
- •1. Общая теория систем, ее происхождение, место среди других наук
- •2. Понятия «система», «системность»
- •3. Общие свойства систем
- •4. Способы описания свойств систем
- •5. Методологические подходы к исследованию и моделированию систем управления
- •6. Принципы системного подхода
- •1.1. Технология
- •2.2. Информационная технология
- •3.3. Этапы развития информационных технологий
- •4.4. Классификация информационных технологий
- •5.5. Информационная система
- •6.6. Классификация информационных систем
- •1.1. Этапы цикла разработки информационных систем и их целевая продукция
- •2.2. Системные исследования
- •3.3. Системный анализ
- •4.4. Системное проектирование
- •5.5. Внедрение
- •6.6. Сопровождение
- •1. Методология разработки сложных программных систем
- •2.2. Основные принципы организации работы над проектом
- •3.3. Методология Rational Unified Process (rup)
- •4.4. Моделирование и проектирование
- •5.5. Средства разработки по
- •6.6. Тестирование
- •1. Функциональное тестирование
- •2. Нагрузочное тестирование
- •7.7. Управление проектами и портфелями
- •8.8. Управление требованиями
- •9.9. Управление конфигурациями и изменениями
- •10.10. Автоматизированное тестирование
- •11.11. Управление выполнением проекта и документированием
- •Ibm Rational ProjectConsole
- •Ibm Rational SoDa
- •12.12. Ibm Software Development Platform – новый подход к разработке программного обеспечения
- •13.13. Инструментальные средства ibm Rational
- •Ibm Team Unifying Platform. Эффективная организация совместной работы над проектом
- •14.14. Ibm Rational – состав пакетов и краткое описание продуктов
- •6. Знания, виды знаний, базы знаний, банки знаний
- •7.2. Модели представления знаний
- •8.3. Стратегии получения знаний
- •2.2. Нейронные сети
- •3.3. Нечеткая логика
- •4.4. Генетические алгоритмы
- •8.8. Системы поддержки принятия решений
- •9.9. Этапы проектирования системы поддержки принятия решения
- •1.1. Почему растет популярность Data Mining?
- •2.2. Определение Data Mining
- •3.3. Области применения Data Mining
- •3.1.Розничная торговля
- •3.2.Банковское дело
- •3.3.Телекоммуникации
- •3.4.Страхование
- •3.5.Другие приложения в бизнесе
- •3.6.Медицина
- •3.7.Фармацевтика
- •3.8.Молекулярная генетика и генная инженерия
- •5.5. Классы систем Data Mining
- •6.6. Десять мифов интеллектуального анализа данных
- •7.7. Шесть шагов к успеху в интеллектуальном анализе данных
- •8.8. Инструментарий технологии Data Mining
- •1.1. Особенности корпоративных информационных систем
- •2.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •3.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •4.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •5.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •6.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •7.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •8.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •9.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •10.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •11.Корпоративные системы управления
- •12.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •13.3. Адаптивная организация проектных работ
- •14.4. Организация управления по критериям качества
- •15.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •16.3. Адаптивная организация проектных работ
- •17.4. Организация управления по критериям качества
- •1.1. Необходимость Workflow
- •2.2. Отражение новых принципов управления
- •3.1. Что такое erp
- •4.2. Управление запасами и производством
- •5.3. Учет и управление финансами
- •6.4. Интеграция erp-систем с системами других классов
- •7.5. Электронный бизнес
- •8.6. Технология и практика проектирования erp-систем
- •9.7. Внедрение erp-систем. Основные ошибки
- •10.8. Технология внедрения корпоративной информационной системы класса erp
- •11.1. Методология baan
- •12.1. Структура корпоративной информационной системы «Галактика», 8.1
- •13.1. Система Галактика-Производство 7.1 как современный инструмент координации деятельности предприятия
- •14.2. Состав системы Галактика-Производство 7.1
- •15.3. Контур Логистики
- •16.4. Контур Управления производством
- •17.5. Контур Бухгалтерского учета
- •18.1. Программы серии "Аналитик"
- •19.2. Этапы развития
4.2. Управление запасами и производством
Современные ERP-системы поддерживают самые разные методы производственного управления, прошедшие определенные этапы своего развития и проверенные практикой многих компаний. Эти методы весьма разнообразны – от простейшего управления по точке перезаказа до моделей синхронного планирования и оптимизации.
Рассмотрим эти методы в их историческом развитии.
