
- •5.Аналіз кредитних процентних ставок
- •6.Аналіз кредитного ризику банку
- •7.Завдання статистичного вивчення депозитної діяльності банку
- •8. Управління депозитними операціями комерційного банку
- •9.Структура ресурсів комерційного банку
- •10.Аналіз пасивних операцій банку
- •11.Аналіз активних операцій банку
- •12.Основні види ризиків втрат та банкрутства банку
- •13. Сутність та склад доходів банку
- •14.Дохідність банківської діяльності
- •15.Сутність та склад витрат банку
- •16.Аналіз прибутків комерційного банку
- •17.Показники ефективності банківської діяльності
- •18.Статистичний аналіз ефективності банківської діяльності
- •20 Статистичне прогнозування ефективності банківської діяльності
1.Суть та завдання банківської статистики
2.Інформаційне забезпечення банківської статистики
3.Завдання статистичного вивчення кредитної діяльності банку
4.Показники обіговості кредиту
Статистика вивчає ефективність використання позичок, що характеризується їх обіговістю. Рівень обіговості кредиту вимірюється:
1) тривалістю використання короткострокового кредиту;
2) кількістю оборотів, які здійснює кредит за деякий період.
Тривалість користування короткостроковим кредитом (t) визначається за формулою
,
де
— середні залишки кредиту; Оn
— оборот кредиту з погашення; Д — число
календарних днів у періоді.Цей
показник характеризує середнє число
днів користування кредитом. Він є
зворотною величиною обіговості позички:
чим менше тривалість користування
кредитом, тим менше позичок знадобиться
банку для кредитування одного й того
самого обсягу виробництва.
Кількість оборотів кредиту (n) визначається шляхом ділення обороту позички з погашення на середній їх залишок:
.
Економічний сенс цього показника полягає в тому, що він характеризує число оборотів, здійснених короткостроковим кредитом за визначений період.
5.Аналіз кредитних процентних ставок
3а надані послуги у вигляді позики клієнти сплачують певну плату. Це — ціна позичкового капіталу, яка формується на фінансовому ринку. Цінова політика банку зумовлюється такими факторами: тип послуги; ставка по кредитах, встановлена банком; нормативні вимоги (ставки) НБУ; ціни, що встановлюються конкурентами; фінансові потреби банку; вартість його продуктів та послуг; рівень і характер попиту споживачів.Банківська процентна ставка є відношенням суми коштів, яка сплачується у вигляді процента, до суми коштів, наданих у позику.
На величину процентної ставки впливають передусім попит і пропозиція на позичковий капітал. Підвищення попиту, відповідно, підвищує ціну, і навпаки. Другим важливим чинником є інфляція. При зростанні інфляції підвищуються й процентні ставки, оскільки в результаті інфляції знецінюються гроші.
На рівень процентної ставки впливає строк, на який надається позика: за короткостроковими позиками ставка вища ніж за довгостроковими.Головним чинником, який впливає на рівень процентних ставок, є ціна кредитних ресурсів. У сучасних умовах одним з визначальних чинників, який впливає на процентну ставку, є облікова ставка Національного банку України, що сьогодні є основним важелем регулювання кредитно-фінансової сфери економіки.
6.Аналіз кредитного ризику банку
— це міра (ступінь) невизначеності щодо виникнення небажаних подій при здійсненні фінансових угод, суть яких полягає в тому, що контрагент банку не зможе виконати взятих на себе за угодою зобов'язань і при цьому не вдасться скористатися забезпеченням повернення позичених коштів.
Кількісний аналіз кредитного ризику комерційного банку здійснюється з використанням методу фінансових коефіцієнтів, статистичних та експертних методів.
Метод фінансових коефіцієнтів полягає у розрахунку відносних показників, які характеризують підприємство з огляду на стан його ліквідності, рентабельності і фінансової стійкості, і порівнянні їх із нормативними (критеріальними) значеннями. Не заперечуючи переваг цього методу, все ж слід зазначити, що він не позбавлений певних недоліків. Так, не завжди можна зробити однозначний висновок про те, наскільки кредитоспроможним є позичальник, оскільки значення одних його коефіцієнтів відповідають нормативним, а значення інших — ні.
Серед статистичних методів оцінки кредитного ризику варто виокремити метод дискримінантного аналізу, який дає змогу розбивати позичальників на класи. Зокрема, за допомогою цього методу можна побудувати класифікаційні моделі для прогнозування результатів кредитної угоди (виконає позичальник умови чи ні). У міжнародній банківській практиці найвідоміші з таких моделей — 2-модель Альтмана, модель Фулмера, які використовуються для прогнозування банкрутства підприємства, і модель нагляду за кредитами Чессера. Останніми роками набули поширення ще дві категорії моделей оцінки кредитного ризику: структурні моделі (structural models), засновані на дослідженнях Р. Мертона, та моделі скорочених форм (reduced form models).
Проте використання перелічених моделей у вітчизняній банківській практиці є необгрунтованим. На наш погляд, доцільно побудувати аналогічні моделі, які відповідатимуть реаліям вітчизняної економіки і враховуватимуть, зокрема, галузевий та часовий чинники.
Статистичні методи оцінки кредитного ризику потребують значних масивів даних, яких може просто не бути. Тому через нестачу чи брак інформації здебільшого доводиться застосовувати експертні методи.
Суть експертних методів полягає в обробці суджень досвідчених фахівців банківської справи щодо ймовірності виникнення різних значень збитків або тієї чи іншої несприятливої (небажаної) події у процесі банківського кредитування. Одним із наочних прикладів оцінки кредитного ризику експертними методами є рейтингові методи оцінки кредитоспроможності позичальника, досить поширені у вітчизняній банківській практиці.