
- •Хід роботи
- •Результат виконання команд п. 4 представлено в таблиці 3:
- •1. Запустіть програму Open Office.
- •2. В діапазоні а1:а100 введіть дані спостережень – вибірку (табл.1).
- •3. Посортуйте вибірку.
- •4. Для побудови функції розподілу заповнюємо розрахункову таблицю.
- •5. В діапазоні а1:а100 введіть дані спостережень – вибірку .
- •6. Заповнюємо послідовно клітинки стовпчика с:
- •7. Результат виконання команди:
- •4. В стовпчик е копіюємо дані стовпчика в (Межі інтервалів 1).
- •6. Побудова полігону частот.
- •7. Побудова полігону відносних частот.
- •Хід роботи
- •Запустіть програму Open Office.
- •В діапазоні а1:а100 введіть дані спостережень – вибірку (табл.1).
- •Побудова надійного інтервалу для математичного сподівання
- •Для побудови надійного інтервалу для математичного сподівання заповнюємо послідовно стовпчик с:
- •Результат виконання команд:
- •Побудова надійного інтервалу для дисперсії
- •Копіюємо на Лист 2 в стовпчик а дані вибірки. Для побудови надійного інтервалу для дисперсії заповнюємо послідовно стовпчик с:
- •Результат виконання команд:
- •Хід роботи
- •Запустіть програму Open Office.
- •Хід роботи
- •Запустіть програму OpenOffice.
- •Для знаходження числових характеристик в клітинках а30 і а31 виконайте послідовність команд:
Побудова надійного інтервалу для дисперсії
Копіюємо на Лист 2 в стовпчик а дані вибірки. Для побудови надійного інтервалу для дисперсії заповнюємо послідовно стовпчик с:
С1: |
Вибіркова дисперсія |
С2: |
=ДИСП(A1:A100) |
С3: |
Вибіркове середнє |
С4: |
=СРЗНАЧ(A1:A100) |
С5: |
Обсяг вибірки |
С6: |
=СЧЁТ(A1:A100) |
С7: |
Рівень надійності |
С8: |
0,95 |
С11: |
t верхнє |
С12: |
=ХИ2ОБР((1-C8)/2;C6-1) |
С9: |
t нижнє |
С10: |
=ХИ2ОБР((1+C8)/2;C6-1) |
C11 |
Надійний інтервал |
C12: |
=(C6-1)*C2/C10 |
C13: |
=(C6-1)*C2/C12 |
Результат виконання команд:
|
A |
B |
C |
1 |
11 |
|
Вибіркова дисперсія |
2 |
11 |
|
316,945 |
3 |
11 |
|
Вибіркове середнє |
4 |
11 |
|
37,38 |
5 |
11 |
|
Обсяг вибірки |
6 |
11 |
|
100 |
7 |
12 |
|
Рівень надійності |
8 |
12 |
|
0,95 |
9 |
13 |
|
t верхнє |
10 |
14 |
|
128,4219883 |
11 |
14 |
|
t нижнє |
12 |
16 |
|
73,36108145 |
13 |
16 |
|
Надійний інтервал |
14 |
18 |
|
244,3316788 |
15 |
18 |
|
427,7139783 |
Отже, надійний інтервал для дисперсії: .
Індивідуальне завдання.
Виконати відповідне варіанту завдання (для кожної змінної У, Х1, Х2, Х3, Х4 побудувати надійні інтервали для параметрів нормального розподілу).
Лабораторна робота № 19
Тема
Перевірка гіпотез про розподіли: критерій Пірсона .
Мета
Уміти проводити перевірку гіпотез про нормальний розподіл генеральної сукупності.
Теоретичні відомості
Опрацювати матеріал Лекції № “ Гіпотези про розподіл генеральної сукупності”.
В даній лабораторній роботі будемо використовувати наступні функцій:
· СЧЁТ (COUNT) − підраховує кількість клітинок усередині діапазону.