Управление по точке перезаказа
Этот метод основан на определении точки перезаказа – минимального уровня складского запаса, по достижении которого формируется заказ на пополнение. При этом объем заказываемой партии рассчитывается на основе формулы оптимального объема заказа (Economic order quantity, EOQ), позволяющей минимизировать суммарные затраты на размещение заказа и хранение материала на складе.
Развитием этого подхода является статистическое управление запасами (Statistical inventory control, SIC), предусматривающее наличие страхового (буферного) запаса для компенсации случайных колебаний спроса на материал и/или времени доставки. Размер страхового запаса рассчитывается исходя из вероятностных характеристик и экономических показателей.
Метод точки перезаказа достаточно прост, но он основан на исторических данных и поэтому не позволяет оптимально сбалансировать спрос и запасы, особенно в нестабильных условиях. Поэтому его практическое использование оправдано, прежде всего, для относительно недорогих материалов, для которых можно установить довольно высокий уровень страхового запаса, либо для материалов, которые всегда должны иметься в наличии в количестве, необходимом для бесперебойного функционирования производства.
Планирование потребностей в материалах (MRP)
В 60-е годы был разработан метод MRP (Material Requirements Planning – Планирование потребностей в материалах), позволяющий устранить недостатки простейших систем управления запасами. MRP базируется на данных основного производственного плана, при составлении которого за исходную точку принимается ожидаемый спрос на готовую продукцию, либо иные возникающие потребности в материалах. Таким образом, прогрессивность метода MRP объяснялась его ориентацией на будущие потребности и возможностью формирования заказов на пополнение запасов именно тогда, когда это действительно необходимо, и только на реально необходимые объемы.
Недостаток метода MRP состоит в том, что он исходит из принципа неограниченной загрузки, то есть игнорирует ограниченность производственных мощностей. Но, как известно, далеко не все ресурсы предприятия могут рассматриваться как неограниченные. Поэтому, несмотря на свою прогрессивность, метод MRP оказался не способен решить задачу взаимоувязки планирования материальных ресурсов и мощностей.
Планирование производственных ресурсов (MRP II)
Концепцию MRP II (Manufacturing Resource Planning – Планирование производственных ресурсов) часто называют методологической основой ERP-систем. Это метод планирования всех ресурсов производственного предприятия, включая планирование в натуральных единицах, финансовое планирование в стоимостном выражении, а также элементы моделирования производственных ситуаций. MRP II является результатом развития метода MRP.
В отличие от MRP, рассматривающего производственные мощности как неограниченные, MRP II содержит специальную функцию, позволяющую согласовывать потребности в материалах с возможностями производства. Эта функция получила название CRP (Capacity Requirements Planning – Планирование производственных мощностей). Таким образом, MRP II представляет собой сочетание планирования по MRP с функцией CRP, включая управление складами, снабжением, продажами и производством.
Функции MRP II
Система MRP II включает в себя 16 групп функций:
Планирование продаж и производства (Sales and Operation Planning);
Управление спросом (Demand Management);
Составление основного производственного плана (Master Production Scheduling);
Планирование потребностей в материалах (Material Requirements Planning);
Спецификации изделий (Bill of Materials);
Управление складскими операциями (Inventory Transaction Subsystem);
Планирование поставок (Scheduled Receipts Subsystem);
Управление на уровне производственного цеха (Shop Flow Control);
Планирование производственных мощностей (Capacity Requirement Planning);
Контроль входа/выхода (Input/Output Control);
Закупки (Purchasing);
Планирование ресурсов дистрибуции (Distribution Resourse Planning);
Планирование и контроль производственных операций (Tooling Planning and Control);
Финансовое планирование (Financial Planning);
Моделирование (Simulation);
Оценка результатов деятельности (Performance Measurement).
Усовершенствованное планирование (APS)
Методология APS (Advanced Planning and Scheduling – Усовершенствованное планирование) появилась в середине 90-х годов и поэтому может считаться одной из последних разработок в теории управления производством. Этот метод включает в себя две части: планирование производства и снабжения и диспетчеризацию производства.
Первая часть метода APS похожа на алгоритм MRP II. Существенное отличие заключается в том, что в системе APS согласование материалов и мощностей происходит не итеративно, а синхронно, что резко сокращает время перепланирования. Это особенно актуально для позаказного производства, а также в случаях жесткой конкуренции в сроках выполнения заказа и необходимости точного соблюдения этих сроков. Вторая часть метода APS – диспетчеризация производства, с возможностью учета различного рода ограничений, с элементами оптимизации.
Функции APS, присущие производственным ERP-системам, пока являются новыми не только для России, но и для большинства западных компаний. Тем не менее, считается, что со временем алгоритмы APS станут общепринятыми для многих производственных предприятий.