5 Перспективы использования срр

Несмотря на то, что СРР активно используются в мобильных устройствах и ПК, им можно найти более широкое применение. Если учесть, что сегодня во многих офисах компьютер управляет принтером, модемом, факсом, а с появлением DVD стало возможно подключать к домашнему компьютеру аудиосистемы и домашние кинотеатры, то можно себе представить следующую картину из нашего недалекого будущего. Вы сидите на мягком диване и говорите; «Телевизор», потом — «ТНТ» — включается цепочка «микрофон — звуковая карта — компьютер — телевизор», и на экране телевизора включается необходимый телеканал и можно смотреть телепередачи. Или вы произносите; «Отправить факс», «номер...», диктуете текст сообщения, потом — «Готово», и через несколько секунд услышите в ответ: «Факс отправлен».

Так же можно расширить функции мобильных устройств, когда ими можно управлять полностью голосом. В данный момент в них существуют функции речевого ввода текста, поиска информации, и некоторые другие, но, например, функции прокладки маршрутов по навигатору работают не на всех языках. Или, к примеру, вы едете за рулем автомобиля, пришло смс. Разумеется, читать и отвечать неудобно, и было бы неплохо дать команду прочитать или даже ответить и продиктовать текст. Такая функция реализована в яблочном телефоне приложением Siri, правда пока она еще далека от совершенства.

Можно найти применение в авиации – запросив прогноз погоды по предстоящему маршруту и получив на него не письменный ответ.

К тому же следует отметить, что СРР является неотъемлемой частью систем искусственного интеллекта, в которых требуется распознание голоса для общения с человеком.

Заключение

В ходе обзора были решены следующие задачи:

1. Изложена история развития и рассмотрено текущее состояние данной проблемной области.

2. Представлена краткая информация о классификации систем распознавания речи. Это необходимо для представления о назначении данных систем, их типах и направлениях.

3. Дана информация об основных существующих методах работы систем распознавания речи для ознакомления с принципом их работы. А так же можно сделать вывод о том, что наиболее универсальной является система, распознающая лексические элементы.

4. Изложены основные проблемы, предстоящие решить в дальнейшем, пути их решения и направления развития.

5. Из всего вышеизложенного можно сделать вывод, что компьютеризированные системы распознавания речи на сегодняшний день являются одной из самых перспективных областей, в которой достигнуто немало высот и без всяких сомнений СРР (их hard и soft) будут совершенствоваться.

Список использованных источников

1. Прохоров А. Системы автоматического распознавания речи // Компьютер–пресс.– 2003. №7.– с. 63-68

2. Распознавание речи.– Интернет: < http://habrahabr.ru/post/64572>, 2012

3. Фролов А.В., Фролов Г.В. Синтез и распознавание речи. Современные решения.– Интернет: < http://www.frolov-lib.ru/books/hi/ch05.html>, 2008

4. Галунов В.И, Соловьев А.Н. Современные проблемы в области распознавания речи.– Интернет: < http://auditech.ru/page/darkness.html>