
- •1.Предмет теории вероятностей.
- •2.Какие бывают события? Дайте определение каждому из них.
- •3.Что такое случайное событие? Какие виды случайных событий вы знаете? Раскройте сущность каждого вида.
- •4.Что представляет собой полная группа событий? Дайте пример.
- •5.Раскройте сущность основных формул комбинаторики.
- •6.Что такое элементарный исход? Приведите классическое определение вероятности.
- •7. Что такое частота или статическая вероятность случайного события?
- •8. Напишите теоремы сложения вероятностей.
- •9. Приведите теоремы умножения вероятностей.
- •10. Что такое формула полной вероятности?
- •11. Приведите формулу Байеса и объясните ее суть.
- •12. В чем заключается формула Бернулли?
- •13. Приведите формулу Пуассона и укажите, когда она применима?
- •14. Приведите формулы Муавра-Лапласа и укажите, когда их применяют?
- •15. Раскройте сущность понятия «Случайная величина»? приведите пример.
- •16. Что такое функция распределения? Укажите ее свойства.
- •17. Дайте определение понятиям: «Дискретно распределенная случайная величина» и «Непрерывно распределенная случайная величина».
- •18.Приведите законы распределения дискретных случайных величин.
- •19. Приведите законы распределения непрерывных случайных величин.
- •20. Что такое математическое ожидание, дисперсия случайной величины?
- •21. Что представляет собой правило трех сигм?
- •22.Дайте определение генеральной совокупность, выборке.
- •24. Что представляет собой эмпирическая функция распределения?
- •26.Что такое точечное оценивание? Приведите свойства точечных оценок, оценки
- •27.Раскройте метод наибольшего правдоподобия и метод моментов нахождения оценок параметров распределений.
- •30.Дайте определение статистической гипотезы, критерия, ошибок первого и второго рода.
- •31.Дайте определение критической области, мощности критерия.
- •32. Приведите схему проверки статистической гипотезы.
- •33. Что представляет собой проверка гипотез о математическом ожидании и дисперсии случайной величины, распределенной по нормальному закону?
- •35. Что такое проверка гипотез о равенстве математических ожиданий и дисперсий?
- •36. Раскройте сущность однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.
- •39. Объясните понятие стохастической корреляционной зависимости, регрессии. Что представляют собой задачи корреляционного и регрессионного анализа.
- •40. Как производится построение эмпирического уравнения прямой регрессии?
- •44. Что такое множественная линейная регрессия и корреляция?
1.Предмет теории вероятностей.
Теория вероятностей изучает закономерности, возникающие в случайных испытаниях. Случайным называют испытание, исход которого нельзя предсказать заранее (например: испытание – бросок монеты, конкретный исход – выпадение “орла”). В теории вероятности рассматриваются случайные события. Случайным событием называется исход испытания, который при осуществлении некоторых условий может произойти или не произойти (таким образом, выпадение “орла” – случайное событие). В дальнейшем термины событие и исход испытания будем считать эквивалентными. Не все случайные события можно изучать методами теории вероятностей. Рассматриваются лишь те испытания, которые могут быть проведены (по крайней мере, в принципе) много раз в одних и тех же условиях и обладают свойством «статистической устойчивости: «если А — некоторое случайное событие, то число n(A)/n , имеет тенденцию приближаться к некоторому числу P(A) с ростом общего числа экспериментов n (здесь n(A) – число испытаний, в которых событие А произошло; n – полное число испытаний). Число P(A) служит количественной характеристикой «степени возможности» событию А произойти и называется вероятностью события А. Очевидно, 0 <= P(A) <= 1.
2.Какие бывают события? Дайте определение каждому из них.
Результатом испытания является событие. Событие бывает: Достоверное (всегда происходит в результате испытания); Невозможное (никогда не происходит); Случайное (может произойти или не произойти в результате испытания). Например: При подбрасывании кубика невозможное событие - кубик станет на ребро, случайное событие - выпадение какой либо грани. Конкретный результат испытания называется элементарным событием. В результате испытания происходят только элементарные события. Совокупность всех возможных, различных, конкретных исходов испытаний называется пространством элементарных событий. Например: Испытание - подбрасывание шестигранного кубика. Элементарное событие - выпадение грани с “1” или “2”.
3.Что такое случайное событие? Какие виды случайных событий вы знаете? Раскройте сущность каждого вида.
Случайное событие-событие, кот. может произойти, а может не произойти в результате данного испытания. А,В,С,… Например, выпало 6 очков при бросании кости. Виды случайных событий: Случайные события называются совместными, если появление одного из них не исключает появление другого. В противном случае - несовместние. А - в аудиторию вошел мужчина, В - в аудиторию вошел человек старше 30 лет. А и В – совместные Стрелок произвел выстрел по цели. А - попадание, В - промах; А и В - несовместные. Случайное событие называется единственно возможным, если в результате испытания появление одного и только одного из них является достоверным событием. Бросают монету. А - герб, В - надпись. Случайные события называются равновозможными, если в результате испытания нет оснований считать, что одно из них более возможно, чем другое. Случайные события называются противоположными, если не появление одного из них влечет появление другого. А,