Метод к- средних
Для проведения анализа методом К-средних, проверим функционал качества разбиения по признакам (табл. №3).
Таблица №3
Дисперсионный анализ |
||||
Переменная |
Межгрупп. дисперсия |
сс |
Внутригруп. дисперсия |
|
х4 |
30,67543 |
1 |
27,43757 |
|
х7 |
23,000875 |
1 |
26,77765 |
|
х10 |
0,992170 |
1 |
58,00783 |
|
х11 |
32,00607 |
1 |
26,90003 |
|
х12 |
20,69242 |
1 |
38,30758 |
|
х13 |
31,34429 |
1 |
27,65571 |
|
Межгрупповая дисперсия должна быть больше внутригрупповой, следовательно, для признаков х10, х7 и х12 это соотношение не выполняется , данная модель является не устойчивой. Поэтому эти признаки в дальнейшем не участвуют в исследовании. Приведем график средних значений показателей по кластерам к соответствующим средним значениям по выборке (рис.4)
рис.4 График средних значений показателей по кластерам к соответствующим средним значениям по выборке.
Анализ показывает, что кластер №1 лидирует по 2 показателям: удельный вес автомобильных дорог с усовершенствованным покрытием в протяженности автомобильных дорог с твердым покрытием и по количеству погибших в происшествиях.
Вывод
Проведенный анализ ранее удаленных аномальных объектов 21(г. Москва) и 32 (г. Санкт-Петербург) привел к выводу о возможном присоединении их в кластер лидирующих регионов. Так как в этих городах наибольшая численность населения, высокая развитость транспортных путей и самого транспорта.
Все анализы проведенные в данной работе, показывают и подтверждают размах нашей страны. Так лишь одна транссибирская магистральная трасса построенная еще в советское время соединяет центральные округа и Дальний Восток нашей страны.
Крупнейшие регионы нашей страны, наиболее развиты в сфере транспортных услуг. Отличаются по масштабам покрытия территорий дорогами, самим качеством дорог, плотностью населения и, соответственно, масштабом такого транспорта как: автомобили, автобусы, электропоезда. Но по количеству дорожно-транспортных происшествий и погибших в них, лидирующие регионы не являются эталонам для других регионов РФ. Пусть анализ поставил их в этом аспекте на первое место, но на самом деле это повод задуматься над ответственностью автомобилистов и внимательностью пешеходов.
Список литературы
И.В. Платонова Учебное пособие «Методы рейтинговых оценок»– МГАДА 2010г.
Беленова В.С «Статистика в вопросах и ответах» г. Моска 2008г.
http://www.gks.ru
Программа статистика
Для дальнейшего исследования и определения рангов лидирующих регионов по уровню развития рынков услуг транспорта получим их рейтинговые оценки, опирающиеся на результаты многомерной классификации.
Эталонным объектом каждого кластера является некий абстрактный «собирательный образ» региона с наилучшими показателями.
Таким образом, регион с самым высоким уровнем развития рынка услуг транспорта будет иметь самое низкое значение итоговой рейтинговой оценки, больше всего приближаясь к эталону.
Рейтинг регионов – лидеров данного кластера отражен в табл.2
Таблица 3