
- •Учебно-методический комплекс
- •Рабочая программа
- •«Математика»
- •Астапов н.Т., д.Т.Н., профессор
- •1.Целевая установка
- •3. Содержание тем дисциплины
- •Раздел I. Математический анализ.
- •Раздел II. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии.
- •Раздел III. Теория вероятностей и математическая статистика.
- •Методические указания по изучению дисциплины, подготовке к практическим занятиям, выполнению контрольных работ и рефератов
- •Введение
- •Общие указания
- •Список литературы
- •Методические указания
- •Часть 1
- •Методические указания
- •Часть 2.Теория вероятностей и математическая статистика
- •Экзаменационные вопросы к по дисциплине «математика».
Раздел II. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии.
1. Аналитическая геометрия на плоскости: уравнение прямой не плоскости и уравнения кривых второго порядка.
2. Аналитическая геометрия в пространстве: уравнение плоскости и прямой.
3. Уравнения поверхностей второго порядка.
4. Матрицы и действия с ними. Определитель квадратной матрицы и его свойства.
5. Решение систем алгебраических уравнений матричным методом и методом Гаусса.
4. Общая задача линейного программирования.
5. Геометрический смысл задачи линейного программирования.
6. Основные свойства задачи линейного программирования.
7. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
8. Типовые задачи линейного программирования.
9. Двойственность в задачах линейного программирования.
10. Понятие о нелинейном программировании.
11. Классификация задач нелинейного программирования.
12. Целочисленное программирование.
13. Методы решения задач целочисленного программирования.
14. Метод ветвей и границ.
15. Задача динамического программирования.
16. Принцип оптимальности.
17. Решение задачи динамического программирования.
18. Задачи многоэтапного распределения ресурсов.
Раздел III. Теория вероятностей и математическая статистика.
1. Случайные события. Классификация событий. Алгебра событий.
2. Частота случайного события и его свойства. Вероятность события. Классический (комбинаторный) способ вычисления вероятностей.
3. Формулы сложения и умножения вероятностей. Формулы Байеса.
4. Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины и их распределение вероятностей.
5. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.
6. Примеры распределений.
7. Система случайных величин. Независимые и зависимые случайные величины, коэффициент корреляции.
8. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.
9. Выборочный метод математической статистики. Генеральная совокупность и выборка.
10. Вариационный ряд. Гистограмма и статистическая функция распределения, выборочное среднее и дисперсия.
11. Статистическое оценивание параметров распределения. Задачи и общие принципы статистического оценивания. Точечные и интервальные оценки.
12. Статистическая проверка гипотез. Постановка и общая схема решения задач статистической проверки гипотез. Проверка гипотез о законах распределения.
ЛИТЕРАТУРА
Основная литература.
1. Красс М.С. Математика для экономических специальностей: М.: ИНФРА, 1999 –464 с.
2. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление. -М.: Наука, 1976.
3. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. - М.: Наука, 2002.
4. Ефимов И.В. Краткий курс аналитической геометрии. - М.:Наука, 1975.
5. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. - М.: Наука, 1989.
6. Розанов Ю.А. Лекции по теории вероятностей. - М.: Наука, 1986.
7. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей.- М.: Наука, 1986.
8. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник.-М.: Экономика, 1975.
9. Тер-Крикоров А.М. Оптимальное управление и математическая экономика.- М.: Наука, 1977.
10. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике.- М.: Наука, 1979.
11. Вентцель Е.С. Исследование операций.- М.: Наука, 1980.
12. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа.- М.: Наука, 1977.
13. Минорский В.И. Сборник задач по высшей математике.- М.:Наука, 1975.
14. Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии.- М.: Наука, 1975.
15. Беклемишева Л.А. и др. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре.- М.: Наука, 1987.
16. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.- М.: Высшая школа, 1979.
Дополнительная литература.
1. Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика.- М.: Наука, 1984.
2. Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа.- М.: Наука, 1983.
3. Тер-Кригоров А.Н., Шабунин М.И. Курс математического анализа.-М.: Наука, 1988.
4. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры.- М.: Наука, 1985.
5. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Аналитическая геометрия.- М.: Наука, 1981.
6. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра.- М.: Наука, 1984.
7. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей.- М.: Наука, 1973.
8. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей.- М.: Наука, 1969.
9. Линейное и нелинейное программирование.- Под ред.Ляшенко И.Н. Киев, Высшая школа, 1975.
10. Дж. Мак-Кинси. Введение в теорию игр.- М.: Наука, 1960.
11. Т. Нейлор. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем.- М.: Мир, 1975.
12. Х. Ахьюджа. Сетевые методы управления в проектировании и производстве. М.: Мир, 1979.