МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОУ ВПО ЧЕРЕПОВЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет общих математических и естественнонаучных дисциплин

Кафедра математики

Математические методы в психологии

Учебно-методическое пособие к лабораторным работам

для студентов II курса специальности 030301 - психология

ЧЕРЕПОВЕЦ

2006

Рассмотрено на заседании кафедры математики, протокол № от 28.12.05

Одобрено редакционно - издательской комиссией ФОМ и ЕНД, протокол № 2 от 17.01.06

Р е ц е н з е н т ы: директор ФОМ и ЕНД, доц. к. ф.-м. н. Н. Н. Беляева; директор ИПИП, проф. д. псохол. н. В. Г. Маралов

А в т о р: ст. преподаватель С. А. Парыгина

© Череповецкий государственный

университет, 2006

Введение.

Данное учебно-методическое пособие подготовлено для студентов второго курса специальности 030301-психология по дисциплине «Математические методы в психологии» и охватывает методы математической статистики, которые наиболее востребованы в психологии.

Пособие содержит рекомендации к лабораторным работам по следующим разделам математической статистики: описательная статистика, дисперсионный, факторный и кластерный анализ.

Большинство задач данного пособия имеют профессиональную направленность, т. е. в задачах моделируются результаты различных психологических экспериментов. Это позволяет студентам-психологам лучше понять специфику применения методов математической статистики к анализу данных в психологии.

Данное пособие предназначено для проведения лабораторных работ, а также позволяет организовать самостоятельную работу студентов и подготовку студентов к выполнению контрольных рейтинговых мероприятий.

Лабораторная работа № 1.

Тема: Статистические возможности электронного пакета SPSS.

Теоретическая часть.

Электронный пакет SPSS, разработанный специально для психологов, предоставляет широкие возможности для статистической обработки данных, некоторые из которых мы рассмотрим. Задача данной лабораторной работы состоит в том, чтобы отработать навыки вычисления основных величин описательной статистики и мер связи с помощью пакета SPSS.

Выбрать те или иные статистические инструменты можно на главной панели инструментов в меню Statistics. В соответствии с теоретическим материалом нашей дисциплины «Математические методы в психологии» мы рассмотрим следующие команды этого меню:

1). Команда Summarise (подведение итогов). В основной части подменю, соответствующего этой команде, 4 команды: Frequencies (частотное), Descriptives (описательное), Explore (исследовательское), Crosstabs (табличное). Наиболее интересными и информативными являются первые две команды: команда Frequencies позволяет вычислять процентили, максимальное и минимальное значения, меры центральной тенденции, меры изменчивости и величины описательной статистики; команда Descriptives вычисляет часть величин, которые вычисляет первая команда, а именно максимальное и минимальное значения, среднее и стандартное отклонение. Для работы с командой Frequencies в соответствующем окне в поле Variables перечисляются переменные, для которых производятся вычисления, а в опции Statistics задаются конкретные величины, которые нужно вычислить.

2). Команда Correlate (корреляция). В подменю этой команды мы рассмотрим команду Bivariate (парная корреляция), с помощью которой вычисляются значения коэффициентов корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла для пар переменных. Для работы с командой Bivariate в соответствующем окне в поле Variables перечисляются переменные, для которых производятся вычисления, а в опции Correlation Coefficients задаются конкретные коэффициенты корреляции, которые нужно вычислить.