
- •1. Общая теория систем, ее происхождение, место среди других наук
- •2. Понятия «система», «системность»
- •3. Общие свойства систем
- •4. Способы описания свойств систем
- •5. Методологические подходы к исследованию и моделированию систем управления
- •6. Принципы системного подхода
- •1.1. Технология
- •2.2. Информационная технология
- •3.3. Этапы развития информационных технологий
- •4.4. Классификация информационных технологий
- •5.5. Информационная система
- •6.6. Классификация информационных систем
- •1.1. Этапы цикла разработки информационных систем и их целевая продукция
- •2.2. Системные исследования
- •3.3. Системный анализ
- •4.4. Системное проектирование
- •5.5. Внедрение
- •6.6. Сопровождение
- •1. Методология разработки сложных программных систем
- •2.2. Основные принципы организации работы над проектом
- •3.3. Методология Rational Unified Process (rup)
- •4.4. Моделирование и проектирование
- •5.5. Средства разработки по
- •6.6. Тестирование
- •1. Функциональное тестирование
- •2. Нагрузочное тестирование
- •7.7. Управление проектами и портфелями
- •8.8. Управление требованиями
- •9.9. Управление конфигурациями и изменениями
- •10.10. Автоматизированное тестирование
- •11.11. Управление выполнением проекта и документированием
- •Ibm Rational ProjectConsole
- •Ibm Rational SoDa
- •12.12. Ibm Software Development Platform – новый подход к разработке программного обеспечения
- •13.13. Инструментальные средства ibm Rational
- •Ibm Team Unifying Platform. Эффективная организация совместной работы над проектом
- •14.14. Ibm Rational – состав пакетов и краткое описание продуктов
- •6. Знания, виды знаний, базы знаний, банки знаний
- •7.2. Модели представления знаний
- •8.3. Стратегии получения знаний
- •2.2. Нейронные сети
- •3.3. Нечеткая логика
- •4.4. Генетические алгоритмы
- •8.8. Системы поддержки принятия решений
- •9.9. Этапы проектирования системы поддержки принятия решения
- •1.1. Почему растет популярность Data Mining?
- •2.2. Определение Data Mining
- •3.3. Области применения Data Mining
- •3.1.Розничная торговля
- •3.2.Банковское дело
- •3.3.Телекоммуникации
- •3.4.Страхование
- •3.5.Другие приложения в бизнесе
- •3.6.Медицина
- •3.7.Фармацевтика
- •3.8.Молекулярная генетика и генная инженерия
- •5.5. Классы систем Data Mining
- •6.6. Десять мифов интеллектуального анализа данных
- •7.7. Шесть шагов к успеху в интеллектуальном анализе данных
- •8.8. Инструментарий технологии Data Mining
- •1.1. Особенности корпоративных информационных систем
- •2.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •3.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •4.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •5.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •6.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •7.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •8.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •9.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •10.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •11.Корпоративные системы управления
- •12.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •13.3. Адаптивная организация проектных работ
- •14.4. Организация управления по критериям качества
- •15.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •16.3. Адаптивная организация проектных работ
- •17.4. Организация управления по критериям качества
- •1.1. Необходимость Workflow
- •2.2. Отражение новых принципов управления
- •3.1. Что такое erp
- •4.2. Управление запасами и производством
- •5.3. Учет и управление финансами
- •6.4. Интеграция erp-систем с системами других классов
- •7.5. Электронный бизнес
- •8.6. Технология и практика проектирования erp-систем
- •9.7. Внедрение erp-систем. Основные ошибки
- •10.8. Технология внедрения корпоративной информационной системы класса erp
- •11.1. Методология baan
- •12.1. Структура корпоративной информационной системы «Галактика», 8.1
- •13.1. Система Галактика-Производство 7.1 как современный инструмент координации деятельности предприятия
- •14.2. Состав системы Галактика-Производство 7.1
- •15.3. Контур Логистики
- •16.4. Контур Управления производством
- •17.5. Контур Бухгалтерского учета
- •18.1. Программы серии "Аналитик"
- •19.2. Этапы развития
1.1. Этапы цикла разработки информационных систем и их целевая продукция
2.2. Системные исследования
На этапе системных исследований должен быть сформулирован вывод о возможности реализации (осуществимости) системы. Для этого необходимо рассмотреть следующие главные вопросы:
действительно ли имеется проблема или есть беспроблемные альтернативы;
целесообразно ли создание новой информационной системы;
действительно ли ее можно реализовать.
Схема последовательности шагов и содержание этапа системных исследований:
1. Выбор стратегии для планирования системы:
ознакомление с особенностями организации;
ознакомление с описаниями существующих формальных или готовых реальных проектов и с другими примерами решения аналогичных проблем.
2. Изучение осуществимости:
предварительное определение информационных потребностей реальных пользователей;
определение осуществимости разработки новой или возможности улучшения существующей информационной системы;
создание плана разработки.
3. Отчет об осуществимости:
обработка материалов предварительного исследования, их компактное описание (документирование результатов исследования);
доведение результатов предварительного исследования до пользователей и руководителей.
3.3. Системный анализ
Этап системного анализа ставит цель сформулировать функциональные требования к будущей системе. Продуктом этапа является документ «Требования к системе». Здесь изучаются информационные потребности конечных пользователей, влияние окружающей среды, роль существующей информационной системы. Требования должны быть определены и документированы не только по системе в целом, но и по отдельным ее ресурсам (оборудование, телекоммуникации, программное обеспечение, базы данных), но также и по отдельным информационным процессам (ввод данных, хранение, обработка, вывод, управление данными).
Схема последовательности шагов и содержание этапа системного анализа:
1. Анализ организационного окружения:
детальный анализ информационных потребностей
- конечных пользователей главного учреждения,
- конечных пользователей отдельных подсистем,
- системного окружения.
2. Анализ существующих систем:
анализ того, что имеет существующая система из:
- ресурсов (компьютеры, средства связи, программы, базы данных, персонал),
- информационных продуктов,
- информационных процессов.
3. Анализ требований системы:
определение того, что должно быть из ресурсов:
- компьютеры.
- оборудование,
- средства связи,
- программы,
- базы данных,
- персонал;
определение того, что должно быть из процессов:
- ввода (источники, способы сбора данных, методы ввода, формы, объемы данных, режимы),
- обработки (правила, критические сроки, объем операций),
- вывода (способы, форматы, средний и критический объемы, образцы, размещение адресатов, сроки)
- хранения (организация, структура базы данных, ее объем, режим и частота запросов, сжатие, обновление, удаление),
- управления данными (точность, законность, безопасность, секретность, целостность и неприкосновенность).
4. Системные требования:
логически связанные и документированные требования к новой системе со стороны: ресурсов, ввода, обработки, вывода, хранения, управления данными.