
- •Понятие об информационном сигнале.
- •Передача изобразительной информации. Системы передачи информации. Передача информационного сигнала.
- •Преобразования сигналов
- •Контраст и контрастность. Контрастность изображения. Коэффициент контрастности.
- •Гистограмма изображения
- •Характеристики градации.
- •Преобразование градации в системе передачи изображения. Параметрическое или градационное преобразование.
- •Инерционность системы и фильтрация сигнала.
- •Алгоритм расчета структуры изображения с использованием функции размытия линии.
- •Краевая функция
- •Возможности моделирования и расчета штрихового изображения. Воспроизведение в системе отдельной одномерной штриховой детали.
- •Рассмотрим штриховую деталь.
- •Рассмотрим такую деталь как просвет.
- •Классификация штриховых изображений в зависимости от размеров (соотношения) деталей и ширины краевой функции(свойств изображения и свойств системы).
- •Моделирование периодического штрихового изображения. Метод Фурье-преобразования. Пространственно-частотный анализ.
- •Представление ряда Фурье в виде дискретных функций
- •Ряды Фурье.
- •Фурье-преобразование непериодической функции.
- •Краевая функция (knife age)
- •Возможности применения функции передачи модуляции для расчета воспроизведения в системе (четыре операции).
- •Шумы и помехи в изображении
- •Функция автокорреляции для случайного процесса является аналогом функции размытия линии описывающий детерминированный процесс.
- •Стационарные шумы
- •Понятие сигнал-шум
- •Дискретизация сигнала по уровню и в пространстве есть условие представление сигнала в цифровой системе изображения.
- •Погрешность или шумы квантования.
- •Пространственная дискретизация сигнала.
- •Модуляция сигнала.
- •Цифровое кодирование сигнала
- •Преимущества и недостатки цифрового изображения информации.
- •Методы без потерь информации.
- •Оригинал
- •Технологические преобразования. Коррекция градации, цвета и структурных свойств
- •Выделение сигнала на фоне шума.
- •1. Метод нерезкого маскирования.
- •Другие методы улучшения потребительских свойств изображения.
- •Методы устранения шумов
- •Фильтры для импульсных шумов
- •Устройство компьютера и дополнительных устройств
- •Архитектура персонального компьютера
- •Блок-схема компьютера
- •Характеристики устройств
- •Шины и порты
Рассмотрим такую деталь как просвет.
На нашем просвете мы также можем выделить две границы, которые также можно принять за два края полуплоскости, которые точно также можно представить как две краевые функции. Эти краевые функции будут тоже противоположно направлены. Своими точками симметрии они тоже будут смещены на расстояние l; только l теперь будет представлять собой ширину просвета.
Пройдя нашу систему, наш П-образный сигнал (штрих или просвет) будет иметь вид двух краевых функций.
Классификация штриховых изображений в зависимости от размеров (соотношения) деталей и ширины краевой функции(свойств изображения и свойств системы).
Исходя из длинны штриха, мы можем выделить четыре группы штриховых деталей, при учете, что краевая функция для всех этих групп одинаковая.
Широкий штрих.
Для этого штриха характерно отсутствие пересечения краевых функций в центре штриха, вследствие чего освещенность в центре Емin =0; в том случае, если l – ширина зоны перехода краевой функции больше половины длинны штриха.
Узкий штрих.
L/2
lштриха
L
Для этого штриха характерно то, что его две краевые функции пересекаются, но их окончания находятся внутри этого штриха. При суммировании этих двух функций мы получаем, что Е центра больше нуля, но меньше 0,5.
Очень узкий штрих.
Здесь ширина такова, что когда мы строим краевые функции, то получаем, что они не только пересекаются, а и пересекают противоположную границу. Получаем, что Е пересечения границы функцией больше 0,5; но еще сохраняется, что Е центра больше нуля и все еще меньше 0,5.
Супер узкий штрих.
Здесь ширина такова, что Е пересечения границы функцией больше 0,5 и Е центра также больше 0,5.
Рассмотрим теперь классификацию такой детали как просвет – также в зависимости от размеров (соотношения) деталей и ширины краевой функции (свойств изображения и свойств системы). Однако, поскольку в данном случае мы рассматриваем не штрих, а просвет, то мы нормируем наше изображение единицей – используем формулу – Епросвета=Е1+Е2 – 1
Исходя из длинны просвета, мы можем также, как и со штрихом выделить четыре вида просвета, при учете, что краевая функция для всех этих групп одинаковая.
1. Широкий просвет.
Для этого просвета характерно отсутствие пересечения краевых функций в его центре, вследствие чего освещенность в центре Емax =1; в том случае, если l – ширина зоны перехода краевой функции больше половины длинны штриха.
2. Узкий просвет.
L/2
lштриха
L
Для этого просвета характерно то, что его две краевые функции пересекаются, но их окончания находятся внутри этого просвета. При суммировании этих двух функций мы получаем, что Е центра уже меньше единицы, но больше 0,5.
3. Очень узкий просвет.
Здесь ширина такова, что когда мы строим краевые функции, то получаем, что они не только пересекаются, а и пересекают противоположную границу. Получаем, что Е пересечения границы функцией меньше 0,5; но еще сохраняется, что Е центра уже меньше единицы, но больше 0,5.
Супер узкий просвет.
Здесь ширина такова, что Е пересечения границы функциями меньше 0,5 и Е центра также меньше 0,5.