- •1.Основні поняття та визначення. Постановка задачі.
- •3. Задача про найкоротший шлях. Метод Мінті.
- •4. Алгоритм методу Мiнтi.
- •5. Задача про максимальний потік.
- •6. Алгоритм методу Форда-Фалкерсона.
- •7. Побудова сіткового графа.
- •8. Розрахунки в сітковому графі
- •9. Критерії прийняття рішень в умовах невизначеності
- •11. Узагальнена модель управління запасами
- •10. Критерії прийняття рішень в умовах ризику
- •Класична задача економічного розміру замовлення
- •12. Задача економічного розміру замовлення з розривами цін
- •13. Багатопродуктова статична модель з обмеженою місткістю складу
- •14. Модель при відсутності витрат на оформлення замовлення
- •15. Модель з витратами на оформлення замовлення
- •16. Адаптація моделі економічного розміру замовлення до імовірнісної природи попиту
- •17. Стохастичний варіант моделі економічного розміру замовлення
- •18. Одноетапні моделі
- •Модель при відсутності витрат на оформлення замовлення
- •22. Основні компоненти моделей масового обслуговування
- •23. Експонентний розподіл у системах масового обслуговування
- •24. Модель чистого народження
- •25. Модель чистої загибелі
- •26. Узагальнена модель системи масового обслуговування
- •27. Спеціалізовані системи обслуговування з пуассонівським розподілом
- •28. Функціональні характеристики стаціонарних систем обслуговування
- •29. Моделі з одним сервісом
- •30. Моделі з паралельними сервісами
3. Задача про найкоротший шлях. Метод Мінті.
Розглянемо мережу, що
визначається графом g,
з означеною на U
функцією вартості
.
Розглянемо також дві фіксовані вершини
,
графа g
та довільний шлях, що з'єднує
та
:
(1.4)
де
.
Розглянемо функцію
, (1.5)
яка інтерпретується або як собівартість перевезення вантажу по шляху l, або як довжина шляху l. В останньому випадку – довжина дуги (i,j)U.
Задача
про найкоротший шлях (про вибір найбільш
економного шляху) полягає в пошуку шляху
(1.4), що мiнiмiзує цільову функцію (1.5).
Шуканий шлях
називається
найкоротшим (оптимальним).
З формальної точки зору сформульована задача є частинним випадком задачі про оптимальний потік. Для цього розглядається мережа, вершина якої є джерелом одиничної інтенсивності, вершина – стоком одиничної інтенсивності, решта вершин – нейтральні.
Дугам приписуються необмежені пропускні спроможності, а собівартість перевезення по дузі дорівнює її довжині. Для потоку у побудованій мережі
Задача зводиться до знаходження потоку, що мiнiмiзує цільову функцію
.
Легко зрозуміти, що
для оптимального потоку
величини
будуть рівними 1
або 0
в залежності від того, входить чи
ні дуга (i,j)
до найкоротшого шляху. Тому
дорівнює довжині найкоротшого шляху,
що з'єднує вершини
та
.
Для розв'язання задачі про найкоротший шлях розроблені методи, що враховують її специфіку. Одним з них є метод Мiнтi (метод позначок). Згідно цього методу процес розв'язування задачі складається із скiнченного числа елементарних кроків, на кожному з яких позначаються вершини мережі та виділяються деякі її дуги.
4. Алгоритм методу Мiнтi.
Крок
1. Позначається вершина
(коренева вершина) позначкою
,
– множина позначених вершин.
Нехай після виконання
r кроків
є множина
позначених вершин
,
кожній з яких поставлена у відповідність
позначка
.
Крок
(r+1). Розглянемо множину
непозначених вершин
:
,
,
,
.
Для кожної з таких дуг
знаходимо суму
,
виділяємо ті дуги, для яких ця сума мінімальна. При цьому з декількох дуг, що підлягають виділенню i закінчуються в одній i тій же вершині, виділяється лише одна (рис. 1.5).
Позначаємо кінці
виділених дуг числом, що дорівнює
мінімальному значенню
.
За рахунок позначених вершин
множина
розширюється до множини
.
Вказаний процес продовжується до тих пір, поки серед позначених не з'явиться вершина , або подальше позначення неможливе.
За побудовою в кожній
з позначених вершин (крім кореневої)
закінчується одна виділена дуга. Тому
рух від вершини
вздовж виділених дуг у напрямку,
протилежному їх орієнтації, реалізується
однозначно. Крім того, початок виділеної
дуги позначається раніше її кінця. Отже,
послідовність виділених дуг, утворена
в процесі руху від вершини
,
утворює деякий шлях
з початком в
та кінцем в
.
Теорема
1.2. Побудований методом Мiнтi
шлях
є найкоротшим, що з'єднує вершини
та
,
причому
.
Зауваження.
1. Сформульований вище алгоритм методу Мiнтi розрахований на знаходження єдиного найкоротшого шляху, що з'єднує вершини та . Щоб знайти всю множину найкоротших шляхів, на кожному кроці слід виділяти всі дуги з мінімальним показником , навіть якщо декілька з них закінчуються в одній i тій же вершині. А при зворотному русі з вершини вздовж виділених дуг у кожній з вершин слід розглядати всі можливі продовження.
2. Насправді метод Мiнтi розв'язує більш загальну задачу: він знаходить найкоротший шлях з кореневої в кожну з позначених вершин.
3. Якщо процес позначення вершин методом Мiнтi продовжувати до тих пір, поки не припиниться розширення множини позначених вершин, то буде розв'язана задача знаходження найкоротшого шляху з початкової вершини у кожну позначену. Якщо при цьому деяка вершина мережі не попала до числа позначених, то немає шляху з в .
