Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МВ до РГР з IЗПО платники 2012-13.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.9 Mб
Скачать

2. Приклад розв’язання задачі методом найменших квадратів.

Для заданої таблиці, яка показує динаміку кількості виїздів пожежних підрозділів, зробити прогноз кількості виїздів на наступний рік.

Такий прогноз можна дати за допомогою методу найменших квадратів, використовуючи емпіричну формулу у вигляді лінійної залежності.

Порядок застосування методу:

  • В робочому листі MS Excel створити наступну форму:

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

1

Рік

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2

Виїзди

81

102

109

97

104

137

132

127

158

3

Лінійна залежність

4

a =

5

b =

6

Прогноз на рік

7

Кількість виїздів

  • В комірку B4 занести формулу “=ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(B2:J2;B1:J1);1)”, яка дає значення параметра a лінійної залежності.

  • В комірку B5 занести формулу “=ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(B2:J2;B1:J1);2)”, яка дає значення параметра b лінійної залежності.

  • В комірку B6 занести значення 2012, тобто значення року, на який створюється прогноз продажу.

  • В комірці B7 установити числовий формат з нульовою кількістю десяткових цифр після крапки та занести формулу “=B4*B6+B5”, яка дає значення прогнозу.

Таким чином, отримуємо наступні результати:

a=7.816667

b=-15446.6

кількість виїздів на 2012 рік=155.

Аналогічно будується прогноз на основі емпірічної формули у вигляді показникової залежності.