
- •Понятие об информационном сигнале.
- •Передача изобразительной информации. Системы передачи информации. Передача информационного сигнала.
- •Преобразования сигналов
- •Контраст и контрастность. Контрастность изображения. Коэффициент контрастности.
- •Гистограмма изображения
- •Характеристики градации.
- •Преобразование градации в системе передачи изображения. Параметрическое или градационное преобразование.
- •Инерционность системы и фильтрация сигнала.
- •Алгоритм расчета структуры изображения с использованием функции размытия линии.
- •Краевая функция
- •Возможности моделирования и расчета штрихового изображения. Воспроизведение в системе отдельной одномерной штриховой детали.
- •Рассмотрим штриховую деталь.
- •Рассмотрим такую деталь как просвет.
- •Классификация штриховых изображений в зависимости от размеров (соотношения) деталей и ширины краевой функции(свойств изображения и свойств системы).
- •Моделирование периодического штрихового изображения. Метод Фурье-преобразования. Пространственно-частотный анализ.
- •Представление ряда Фурье в виде дискретных функций
- •Ряды Фурье.
- •Фурье-преобразование непериодической функции.
- •Краевая функция (knife age)
- •Возможности применения функции передачи модуляции для расчета воспроизведения в системе (четыре операции).
- •Шумы и помехи в изображении
- •Функция автокорреляции для случайного процесса является аналогом функции размытия линии описывающий детерминированный процесс.
- •Стационарные шумы
- •Понятие сигнал-шум
- •Дискретизация сигнала по уровню и в пространстве есть условие представление сигнала в цифровой системе изображения.
- •Погрешность или шумы квантования.
- •Пространственная дискретизация сигнала.
- •Модуляция сигнала.
- •Цифровое кодирование сигнала
- •Преимущества и недостатки цифрового изображения информации.
- •Методы без потерь информации.
- •Оригинал
- •Технологические преобразования. Коррекция градации, цвета и структурных свойств
- •Выделение сигнала на фоне шума.
- •1. Метод нерезкого маскирования.
- •Другие методы улучшения потребительских свойств изображения.
- •Методы устранения шумов
- •Фильтры для импульсных шумов
- •Устройство компьютера и дополнительных устройств
- •Архитектура персонального компьютера
- •Блок-схема компьютера
- •Характеристики устройств
- •Шины и порты
Моделирование периодического штрихового изображения. Метод Фурье-преобразования. Пространственно-частотный анализ.
Очень часто в полиграфии мы имеем дело с периодическими решетками. Для этих периодических решеток можно использовать метод Фурье-преобразования.
Любая периодическая функция может быть разложена в ряд Фурье.
Эта функция может быть разложена в ряд:
-
это частота решетки, если мы рассматриваем
пространственную решетку.
Обратное Фурье-преобразование:
В данной формуле коэффициент
определяется как интеграл:
коэффициент
определяется
как
и коэффициент
как
;
где
1,
2, 3, 4, …
Учитывая, что разница между cos
и sin только в
:
И в векторной форме:
,
;
,
.
Подставляя сюда наше выражение:
Мы знаем, что по формуле
Отсюда получаем:
А также используя формулу Эйлера:
На основе формулы Эйлера мы можем записать нашу формулу:
В этом выражении
Таким образом мы совершили спектральный или гармонический анализ, в котором функция представлена в виде набора составляющих, отличающихся между собой по преобразованной частоте и амплитуде. Величины определяются по ним.
Сами гармонические составляющие
отличаются между собой в целое число
раз; причем каждая имеет свою амплитуду,
отличающую
,
,
.
Представление ряда Фурье в виде дискретных функций
Имея периодическую функцию:
При чем
- это первая гармоника. При преобразовании
Фурье в пространственный дискретный
ряд, мы нашу амплитуду выражаем дискретными
значениями.
Мы имеем первую или основную гармонику.
При частоте
мы уже можем отложить амплитуду первой
гармоники:
Все гармоники отличаются в целое число
раз. Между
и
- целое число, которое между
и
;
и
всегда одинаково.
Ряд является бесконечным и меняется от
1 или 0 до
.
Но мы этот ряд можем ограничить числом
членов, так как остальные пренебрежительно
малы.
Бывает так, что отсутствуют либо четные, либо нечетные гармоники.
Если х и –х по модулю равны, то, то наша функция – четная – симметричная относительно оси х. Поэтому она теряет -составляющую; т. е. cos-Фурье составляющие равны нулю; остаются только sin-Фурье составляющие.
Если периодическая функция – нечетная – симметрична относительно оси у, то наш ряд теряет -составляющую; т. е. cos sin -Фурье составляющие равны нулю; остаются только cos -Фурье составляющие.
Ряды Фурье.
Обладают тем преимуществом, что он обладает наибольшей точностью при представлении функции, ограниченной числом членов. Ошибки являются минимальными. Другое преимущество – если мы эту функцию представляем разными членами ряда и их недостаточно; то мы добавляем число, но предыдущие члены ряда при добавлении не изменяются. И третье преимущество – это возможность упрощения ряда Фурье для четных функций.
Выше мы рассмотрели разложение функции в ряд Фурье. Это прямое преобразование ряда Фурье. Также мы можем получить обратное преобразование ряда Фурье.
Рассмотрим пример обратного Фурье-преобразования для прямоугольной решетки с п-образным распределением освещенности и с равной шириной штриха и просвета.
при
при
Мы можем записать ряд Фурье как:
Представим теперь это графически. В
нашей формуле
.
Следующий член – это первая или основная
гармоника. Если у нас Р=0,1 мм, то у нас
мм.
Четные гармоники у нас равны нулю.
Следовательно, мы переходим сразу к
третьей гармонике.
Мы ограничились пятью нечетными гармониками.. Сделаем обратное Фурье-преобразоование – найдем из наших гармоник функцию.
Берем нашу составляющую
и строим по ней амплитуду:
.
Откладываем
и от нее откладываем гармонические
составляющие синусоиды.
1
Следующая гармоническая составляющая будет иметь амплитуду втрое меньшую, а частоту втрое большую.
1,2
Пятая гармоника будет иметь частоту в пять раз больше, а амплитуду в пять раз меньше.
1,2,3
Теперь суммируем наши гармоники.
1+2
Получаем уже достаточно приближенную к П-образному сигналу функцию. Чем больше членов ряда мы будем использовать, тем более точное у нас будет происходить обратное Фурье-преобразование.