Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
labi_21-24.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
959.49 Кб
Скачать

Практичне правило перевірки нульової гіпотези

Залежно від альтернативної гіпотези   нульову гіпотезу   при заданому рівні значущості   перевіряють за схемою :

1. Одним із методів обчислюють вибіркове середнє   і виправлене квадратичне відхилення  .

2. Знаходять спостережуване значення критерію

.

3. А) Альтернативна гіпотеза .

З таблиці критичних точок розподілу Стьюдента (двостороння критична область) за рівнем значущості   і числом ступенів вільності   знаходять критичну точку двосторонньої критичної області  .

Якщо   - нульову гіпотезу приймають.

Якщо   - нульову гіпотезу відхиляють.

б) Альтернативна гіпотеза  .

З таблиці критичних точок розподілу Стьюдента (одностороння критична область) за рівнем значущості   і числом ступенів вільності   знаходять критичну точку  правосторонньої критичної області.

Якщо   - нульову гіпотезу приймають.

Якщо   - нульову гіпотезу відкидають.

в) Альтернативна гіпотеза  .

Знаходимо критичну точку   лівосторонньої критичної області як в пункті б).

Якщо   - нульову гіпотезу приймають.

Якщо   - нульову гіпотезу відкидають.

В даній лабораторній роботі будемо використовувати наступні функцій:

СРЗНАЧ (AVERAGE) — повертає середнє арифметичне аргументів.

СинтаксисAVERAGE(число1;число2;...)

Число1, число2, ... – це від 1 до 30 аргументів, для яких обчислюється середнє.

Зауваження

  • Аргументи мають бути або числами, або іменами, масивами або посиланнями, що містять числа.

  • Якщо аргумент, що є масивом або посиланнями, містить тексти, логічні значення або порожні клітинки, то такі значення ігноруються; але клітинки, які містять нульові значення, враховуються.

ДИСП(VAR) – обчислює дисперсію на основі вибірки.

СинтаксисVAR(число1;число2;...)

Число1, число2, ... – це від 1 до 30 числових аргументів, які відповідають вибірці з генеральної сукупності.

ЕСЛИ(IF) Повертає одне значення, якщо задана умова при обчисленні дає значення ИСТИНА,та інше значення, якщо ЛОЖЬ.

Функція ЕСЛИ використовується при перевірці умов для значень і формул.

Синтаксис: ЕСЛИ(лог_выражение;значение_если_истина;значение_если_ложь)

Лог_выражение — це довільне значення або вираз, який набуває значення ИСТИНА абоЛОЖЬ.

Значение_если_истина — це значення , яке повертається, якщо лог_выражениедорівнює ИСТИНА. Значение_если_истина може бути формулою.

Значение_если_ложь — це значення , яке повертається, якщо лог_выражениедорівнює ЛОЖЬЗначение_если_ложь може бути формулою.

  • СТЬЮДРАСПОБР (TDISTINV) повертає t-значення для розподілу Стьюдента, як функцію ймовірності і числа ступенів свободи. Використовується для знаходження критичних значень t -розподілу.

Синтаксис

СТЬЮДРАСПОБР(вероятность;степени_свободы)

Вероятность — це ймовірність, пов’язана з двостороннім розподілом Стьюдента.

Степени_свободы — це число ступенів свободи.

Хід роботи

1. Запустіть програму Open Office.

Відкриється порожня книжка(в іншому випадку створіть нову книжку).

2. В діапазоні А1:А100 введіть дані спостережень – вибірку Х (табл.1).

Таблиця 1

99

103,5

100,5

100,5

101

101,5

98

102,5

100,5

100,5

101

101,5

98,5

98,5

100,5

100

101

101,5

101,5

99

100

100

101

101,5

99,5

99

100,5

100

101

101,5

100,5

99

102,5

100

101

101,5

99,5

99,5

100

101,5

101

101,5

99

102,5

100,5

101

101

101

100

102,5

100

101

101,5

101

100

103,5

100

101

101,5

101

100,5

100

100,5

101

101,5

101

100,5

100,5

102,5

101

101,5

102

100

103,5

102,5

103

102,5

102,5

100,5

103,5

104

102

102,5

103

102,5

102,5

102,5

99,5

103

103

102,5

102,5

102,5

102,5

102

103,5

102,5

102,5

102

102

3. В діапазоні D1:E5 вводимо основні числові характеристики:

Основні числові характеристики

Вибірка Х

Середнє значення

101,195

Дисперсія вибірки

1,686338384

Обсяг вибірки

100

Рівень значущості

0,05

а(0)

100

4. В діапазоні D8:F18 заповнюємо таблицю критерію:

Емпіричне значення критерію

E10: =(E2-E6)/((E3/E4)^0,5).

Критичні значення критерію

D15: =СТЬЮДРАСПОБР(E5;E4-1) або =TINV(E5;E4-1)

E15: =СТЬЮДРАСПОБР(E5/2;E4-1) або =TINV(E5/2;E4-1)

F15: =СТЬЮДРАСПОБР(E5/2;E4-1) або =TINV(E5/2;E4-1)

Висновки

D18: =ЕСЛИ(ABS(E11)<D15;"Нульову гіпотезу приймають";"Нульову гіпотезу відхиляють")

або

=IF(ABS(E11)<D15;"Нульову гіпотезу приймають";"Нульову гіпотезу відхиляють")

E18: =ЕСЛИ(E11<E15;"Нульову гіпотезу приймають";"Нульову гіпотезу відхиляють")

або

=IF (E11<E15;"Нульову гіпотезу приймають";"Нульову гіпотезу відхиляють")

F18: =ЕСЛИ(E11>-F15;"Нульову гіпотезу приймають";"Нульову гіпотезу відхиляють")

або

=IF(E11>-F15;"Нульову гіпотезу приймають";"Нульову гіпотезу відхиляють")

Підсумкова таблиця

A

B

C

D

E

F

Вибірка Х

Вибірка У

Основні числові характеристики

Вибірка Х

99

100

Середнє значення

101,195

98

98

Дисперсія вибірки

1,686338384

98,5

98,5

Обсяг вибірки

100

101,5

101,5

Рівень значущості

0,05

99,5

99,5

а(0)

100

100,5

100,5

99,5

99,5

Таблиця критерію

99

99

100

100

Емпіричне значення критерію

100

100

9,202282099

100,5

100,5

Альтернативні гіпотези

100,5

100,5

a

b

c

100

100

Критичні значення

100,5

100,5

1,9842169

2,276003456

2,276003456

102,5

102,5

102,5

100,5

Висновки

103,5

103,5

Нульову гіпотезу відхиляють

Нульову гіпотезу відхиляють

Нульову гіпотезу приймають

5. При значенні  =110 отримаємо висновки:

Таблиця критерію

Емпіричне значення критерію

-67,80426267

Альтернативні гіпотези

A

b

c

Критичні значення

1,9842169

2,276003456

2,276003456

Висновки

Нульову гіпотезу відхиляють

Нульову гіпотезу приймають

Нульову гіпотезу відхиляють

6. При значенні  =99 отримаємо висновки:

7. 

Таблиця критерію

Емпіричне значення критерію

16,90293658

Альтернативні гіпотези

A

b

c

Критичні значення

1,9842169

2,276003456

2,276003456

Висновки

Нульову гіпотезу відхиляють

Нульову гіпотезу відхиляють

Нульову гіпотезу приймають

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]