- •Математические пакеты. Моделирование. Перечислить возможности и основные задачи, решаемые пакетами.
- •Принципы построения математических моделей. Основные этапы моделирования. Математическое моделирование – создание математического описания реального объекта и изучение этого описания.
- •1.2 Принципы построения математических моделей
- •1.2.1 Основные этапы моделирования
- •1.2.2 Постановка задачи моделирования
- •1.2.3 Построение схемы модели, выделение основных частей и процессов
- •1.2.4 Математическое описание основных частей и процессов
- •1.2.5 Построение решения, связывающего изменяемые параметры и критерий оптимизации
- •1.2.6 Исследование решения на экстремум
- •Классификация прикладных пакетов математического моделирования.
- •Пакеты общего назначения. Особенности пакетов общего назначения.
- •Альтернативные пакеты. Особенности альтернативных пакетов.
- •Специализированные пакеты. Перечислить специализированные пакеты и их отличия (в общем).
- •Специализированные пакеты для задач механики, управления оборудованием, моделирования схем, проектирования.
- •Специализированные пакеты для построения графиков, графических объектов и их анализа.
- •Узкоспециализированные пакеты. Особенности узкоспециализированных пакетов.
- •Узкоспециализированные пакеты tcwin, Salome, gmsh.
- •Узкоспециализированные пакеты Pyton, NumPy, SciPy
- •Пакеты статистического анализа данных. Особенности статистического пакета ms Excel
- •Пакеты статистического анализа данных. Особенности статистического пакета Statistica.
- •Пакеты статистического анализа данных. Особенности статистических пакетов stadia, spss, Statgraphics Plus, Stata, CaterpillarSsa.
- •Математические пакеты в интернете. Проприетарные пакеты в интернете. Порталы. Библиотеки.
- •Проприетарные математические программы и пакеты в Интернете
- •Математические порталы, универсальные библиотеки текстов программ и статей по математической тематике
- •Специализированные библиотеки текстов программ и статей по математической тематике
- •Математический пакет MathCad. Основные возможности. Отличие от основных проприетарных математических пакетом Maple, matlab и Mathematica.
- •Математический пакет MathCad. Расширение функциональности.
- •Взаимодействие пакета MathCad с другими программами и использование его компонентов. Виды комплектаций MathCad.
- •Использование компонентов
- •Комплектации
- •Перечислить пакеты, альтернативные пак.Ту MathCad. Mupad.
- •2.2 Математический пакет Mupad
- •Математический пакет MatLab. Особенности пакета.
- •Ключевые возможности и функции MatLab. Ключевые возможности Matlab
- •Расширение функциональности MatLab.
- •Основные возможности в MatLab библиотеки Image Processing Tollbox.
- •Альтернативные пакету MatLab программные продукты.
- •Альтернативные пакеты. Oktave
- •Математический пакет Maple.
- •Вычисления в Maple. Специальные функции в Maple. Вычисления в Maple
- •Программирование в Maple.
- •Альтернативные пакету Maple программные продукты.
- •Пакет Mathematica.
- •Классы задач, решаемых при помощи пакета Mathematica. Программирование в пакете Mathematica.
- •Программные продукты, альтернативные пакету Mathematica. Maxima.
- •Пакет для построения графиков и функций FlatGraph.
Пакеты статистического анализа данных. Особенности статистического пакета Statistica.
Рассмотрим и средства статистического анализа, позволяющие построить формальные математические модели процессов (обычно без анализа механизмов функционирования систем) и, при необходимости, осуществить прогноз их поведения при различных сочетаниях влияющих параметров. Это касается также прогнозов на основании временных рядов.
Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных.
Пакет STATISTICA. Производителем программы является фирма StatSoft Inc. (США) http://www.statsoft.com которая выпускает статистические приложения, начиная с 1985 года. Пакет состоит из следующих основных частей: 1) электронные таблицы для ввода исходных данных, а также специальные таблицы для вывода результатов анализа; 2) графическая система для визуализации исходных данных и результатов статистического анализа;
3) набор специализированных статистических модулей;
4) встроенные языки программирования SCL и STATISTICA BASIC, которые позволяют пользователю расширить стандартные возможности системы.
STATISTICA включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных следующими специализированными статистическими модулями: Основные статистики и таблицы, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ, Множественная регрессия, Нелинейное оценивание, Анализ временных рядов и прогнозирование, Кластерный анализ, Факторный анализ, Дискриминантный функциональный анализ, Анализ длительностей жизни, Каноническая корреляция, Многомерное шкалирование, Моделирование структурными уравнениями и др. Несложный в освоении этот статистический пакет может быть рекомендован для биомедицинских исследований любой сложности.
В настоящее время выпущена версия 7. Российское представительство компании (http://www.statsoft.ru/) предлагает полностью русифицированную 6-ю версию программы. Сайт компании содержит много информации по статистической обработке медицинских данных, учебник по статистике на русском языке.
В пакете STATISTICA имеется большое количество специализированных статистических графиков: гистограмм, графиков для анализа пропущенных данных и определения выбросов, «ящиков с усами» с разнообразными опциями по выбору средней точки и т. д.
Графики позволяют увидеть положение моды, медианы, среднего значения по отношению к максимальному и минимальному значениям. Графики можно уменьшать, увеличивать, накладывать друг на друга, вращать, определять собственную палитру цветов, добавлять в график текст, рисунки, стрелки. Графики могут автоматически изменяться при изменении связанного с ним файла данных.