
- •1. Общая теория систем, ее происхождение, место среди других наук
- •2. Понятия «система», «системность»
- •3. Общие свойства систем
- •4. Способы описания свойств систем
- •5. Методологические подходы к исследованию и моделированию систем управления
- •6. Принципы системного подхода
- •1.1. Технология
- •2.2. Информационная технология
- •3.3. Этапы развития информационных технологий
- •4.4. Классификация информационных технологий
- •5.5. Информационная система
- •6.6. Классификация информационных систем
- •1.1. Этапы цикла разработки информационных систем и их целевая продукция
- •2.2. Системные исследования
- •3.3. Системный анализ
- •4.4. Системное проектирование
- •5.5. Внедрение
- •6.6. Сопровождение
- •1. Методология разработки сложных программных систем
- •2.2. Основные принципы организации работы над проектом
- •3.3. Методология Rational Unified Process (rup)
- •4.4. Моделирование и проектирование
- •5.5. Средства разработки по
- •6.6. Тестирование
- •1. Функциональное тестирование
- •2. Нагрузочное тестирование
- •7.7. Управление проектами и портфелями
- •8.8. Управление требованиями
- •9.9. Управление конфигурациями и изменениями
- •10.10. Автоматизированное тестирование
- •11.11. Управление выполнением проекта и документированием
- •Ibm Rational ProjectConsole
- •Ibm Rational SoDa
- •12.12. Ibm Software Development Platform – новый подход к разработке программного обеспечения
- •13.13. Инструментальные средства ibm Rational
- •Ibm Team Unifying Platform. Эффективная организация совместной работы над проектом
- •14.14. Ibm Rational – состав пакетов и краткое описание продуктов
- •6. Знания, виды знаний, базы знаний, банки знаний
- •7.2. Модели представления знаний
- •8.3. Стратегии получения знаний
- •2.2. Нейронные сети
- •3.3. Нечеткая логика
- •4.4. Генетические алгоритмы
- •8.8. Системы поддержки принятия решений
- •9.9. Этапы проектирования системы поддержки принятия решения
- •1.1. Почему растет популярность Data Mining?
- •2.2. Определение Data Mining
- •3.3. Области применения Data Mining
- •3.1.Розничная торговля
- •3.2.Банковское дело
- •3.3.Телекоммуникации
- •3.4.Страхование
- •3.5.Другие приложения в бизнесе
- •3.6.Медицина
- •3.7.Фармацевтика
- •3.8.Молекулярная генетика и генная инженерия
- •5.5. Классы систем Data Mining
- •6.6. Десять мифов интеллектуального анализа данных
- •7.7. Шесть шагов к успеху в интеллектуальном анализе данных
- •8.8. Инструментарий технологии Data Mining
- •1.1. Особенности корпоративных информационных систем
- •2.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •3.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •4.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •5.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •6.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •7.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •8.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •9.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •10.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •11.Корпоративные системы управления
- •12.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •13.3. Адаптивная организация проектных работ
- •14.4. Организация управления по критериям качества
- •15.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •16.3. Адаптивная организация проектных работ
- •17.4. Организация управления по критериям качества
- •1.1. Необходимость Workflow
- •2.2. Отражение новых принципов управления
- •3.1. Что такое erp
- •4.2. Управление запасами и производством
- •5.3. Учет и управление финансами
- •6.4. Интеграция erp-систем с системами других классов
- •7.5. Электронный бизнес
- •8.6. Технология и практика проектирования erp-систем
- •9.7. Внедрение erp-систем. Основные ошибки
- •10.8. Технология внедрения корпоративной информационной системы класса erp
- •11.1. Методология baan
- •12.1. Структура корпоративной информационной системы «Галактика», 8.1
- •13.1. Система Галактика-Производство 7.1 как современный инструмент координации деятельности предприятия
- •14.2. Состав системы Галактика-Производство 7.1
- •15.3. Контур Логистики
- •16.4. Контур Управления производством
- •17.5. Контур Бухгалтерского учета
- •18.1. Программы серии "Аналитик"
- •19.2. Этапы развития
11.Корпоративные системы управления
Корпоративные информационные системы управления предприятием предназначены для управления и планирования деятельностью предприятия на уровне среднесрочного и краткосрочного планирования, а также для оперативного управления.
Задачи корпоративных систем в разрезе изделия охватывают полный «цикл жизни» изделия и выглядят, например, так:
поддержка разработки изделия (интерфейс с системой конструирования);
обеспечение изготовления и испытаний пилотных экземпляров;
обеспечение изготовления опытных и установочных партий;
обеспечение серийного и заказного производства;
поддержка изготовления модификаций и клонов;
организация выпуска семейства изделий;
снятие с производства изделий или замена вновь разработанными (сконструированными).
Такие системы получили название ERP систем (Enterprise Resource Planning). В общем виде, задачи, которые решаются такими системами на предприятии можно представить в виде рисунка 1.
Рисунок 1 – Задачи ERP–систем
12.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
В процессе разработки любых проектов всегда участвуют такие компоненты как целеопределение, системотехника, технологии ресурсы и окружающая инфраструктура. Успешность реализации проектов всегда зависит от того, на сколько управляемы все эти компоненты. Создание и реализация проектов всегда предусматривает организацию работ в несколько фаз, т.к. в противном случае резко снижается управляемость работ. Ранее, при разработке проектов использовалась так называемая водопадная модель организации работ (рисунок 2).
Рисунок 2 – Водопадная модель
При такой модели работ все фазы выполнялись последовательно, а критериями качества, на основе которых строилась организация управления проектом – были полнота и законченность проектной документации на каждой стадии и планируемость сроков и стоимости работ. Управление качеством по этим критериям было возможно потому, что следующая фаза работ не могла начаться до завершения предыдущей. Применение «водопадной модели» является наиболее оптимальной, когда осуществляются проекты не требующие больших затрат времени и ресурсов.
При разработке и внедрении «больших» систем, например, систем управления предприятиями, такая схема приводила к тому, что сроки выполнения работ всегда сдвигались из-за того, что не учитывалась динамика изменений требований к разрабатываемой системе, а к моменту окончания разработки продукт формально отвечающий всем требованиям по качеству оказывался бесполезным или по крайней мере устаревшим. Одной из главных причин, по которой нарушались планы создания систем была «величина» системы. В современных условиях требования к разработке систем резко ужесточились. Сроки создания и внедрения таких систем должны быть резко сокращены, а сама система управления должна давать приращение нового качества в каждой функции управления, т. е. старый принцип работы таких систем – «Что на входе, то и на выходе» уже не удовлетворяет потребителя.