
- •Математические пакеты. Моделирование. Перечислить возможности и основные задачи, решаемые пакетами.
- •Принципы построения математических моделей. Основные этапы моделирования. Математическое моделирование – создание математического описания реального объекта и изучение этого описания.
- •1.2 Принципы построения математических моделей
- •1.2.1 Основные этапы моделирования
- •1.2.2 Постановка задачи моделирования
- •1.2.3 Построение схемы модели, выделение основных частей и процессов
- •1.2.4 Математическое описание основных частей и процессов
- •1.2.5 Построение решения, связывающего изменяемые параметры и критерий оптимизации
- •1.2.6 Исследование решения на экстремум
- •Классификация прикладных пакетов математического моделирования.
- •Пакеты общего назначения. Особенности пакетов общего назначения.
- •Альтернативные пакеты. Особенности альтернативных пакетов.
- •Специализированные пакеты. Перечислить специализированные пакеты и их отличия (в общем).
- •Специализированные пакеты для задач механики, управления оборудованием, моделирования схем, проектирования.
- •Специализированные пакеты для построения графиков, графических объектов и их анализа.
- •Узкоспециализированные пакеты. Особенности узкоспециализированных пакетов.
- •Узкоспециализированные пакеты tcwin, Salome, gmsh.
- •Узкоспециализированные пакеты Pyton, NumPy, SciPy
- •Пакеты статистического анализа данных. Особенности статистического пакета ms Excel
- •Пакеты статистического анализа данных. Особенности статистического пакета Statistica.
- •Пакеты статистического анализа данных. Особенности статистических пакетов stadia, spss, Statgraphics Plus, Stata, CaterpillarSsa.
- •Математические пакеты в интернете. Проприетарные пакеты в интернете. Порталы. Библиотеки.
- •Проприетарные математические программы и пакеты в Интернете
- •Математические порталы, универсальные библиотеки текстов программ и статей по математической тематике
- •Специализированные библиотеки текстов программ и статей по математической тематике
- •Математический пакет MathCad. Основные возможности. Отличие от основных проприетарных математических пакетом Maple, matlab и Mathematica.
- •Математический пакет MathCad. Расширение функциональности.
- •Взаимодействие пакета MathCad с другими программами и использование его компонентов. Виды комплектаций MathCad.
- •Использование компонентов
- •Комплектации
- •Перечислить пакеты, альтернативные пак.Ту MathCad. Mupad.
- •2.2 Математический пакет Mupad
- •Математический пакет MatLab. Особенности пакета.
- •Ключевые возможности и функции MatLab. Ключевые возможности Matlab
- •Расширение функциональности MatLab.
- •Основные возможности в MatLab библиотеки Image Processing Tollbox.
- •Альтернативные пакету MatLab программные продукты.
- •Альтернативные пакеты. Oktave
- •Математический пакет Maple.
- •Вычисления в Maple. Специальные функции в Maple. Вычисления в Maple
- •Программирование в Maple.
- •Альтернативные пакету Maple программные продукты.
- •Пакет Mathematica.
- •Классы задач, решаемых при помощи пакета Mathematica. Программирование в пакете Mathematica.
- •Программные продукты, альтернативные пакету Mathematica. Maxima.
- •Пакет для построения графиков и функций FlatGraph.
Вычисления в Maple. Специальные функции в Maple. Вычисления в Maple
Систему Maple можно использовать и на самом элементарном уровне ее возможностей — как очень мощный калькулятор для вычислений по заданным формулам, но главным ее достоинством является способность выполнять арифметические действия в символьном виде, то есть так, как это делает человек. При работе с дробями и корнями программа не приводит их в процессе вычислений к десятичному виду, а производит необходимые сокращения и преобразования в столбик, что позволяет избежать ошибок при округлении.
Для работы с десятичными эквивалентами в системе Maple имеется специальная команда, аппроксимирующая значение выражения в формате чисел с плавающей запятой. Система Maple вычисляет конечные и бесконечные суммы и произведения, выполняет вычислительные операции с комплексными числами, легко приводит комплексное число к числу в полярных координатах, вычисляет числовые значения элементарных функций, а также знает много специальных функций и математических констант (таких, например, как «е» и «пи»). Maple поддерживает сотни специальных функций и чисел, встречающихся во многих областях математики, науки и техники.
Приведем лишь некоторые из них://///функции
функция ошибок;
эйлерова константа;
экспоненциальный интеграл;
эллиптическая интегральная функция;
гамма-функция;
зета-функция;
ступенчатая функция Хевисайда;
дельта-функция Дирака;
бесселева и модифицированная бесселева функции.
Система Maple предлагает различные способы представления, сокращения и преобразования выражений, например такие операции, как упрощение и разложение на множители алгебраических выражений и приведение их к различному виду. Таким образом, Maple можно использовать для решения уравнений и систем.
Maple также имеет множество мощных инструментальных средств для вычисления выражений с одной или несколькими переменными. Программу можно использовать для решения задач дифференциального и интегрального исчисления (Рисунок 2.20), вычисления пределов, разложений в ряды, суммирования рядов, умножения, интегральных преобразований (таких как преобразование Лапласа, Z-преобразование, преобразование Меллина или Фурье), а также для исследования непрерывных или кусочно-непрерывных функций.
Maple может вычислять пределы функций, как конечные, так и стремящиеся к бесконечности, а также распознает неопределенности в пределах. В этой системе можно решать множество обычных дифференциальных уравнений (ODE), а также дифференциальные уравнения в частных производных (PDE), в том числе задачи с начальными условиями (IVP) и задачи с граничными условиями (BVP).
Одним из наиболее часто используемых в системе Maple пакетов программ является пакет линейной алгебры, содержащий мощный набор команд для работы с векторами и матрицами. Maple может находить собственные значения и собственные векторы операторов, вычислять криволинейные координаты, находить матричные нормы и вычислять множество различных типов разложения матриц.
Для технических применений в Maple включены справочники физических констант и единицы физических величин с автоматическим пересчетом формул. Особенно эффективна Maple при обучении математике. Высочайший интеллект этой системы символьной математики сочетается с прекрасными средствами математического численного моделирования и с просто потрясающими возможностями графической визуализации решений. Такие системы, как Maple, можно применять как в преподавании, так и для самообразования при изучении математики от самых азов до вершин.