
- •2. А) Альтернативна гіпотеза .
- •Хід роботи
- •1. Запустіть програму Open Office.
- •7. Оформити звіт.
- •Практичне правило перевірки нульової гіпотези
- •2. А) Альтернативна гіпотеза .
- •Хід роботи
- •1. Запустіть програму Open Office.
- •Практичне правило перевірки нульової гіпотези
- •3. А) Альтернативна гіпотеза .
- •Хід роботи
- •1. Запустіть програму Open Office.
- •8. Оформити звіт.
- •Практичне правило перевірки нульової гіпотези.
- •2. Обчислюють спостережуване значення критерію
- •1. А) Альтернативна гіпотеза .
- •Хід роботи
- •1. Запустіть програму Open Office.
- •6. Оформити звіт.
- •Запустіть програму Open Office.
- •Хід роботи
- •Запустіть програму OpenOffice.
- •Будуємо кореляційне поле
- •Будуємо рівняння регресії .
- •Будуємо рівняння регресії .
- •Висновок
- •Порівняльна таблиця
- •Оформити звіт.
6. Оформити звіт.
Індивідуальне завдання: виконати відповідне варіанту завдання (перевірити гіпотезу про рівність середніх значень У (середньої тривалості життя) для Євразії та Америки).
Лабораторна робота № 23
Тема
Регресійний аналіз і кореляційний аналіз
Мета
Уміти проводити регресійний і кореляційний аналіз
Теоретичні відомості
Опрацювати матеріал Лекції № 8 “ Статистичне дослідження залежностей ”.
В даній лабораторній роботі будемо використовувати наступні функцій:
· КОРРЕЛ(CORREL) - Повертає коефіцієнт кореляції між інтервалами клітинок массив1 імассив2.
Синтаксис: КОРРЕЛ(массив1;массив2)
Массив1 — клітинки інтервалу значень.
Массив2 — другий інтервал клітинок зі значеннями.
· НАКЛОН (INTERCEPT) - Повертає наклон линії лінійної регресії для точок данних в аргументах известные_значения_y і известные_значения_x.
Синтаксис: НАКЛОН(известные_значения_y;известные_значения_x)
Известные_значения_y — масив або інтервал клітинок, що містять числові значення залежних точок даних.
Известные_значения_x — множина незалежних точок даних.
· ОТРЕЗОК (SLOPE) - Обчислює точку перетину лінії з віссю У.
Синтаксис: ОТРЕЗОК(известные_значения_x;известные_значения_y)
Известные_значения_y — масив або інтервал клітинок, що містять числові значення залежних точок даних.
Известные_значения_x — множина незалежних точок даних.
Хід роботи
Запустіть програму Open Office.
Відкриється порожня книжка(в іншому випадку створіть нову книжку).
В першому рядку введіть заголовки стовпців: У, Х1,Х2,Х3.
Вдіапазоні А2:D19 введіть дані спостережень – вибірку (табл.1).
Таблиця 1
-
Y
X1
X2
X3
55,26
7,5
11,8
9,7
47,34
9,4
10,8
9,4
52,34
11,4
11,9
9,1
73,48
15,4
12,8
7,9
67,34
12,3
12,4
8,4
46,37
6,8
13,1
10,1
61,37
7,9
15,4
9,7
86,14
10,4
13,9
10,6
91,34
11,6
14,5
11,4
97,34
9,8
14,7
10,1
101,54
11,4
15,1
11,7
137,89
10,6
1,4
9,9
124,69
11,8
15,9
10,8
119,34
12,7
16,2
11,5
134,27
13,7
16,8
11,5
148,94
14,3
17,5
12,4
147,37
14,9
18,9
12,9
155,74
16,5
18,4
13,7
Знаходимо рівняння регресій
В клітинки діапазону B21:D21 послідовно вводимо команди:
B21: =ОТРЕЗОК(A2:A19;B2:B19);
C21: =ОТРЕЗОК(A2:A19;C2:C19);
D21: =ОТРЕЗОК(A2:A19;D2:D19);
В клітинки діапазону B21:D21 послідовно вводимо команди:
B22: =НАКЛОН(A2:A19;B2:B19);
C22: =НАКЛОН(A2:A19;C2:C19);
D22: =НАКЛОН (A2:A19;D2:D19);
В результаті виконання команд отримаємо:
21 |
наклон |
-14,853 |
54,079 |
-107,209 |
22 |
Отрезок |
9,671 |
3,080 |
19,276 |
Записуємо рівняння реггесій:
у=9,671-14,853х1;
у=3,080+54,079х2;
у=19,276+-107,209х3.
Будуємо кореляційну матрицю
В діапазоні B25:E28 вводимо послідовно:
B25: =КОРРЕЛ(A2:A19;A2:A19)
С25: =КОРРЕЛ(A2:A19;B2:B19)
D25: =КОРРЕЛ(A2:A19;C2:C19)
E25: =КОРРЕЛ(A2:A19;D2:D19)
C26: =КОРРЕЛ(B2:B19;B2:B19)
D26: =КОРРЕЛ(B2:B19;C2:C19)
E26: =КОРРЕЛ(B2:B19;D2:D19)
D27: =КОРРЕЛ(C2:C19;C2:C19)
E27: =КОРРЕЛ(C2:C19;D2:D19)
E28: =КОРРЕЛ(D2:D19;D2:D19)
В результаті виконання команд отримаємо:
24 |
|
Y |
x1 |
x2 |
x3 |
25 |
Y |
1 |
0,693913 |
0,315652 |
0,777252 |
26 |
x1 |
|
1 |
0,42497 |
0,45569 |
27 |
x2 |
|
|
1 |
0,599736 |
28 |
x3 |
|
|
|
1 |
Зробити висновки про силу зв’язків між змінними.
Оформити звіт.
Індивідуальне завдання. Виконати відповідне варіанту завдання (побудувати рівняння парних регресій і кореляційну матрицю для досліджуваних змінних У, Х1,Х2,Х3,Х4).
Лабораторна робота № 24
Тема
Нелінійна регресія за методом найменших квадратів
Мета
Уміти будувати рівняння нелінійної регресій і досліджувати моделі
Теоретичні відомості
Опрацювати матеріал Лекції № 1 “ Статистичне дослідження залежностей ”.
В даній лабораторній роботі будемо використовувати наступні функцій:
СУММ (SUM) – cумує все числа в інтервалі комірок.
Синтаксис: СУММ(число1;число2; ...)
Число1, число2, ... – це від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти суму.
Для обчислення оберненої матриці за допомогою Майстра функцій з категорії Математичніпотрібно вибрати функцію МОБР (Minverse ) знаходження оберненої матриці. В аргумент цієї функції вставити діапазон розміщення матриці А. Встановити курсор в рядок формул, натиснути одночасно клавіші <Ctrl> +<Shift>+<Enter>. Для множення матриць необхідно виділити діапазон розміщення результату, за допомогою Майстра функцій з категорії Математичні вибрати функціюММНОЖ (Mmult) для множення матриць, вставити аргументами цієї функції відповідно діапазони розміщення матриць, що перемножуються. Встановити курсор в рядок формул, натиснути одночасно клавіші <Ctrl> +<Shift>+<Enter>.