Синтаксис: COUNT(діапазон)
діапазон – це діапазон, в якому потрібно підрахувати кількість клітинок.
· МАКС (MAX) − повертає найбільше значення з набору значень.
Синтаксис: MAX(число1;число2;...)
Число1, число2, ... – це від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найбільше.
· МИН (MIN) – повертає найменше число у списку значень.
Синтаксис: MIN(число1;число2;...)
Число1, число2, ... – це від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найменше.
· СРЗНАЧ (AVERAGE) — повертає середнє арифметичне аргументів.
Синтаксис: AVERAGE(число1;число2;...)
Число1, число2, ... – це від 1 до 30 аргументів, для яких обчислюється середнє.
Зауваження
Аргументи мають бути або числами, або іменами, масивами або посиланнями, що містять числа.
Якщо аргумент, що є масивом або посиланнями, містить тексти, логічні значення або порожні клітинки, то такі значення ігноруються; але клітинки, які містять нульові значення, враховуються.
· СТАНДОТКЛОН (STDEV) - обчислює стандартне відхилення на основі вибірки.
Синтаксис: STDEV(число1;число2; ...)
Число1, число2, ... – це від 1 до 30 числових аргументів, які відповідають вибірці з генеральної сукупності.
· ЧАСТОТА(FRECUENCY) - Обчислює частоту появи значень в інтервалі значень і повертає масив цифр. Функція ЧАСТОТА має задаватися яке формула масиву.
Синтаксис:ЧАСТОТА(массив_данных;массив_интервалов)
Массив_данных — масив або посилання на множину даних, для котрих обчислюються частоти.
Массив_интервалов — масив або посилання на множину інтервалів, в котрі групуються значення аргумент массив_данных.
· ЕСЛИ(IF) Повертає одне значеня, якщо задана умова при обчисленні дає значення ИСТИНА, та інше значення, якщо ЛОЖЬ.
Функція ЕСЛИ використовується при перевірці умов для значень і формул.
Синтаксис: ЕСЛИ(лог_выражение;значение_если_истина ;значение_если_ложь)
Лог_выражение — це довільне значення або вираз, який набуває значення ИСТИНА або ЛОЖЬ.
Значение_если_истина — це значення , яке повертається, якщо лог_выражение дорівнює ИСТИНА. Значение_если_истинаможе бути формулою.
Значение_если_ложь — це значення , яке повертається, якщо лог_выражение дорівнює ЛОЖЬ. Значение_если_ложь може бути формулою.
· НОРМРАСП(NORMDIST) - Повертає нормальну функцію розподілу для вказаного середнього і стандартного відхилення. Ця функція має дуже широке коло застосувань в статистиці, включи перевірку гіпотез.
Синтаксис: НОРМРАСП(x;среднее;стандартное_откл;интегральная)
x — значення, для якого будується розподіл.
Среднее — середнє арифметичне розподілу.
Стандартное_откл — стандартне відхилення розподілу.
Интегральная — логічне значення, що визначає форму функції. Якщо интегральная має значення ИСТИНА, то функція НОРМРАСПповертає інтегральну функцію розподілу; якщо цей аргумент має значення ЛОЖЬ, то повертається функція щільності розподілу.
· СУММ (SUM) – cумує все числа в інтервалі комірок.
Синтаксис: СУММ(число1;число2; ...)
Число1, число2, ... – це від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти суму.
ХИ2ОБР(CHIINV) – Повертає значення, обернене до односторонньої ймовірності розподілу (хі-квадрат).
Якщо ймовірність = ХИ2РАСП(x;...), то ХИ2ОБР(ймовірність;...) = x.
Функція використовується для порівняння спостережуваних результатів зі сподіваними, для того, щоб зробити висновок чи нульова гіпотеза є обґрунтованою.
Синтаксис: ХИ2ОБР(вероятность;степени_свободы)
Вероятность — це ймовірність, пов’язана з розподілом (хі-квадрат).
Степени_свободы — це число ступенів свободи.