
- •Введение
- •1. Дифференцируемые функции
- •1.1. Действительные функции
- •1.2. Предел
- •1.3. Непрерывность
- •1.4. Производная
- •1.5. Экстремум функции одной переменной
- •1.6. Исследование функций и построение их графиков
- •1 .7. Функция нескольких переменных
- •1.8. Частные производные
- •1.9. Экстремум функции нескольких переменных
- •2. Первообразная и интеграл
- •2.1. Первообразная
- •2.2. Неопределенный интеграл
- •2.3. Определенный интеграл
- •2.4. Несобственные интегралы
- •Интегралы от функций с особыми точками.
- •2.5. Кратные интегралы
- •3. Ряды
- •3.1. Числовые ряды
- •3.2. Функциональные ряды
- •Свойства равномерно сходящихся рядов
- •3.3. Степенные ряды
- •4. Обыкновенные линейные дифференциальные уравнения
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Линейные уравнения первого порядка
- •5. Теория вероятностей
- •5.1. Основные понятия теории вероятностей
- •5.2. Операции над событиями
- •5.3. Элементы комбинаторики
- •5.4. Условная вероятность. Независимые события
- •5.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •5.6. Случайные величины
- •Плотность распределения вероятностей
- •Характеристики распределения св
- •Математическое ожидание
- •Свойства мо:
- •Дисперсия
- •Свойства дисперсии:
- •5.7. Основные законы распределения Равномерное распределение
- •Биномиальное распределение (распределение Бернулли)
- •Распределение Пуассона
- •Показательное (экспоненциальное) распределение
- •Нормальный закон распределения
- •Распределение хи-квадрат
- •Распределение Стьюдента
- •Распределение Фишера-Снедекора
- •5.8. Предельные теоремы
- •6. Математическая статистика
- •6.1. Основные понятия математической статистики
- •6.2. Системы случайных величин (Многомерные случайные величины)
- •6.3. Проверка статистических гипотез
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3.
- •Элементы теории случайных процессов
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Марковские процессы
- •7.3. Уравнения Чепмена-Колмогорова
- •Литература
Введение
Предлагаемое Вашему вниманию учебно-методическое пособие предназначено для слушателей РАГС, изучающих курс математики, и является продолжением ранее изданного пособия [1]. Оно содержит разделы по математическому анализу, теории дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистике, входящие в программу изучения этого курса. Поскольку пособие в первую очередь нацелено на развитие логического мышления и формирование навыков решения задач у слушателей, то в нем помещены краткие теоретические сведения (необходимые математические понятия и приводимые иногда без доказательств теоремы), а также большое количество иллюстрирующих их примеров. Пособие содержит весь материал, необходимый для выполнения задания по математике по вышеуказанным разделам, однако не заменяет учебников в части теории.
Несколько слов об обозначениях, принятых в данном пособии. Основные определения помещаются в рамки, выделяются курсивом, а вводимое понятие – жирным шрифтом. Вводимые обозначения отмечаются вертикальной чертой по левому полю. Примеры начинаются с заголовка «Пример», нумерация их составная: номер раздела, затем номер примера в данном разделе. Текст примеров набран курсивом более мелким шрифтом и завершается символом «». Этот же символ используется для завершения текста отдельных утверждений типа теорем.
1. Дифференцируемые функции
1.1. Действительные функции
Основные определения, связанные с понятием «функция», были даны в п. 2.12 пособия [1]. В математическом анализе изучают так называемые действительные функции и их различные обобщения; у действительной функции f Х множества Х и Y суть подмножества множества действительных чисел R. Важным частным случаем понятия действительной функции является понятие последовательности.
Последовательностью элементов числового множества Х называется функция f, определенная на множестве натуральных чисел N и принимающая значения в множестве Х, т.е. f : N Х. Элементом или членом последовательности f называется упорядоченная пара (п, х), х=f (п), п N, х Х; натуральное число п называется номером элемента последовательности, а число х Х – его значением.
П
оследовательность
f : N
Х традиционно принято обозначать как
{xn},
п=1, 2, .
Стационарная последовательность определяется как xn = а для всех n=1,2, .
Конечная последовательность задается как отображение начального отрезка натурального ряда {1, 2, , n} в множество Х.
Последовательность может задаваться:
1) формулой ее общего члена, зависящей от номера n, например, xn=5n ;
2) рекуррентной
формулой, например,
3) словесным описанием, например: последовательность логарифмов по основанию 2 от всех простых натуральных чисел в порядке их возрастания.
Последовательность {xn} называется ограниченной сверху (снизу), если существует число S (s), большее (меньшее) любого ее члена, т.е. n хn S (n xn s). Если последовательность {xn} ограничена и сверху, и снизу, то она называется ограниченной.
Последовательность {xn} называется бесконечно большой (бесконечно малой), если для любого положительного числа существует номер N такой, что при всех n N выполняется условие |xn| (|xn| ).
Формальная запись: N n n>N |xn| (|xn| ).
Пример 1.1.
1) Последовательность xn = - n ограничена сверху, поскольку для S = 0 имеем очевидное неравенство 0 - n при п = 1, 2, … ; но эта последовательность не ограничена снизу. Напротив, последовательность хп = log2 п ограничена снизу, поскольку для s = -1, очевидно, log2n - 1 при п = 1, 2, …; в то же время она не ограничена сверху.
2) Последовательность
xn =
ограничена, т.к. для S = 2 и
s = 0 выполняются очевидные
неравенства 2
0 при n
= 1, 2, … .
3) Последовательность
хп = п бесконечно большая, а
последовательность хп =
–-
бесконечно малая