6. Содержание понятий «генеральная совокупность», «выборочная совокупность», «случайная (вероятностная) выборка», «репрезентативность»

Генеральная совокупность (ГС)- множество всех эмпирических элементов, составляющих объект исследования. (Определение)

(для понимания) То есть, ГС - это все возможные респонденты, которые необходимы для исследования, на которых будут обобщаться полученные результаты.

Выборочная совокупность – уменьшенная модель генеральной совокупности, отобранная по определенным правилам и репрезентирующая целое по заданным характеристикам.

Результаты, полученные на выборочной совокупности с определяемой степенью точности (с заданной вероятностью) могут быть распространены на генеральную совокупность.

Репрезентативность - свойство выборочной совокупности представлять основные параметры генеральной совокупности. Если совпадения нет, говорят об ошибке репрезентативности – мере отклонения структуры выборки от структуры соответствующей ей генеральной совокупности.

Только если выборка является репрезентативной и вероятностной можно обобщить результаты исследования по выборочной совокупности на ГС.

Таким образом, термин «выборка» трактуется двумя способами:

• «Выборка» как синоним понятия «выборочная совокупность» – часть населения (популяции), которая и подвергается опросу;

• «Выборка» как процесс отбора единиц наблюдения (технология, способы и методы такого отбора определяют тип выборки), синоним понятия «отбор единиц наблюдения».

Преимущества выборочных исследований:

•Во-первых, фактор экономии средств: финансовых, временных, трудовых – включение в исследование всей генеральной совокупности практически всегда неэффективный проект. В то же время выборочное обследование позволяет сэкономить, провести исследование в существенно более сжатые сроки и с привлечением более подготовленного персонала.

•Во-вторых, меньший объем выборки позволяет тщательнее проводить контроль, что повышает надежность собранной информации.

•В-третьих, небольшие выборки позволяют проводить более подробные, углубленные исследования, использовать редкую аппаратуру и т.п.

Выборка считается вероятностной, если:

1).Каждый элемент совокупности должен иметь шанс (ненулевую вероятность) быть отобранным (попасть в выборку).

И (строго «и»)

2).Для каждого элемента, попавшего в выборку, должна быть известна (или вычисляема) вероятность, с которой он был отобран.

•Во всех остальных случаях выборка – не вероятностная!

Вероятностные выборки могут быть различных видов: простая случайная, систематическая, стратифицированная, кластерная.

7. Вероятностные и невероятностные выборки. Определение и принципиальные различия между ними.

Выборка вероятностная, если

1).Каждый элемент совокупности должен иметь шанс (ненулевую вероятность) быть отобранным (попасть в выборку).

И (строго «и»)

2).Для каждого элемента, попавшего в выборку, должна быть известна (или вычисляема) вероятность, с которой он был отобран.

Во всех остальных случаях выборка – не вероятностная!

Невероятностные выборки базируются скорее на личном суждении исследователя, чем на вероятности для того или иного элемента попасть в выборку. Исследователь осознанно или произвольно решает, какие элементы надо включить в выборку. Опыт показывает, что иногда невероятностные выборки дают хорошие оценки характеристик исследуемой совокупности. В то же время, нельзя объективно оценить точность этих оценок.

Одно из кардинальных различий случайных и неслучайных выборок: у вероятностных выборок мы можем оценить величину ошибки выборки и, следовательно, значимость полученных результатов, а у невероятностных — нет.

Также у вероятностных выборок возможен перенос результатов на генеральную совокупность, тогда как в невероятностных такой перенос не допустим.