
- •Понятие об информационном сигнале.
- •Передача изобразительной информации. Системы передачи информации. Передача информационного сигнала.
- •Преобразования сигналов
- •Контраст и контрастность. Контрастность изображения. Коэффициент контрастности.
- •Гистограмма изображения
- •Характеристики градации.
- •Преобразование градации в системе передачи изображения. Параметрическое или градационное преобразование.
- •Инерционность системы и фильтрация сигнала.
- •Алгоритм расчета структуры изображения с использованием функции размытия линии.
- •Краевая функция
- •Возможности моделирования и расчета штрихового изображения. Воспроизведение в системе отдельной одномерной штриховой детали.
- •Рассмотрим штриховую деталь.
- •Рассмотрим такую деталь как просвет.
- •Классификация штриховых изображений в зависимости от размеров (соотношения) деталей и ширины краевой функции(свойств изображения и свойств системы).
- •Моделирование периодического штрихового изображения. Метод Фурье-преобразования. Пространственно-частотный анализ.
- •Представление ряда Фурье в виде дискретных функций
- •Ряды Фурье.
- •Фурье-преобразование непериодической функции.
- •Краевая функция (knife age)
- •Возможности применения функции передачи модуляции для расчета воспроизведения в системе (четыре операции).
- •Шумы и помехи в изображении
- •Функция автокорреляции для случайного процесса является аналогом функции размытия линии описывающий детерминированный процесс.
- •Стационарные шумы
- •Понятие сигнал-шум
- •Дискретизация сигнала по уровню и в пространстве есть условие представление сигнала в цифровой системе изображения.
- •Погрешность или шумы квантования.
- •Пространственная дискретизация сигнала.
- •Модуляция сигнала.
- •Цифровое кодирование сигнала
- •Преимущества и недостатки цифрового изображения информации.
- •Методы без потерь информации.
- •Оригинал
- •Технологические преобразования. Коррекция градации, цвета и структурных свойств
- •Выделение сигнала на фоне шума.
- •1. Метод нерезкого маскирования.
- •Другие методы улучшения потребительских свойств изображения.
- •Методы устранения шумов
- •Фильтры для импульсных шумов
- •Устройство компьютера и дополнительных устройств
- •Архитектура персонального компьютера
- •Блок-схема компьютера
- •Характеристики устройств
- •Шины и порты
Фурье-преобразование непериодической функции.
Непериодическая функция не может быть представлена в ряде Фурье, однако она допускает анализ-Фурье с использованием интеграла Фурье. Также непериодическая функция допускает разложение по Фурье – т. е. с представлением в виде с синусоидальным преобразованием; но это разложение проводиться в виде интеграла.
Для одномерной непериодической функции интеграл Фурье будет иметь следующий вид:
;
причем выражение
может быть записано в виде функции
;
т. е.:
.
И тогда наше выражениеи можно записать
как
.
Для четной функции мы можем представить выражение более просто:
Или в упрощенной форме:
Фурье-преобразование для непериодической функции уже не имеет дискретного спектра. Этот спектр уже имеет сплошную функцию типа:
Функция также представляется суммой синусоидальных составляющих, бесконечно близких по частоте и их спектральная плотность амплитуд – это амплитуда, отнесенная к единице полосы пространственных частот.
Рассмотрим пример преобразования непериодической функции. В качестве преобразования Фурье возьмем П-образный сигнал.
Отсюда берем интеграл:
Вид этой функции будет иметь вид:
Эта функция будет иметь название SINC.
Для дельта-функции спектр будет равен единице при любой частоте.
Функция передачи модуляции системы.
Возьмем объект, имеющий синусоидальное распределение интенсивности; то есть, синусоиду (в случае, когда как на картинке – косинусоида):
Модуляция
-
это отношение:
Или по такой формуле:
Подставляя это все в формулу модуляции, получаем:
Отсюда имеем:
А теперь рассмотрим нашу решетку в системе светорассеяния; то есть в системе функции размытия линии.
Возьмем интеграл свертки:
И подставляем в него выражение .
Получаем:
.
А используя выражение
,
получаем:
.
Принимаем интеграл функции размытия линии за единицу и получаем:
Отсюда
Исходя из геометрии:
имеем:
или
отсюда выражение
переходит в
.
Было
Стало
.
1.Функция осталась синусоидальной;
осталась постоянная и та же частота.
Изменилось амплитуда решетки, и появился
угол
,
который называется углом фазового
сдвига.
Итак, у нас изменяется амплитуда и
появляется угол фазового сдвига
.
Поэтому у функции
,
представляющей собой синусоидальную
решетку уменьшается амплитуда и
появляется сдвиг; но только в том случае,
если
.
Совокупность характеристик
и
называются частотной характеристикой
системы, т. е. характеристикой системы
по ее размытию, выраженной в частотном
пространстве. При этом
–
это Фурье-преобразование функции
размытия линии. Если функция размытия
является симметричной – у нее отсутствует
фазовый сдвиг; то она называется
амплитудной частотной характеристикой.
Фазово-частотная характеристика – это зависимость угла сдвига фазы называется от пространственной частоты.
Если увеличивается пространственная частота, то амплитудно-частотная характеристика уменьшается, а фазовая частотная характеристика – наоборот – возрастает.
Если система имеет симметричную зону размытия, то есть, четная функция, то фазово-частотная характеристика отсутствует, а остается амплитудно-частотная модуляция.
Функция передачи модуляции характеризует систему с точки зрения размытия узких пучков и является эквивалентной функции размытия линии или краевой функции; прямо с ними связана путем Фурье-преобразования. Т. е. ФПМ есть косинус Фурье-преобразование функции размытия линии. Отличие только в том, что
Переведена в частотное пространство.
Сама функция передачи модуляции – это зависимость передачи коэффициента передачи модуляции от пространственной частоты.
Т. е.
Функция передачи модуляции является фильтром пространственных частот, так как низкие частоты она пропускает, а высокие частоты – нет.
При низкой пространственной частоте амплитуда сигнала существенно не изменяется, но при ее увеличении амплитуда уменьшается, приближаясь к нулю(равномерное распределение освещенности), то есть, решетка исчезает.
Неудобство ФРТ и ФРЛ состоит в том, что их трудно измерить. Другое неудобство состоит в том, что нужно каждый раз решать интеграл свертки.