Эффективность исследования систем управления

Научная и практическая эффективность исследования

Для того, чтобы оценить полученный в исследовании результат, соотнести его с произведенными в процессе исследования затратами, необходимо рассмотреть эффективность исследования.

Эффективность исследования – это одна из его характеристик, которая показывает как соотносятся затраты усилий (или ресурсов) на его проведение и результат (или степень достижения цели).

Рассмотрение эффективности исследования позволяет определить такой вариант проведения исследования, который кратчайшим путем ведет к успеху.

В исследовании систем управления принято выделять его научную и практическую эффективность.

Понятие научной эффективности исследования больше связано с фундаментальными исследованиями. Научная эффективность исследования определяется приростом знаний в определенной области в результате исследования. Она может находить выражение в числе полученных в результате исследования патентов, авторских свидетельств, публикаций, рейтингах цитирования и др.

Для характеристики прикладных исследований чаще применимо понятие практической эффективности исследования. Научная эффективность исследования превращается в практическую в процессе внедрения научных знаний, полученных при исследованиях. Внедрение результатов исследования – важный элемент развития общества и организации.

В рыночной экономике основным двигателем прикладных исследований (а именно к таким относится большинство проблем исследования систем управления) является практическая проблема и необходимость ее решения на уровне, обеспечивающем конкурентоспособность.

Исследование эффективно, если достигает поставленные цели за определенное время при том, что расход ресурсов, риски не превышают плановые объемы.

При оценке эффективности исследования критерий определяется как количественное отражение степени достижения системой поставленных перед ней целей.

В управлении исследованиями удобнее рассматривать критерий, как правило выбора предпочтительного варианта решения из ряда альтернативных. В соответствии с прогнозной эффективностью можно выделить следующие варианты решений по исследованию систем управления:

1. неэффективный вариант, не позволяющий решить проблему;

2. рациональный вариант, позволяющий решить проблему;

3. оптимальный вариант решения – вариант, позволяющий решить проблему исследования наилучшим в определенном критерием смысле образом или построить наилучшую систему исследований в определенном критерием смысле.

Если неэффективных или рациональных решений может быть много, то оптимальное решение одно.

Критерий включает в себя в качестве компонентов параметры эффективности (эффекта).

Параметром эффективности исследования будем называть относительные значения наиболее важных параметров системы или исследования, а также отношения таких параметров, которые позволяют оценить качество решения проблемы и достижение, поставленных перед системой целей. Например, параметром эффективности будет оценка соотношения одного и того же параметра (пусть это будет расход топлива) до и после внедрения результатов исследования. Они отражают степень прогресса в результате исследования и эффективность расхода ресурсов, в частности денежных средств, в процессе исследований. Они позволяют выбирать предпочтительные варианты изменений в объекте или самого процесса исследования.

В качестве параметров эффекта исследования будем называть абсолютные значения изменений важнейших параметров, например, объем сэкономленного топлива в литрах, тоннах, рублях и т.п.

При формировании параметров эффективности или эффекта при исследовании систем управления организации наиболее часто используют: стоимость и время создания; доход, прибыль (убытки) за фиксированный период и т.д.

Часто из двух исследовательских процессов, относящихся к одним и тем же объектам и решающих одну и ту же задачу при равных ресурсах, более эффективным считают тот, который при прочих равных условиях приводит к достижению цели за более короткий интервал времени.

Вместе с тем существуют различные подходы к формированию критериев. В зависимости от числа параметров оптимизации в критерии говорят о монокритериальной и поликритериальной (векторной) постановке задач исследования. При монокритериальной постановке оптимизируют (максимизируют или минимизируют) один из параметров эффекта исследования.

При поликритериальной постановке проводится совместная оптимизация ряда параметров эффекта.

При исследовании объектов машиностроения в состав критериев оценки эффективности исследования могут включаться параметры, характеризующие приросты эффективности, производительности, безопасности наблюдавшиеся в результате внедрения рекомендаций, полученных в ходе исследования систем управления; затраты на исследования и др.

К критерию предъявляют требования полноты отражения свойств концепции исследования, измеримости, возможности физической интерпретации (физической понятности), достоверности.

Для обеспечения полноты отражения свойств исследования можно предложить использовать графовую модель операции. В зависимости от целей исследования такая модель может содержать различное число элементов, а следовательно, иметь различное число исходов. Однако анализ последствий этих исходов вне зависимости от числа предполагаемых к применению (в соответствии с концепцией исследования) исследовательских приемов и, следовательно, числа исходов показывает, что все их многообразие может сводиться к трем группам параметров эффекта исследования: параметры целевого эффекта (прибыль, доход и т.п.); параметры затрат времени и ресурсов; параметры риска.

Один из известных подходов к синтезу критерия эффективности исследования состоит в том, что один из параметров эффекта максимизируют или минимизируют, а на остальные накладывают ограничения. С учетом этого к практическому применению можно рекомендовать следующие варианты формулировки критерия оценки и выбора наилучшего варианта концепции, алгоритма проведения исследования:

1. максимизировать прибыль заказчика (или другой параметр эффекта объекта исследования) при заданных ограничениях на объем затрат и уровень риска исследования;

2. минимизировать объем затрат при заданных ограничениях на прибыль и уровень риска исследования;

3. минимизировать уровень риска при заданных ограничениях на прибыль и объем затрат на исследования.

Отметим, что в связи с различной временной ценностью финансовых потоков в финансовом управлении исследованиями особое внимание уделяют параметру ликвидности активов и результатов исследования. Значение этого параметра возрастает в том случае, когда относительно высока вероятность прекращения дальнейших исследований в связи с невозможностью достижения поставленной цели. В этом случае исполнитель обязан в определенный срок известить заказчика о невозможности выполнения работы. Заказчик обязан оплатить выполненные работы по факту расходов. В такой ситуации особенно остро стоит задача минимизации финансовых потерь от проведенных исследований, в том числе за счет распродажи активов ( материалов, инструментов, аппаратуры и т.п.) , а также промежуточных результатов исследований.

Выбор варианта критерия формализует цели заказчика (или исполнителя) исследования. При этом основой являются практическая острота проблемы и ограничения по ресурсам, рискам, времени проведения исследований.

Практическая и научная эффективность исследования систем управления неразрывно связана с полнотой, достоверностью и точностью полученных результатов.

Полнотой результатов исследования будем называть отношение числа исследованных ситуаций управления, функций системы, ее контуров, элементов и глубину их изучения в процессе исследования к числу ситуаций, функций и т.д., не подвергшихся такой проверке в процессе исследования.

Точностью результатов исследования будем называть возможные диапазоны (от минимальных до максимальных значений) нахождения реальных параметров по сравнению с оценками, полученными в ходе исследования.

Достоверностью результатов исследования будем называть статистическую надежность полученных результатов. Недостоверность результатов определяет возможность появления результатов, выходящих за полученные в процессе исследования пределы оценки точности.

Полноту, точность и достоверность результатов исследования необходимо учитывать при практическом использовании этих результатов, а также при оценке эффективности исследования.