
- •1. Общая теория систем, ее происхождение, место среди других наук
- •2. Понятия «система», «системность»
- •3. Общие свойства систем
- •4. Способы описания свойств систем
- •5. Методологические подходы к исследованию и моделированию систем управления
- •6. Принципы системного подхода
- •1.1. Технология
- •2.2. Информационная технология
- •3.3. Этапы развития информационных технологий
- •4.4. Классификация информационных технологий
- •5.5. Информационная система
- •6.6. Классификация информационных систем
- •1.1. Этапы цикла разработки информационных систем и их целевая продукция
- •2.2. Системные исследования
- •3.3. Системный анализ
- •4.4. Системное проектирование
- •5.5. Внедрение
- •6.6. Сопровождение
- •1. Методология разработки сложных программных систем
- •2.2. Основные принципы организации работы над проектом
- •3.3. Методология Rational Unified Process (rup)
- •4.4. Моделирование и проектирование
- •5.5. Средства разработки по
- •6.6. Тестирование
- •1. Функциональное тестирование
- •2. Нагрузочное тестирование
- •7.7. Управление проектами и портфелями
- •8.8. Управление требованиями
- •9.9. Управление конфигурациями и изменениями
- •10.10. Автоматизированное тестирование
- •11.11. Управление выполнением проекта и документированием
- •Ibm Rational ProjectConsole
- •Ibm Rational SoDa
- •12.12. Ibm Software Development Platform – новый подход к разработке программного обеспечения
- •13.13. Инструментальные средства ibm Rational
- •Ibm Team Unifying Platform. Эффективная организация совместной работы над проектом
- •14.14. Ibm Rational – состав пакетов и краткое описание продуктов
- •6. Знания, виды знаний, базы знаний, банки знаний
- •7.2. Модели представления знаний
- •8.3. Стратегии получения знаний
- •2.2. Нейронные сети
- •3.3. Нечеткая логика
- •4.4. Генетические алгоритмы
- •8.8. Системы поддержки принятия решений
- •9.9. Этапы проектирования системы поддержки принятия решения
- •1.1. Почему растет популярность Data Mining?
- •2.2. Определение Data Mining
- •3.3. Области применения Data Mining
- •3.1.Розничная торговля
- •3.2.Банковское дело
- •3.3.Телекоммуникации
- •3.4.Страхование
- •3.5.Другие приложения в бизнесе
- •3.6.Медицина
- •3.7.Фармацевтика
- •3.8.Молекулярная генетика и генная инженерия
- •5.5. Классы систем Data Mining
- •6.6. Десять мифов интеллектуального анализа данных
- •7.7. Шесть шагов к успеху в интеллектуальном анализе данных
- •8.8. Инструментарий технологии Data Mining
- •1.1. Особенности корпоративных информационных систем
- •2.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •3.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •4.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •5.2. Принципы создания и требования к корпоративной информационной системе
- •6.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •7.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •8.3. Управление проектами внедрения корпоративной информационной системы
- •9.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •10.4. Основные принципы выбора по для построения корпоративной информационной системы
- •11.Корпоративные системы управления
- •12.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •13.3. Адаптивная организация проектных работ
- •14.4. Организация управления по критериям качества
- •15.2. Классические схемы разработки корпоративных систем
- •16.3. Адаптивная организация проектных работ
- •17.4. Организация управления по критериям качества
- •1.1. Необходимость Workflow
- •2.2. Отражение новых принципов управления
- •3.1. Что такое erp
- •4.2. Управление запасами и производством
- •5.3. Учет и управление финансами
- •6.4. Интеграция erp-систем с системами других классов
- •7.5. Электронный бизнес
- •8.6. Технология и практика проектирования erp-систем
- •9.7. Внедрение erp-систем. Основные ошибки
- •10.8. Технология внедрения корпоративной информационной системы класса erp
- •11.1. Методология baan
- •12.1. Структура корпоративной информационной системы «Галактика», 8.1
- •13.1. Система Галактика-Производство 7.1 как современный инструмент координации деятельности предприятия
- •14.2. Состав системы Галактика-Производство 7.1
- •15.3. Контур Логистики
- •16.4. Контур Управления производством
- •17.5. Контур Бухгалтерского учета
- •18.1. Программы серии "Аналитик"
- •19.2. Этапы развития
7.7. Управление проектами и портфелями
Управление проектом по разработке программного обеспечения – это своего рода искусство балансирования между конкурирующими целями, рисками, различными ограничениями и обстоятельствами. Основной задачей данного процесса является обеспечение успешной поставки продукта, удовлетворяющего потребностям заказчиков – основных плательщиков по счетам, и потребителей – конечных пользователей.
Основные цели управления проектами:
- организация процесса управления проектом, планирование проекта на протяжении всего жизненного цикла и отдельной итерации;
- соблюдение основных принципов планирования, управления персоналом, выполнения работ и мониторинга проекта с помощью соответствующих метрик;
- эффективное управление рисками.
Компании и организации обычно ведут много проектов, которыми необходимо управлять – как традиционных IT-проектов, например, по разработке ПО или внедрению автоматизированной системы, так и проектов в других областях. Управление портфелем проектов – это подход, который позволяет держать под контролем широкий диапазон проектов и ресурсов, обеспечивая необходимый уровень их управляемости. Помимо управления единым финансовым портфелем, управление проектами включает множество различных процессов – управление ресурсами, затратами, рисками, качеством, а также другие связанные с этим процессы, и все они должны выполняться совместно.
В составе новой линейки средств IBM Rational предлагается надежный инструмент для управления проектами и портфелями, который играет ключевую роль в обеспечении процесса разработки программного обеспечения, управляемого бизнес целями компании – IBM Rational Portfolio Manager. Этот инструмент предоставляет командам разработчиков возможности по управлению проектами, значительно превышающие возможности программы MS Project, в то же время позволяя интегрироваться с ней.
8.8. Управление требованиями
Успешный опыт разработки показывает, что эффективное управление требованиями является ключевым фактором всего процесса разработки ПО. Требования определяют то, что должна делать система. Поэтому в течение всего жизненного цикла проекта нужно организовать эффективную работу с ними. Первым шагом в этом направлении служит организация хранения всех выявленных требований.
Основные цели процесса управления требованиями:
- понять структуру и динамику предметной области, в которой должна быть развернута создаваемая информационная система;
- понять текущие проблемы предметной области и определить потенциальные возможности ее усовершенствования;
- обеспечить общее понимание предметной области заказчиками, конечными пользователями и разработчиками;
- выявить системные требования, необходимые для поддержки автоматизации предметной области;
- установить и поддержать соглашение с клиентами и другими заинтересованными лицами на том, что система должна делать;
- обеспечить разработчиков системы лучшим пониманием требований к ее созданию;
- определить функциональные границы создаваемой информационной системы;
- обеспечить базис для планирования технического содержания фаз разработки;
- обеспечить базис для оценки стоимости и времени на разработку информационной системы;
- определить графические интерфейсы пользователей с учетом их потребностей и целей.
Основным инструментом для организации работы с требованиями в проекте является IBM Rational RequisitePro. Он позволяет команде работать с требованиями, отслеживать возможные изменения в них и организовывать обсуждения.