
- •Аккумуляционный индекс размаха (Accumulation Swing Index )
- •Аккумуляция/Дистрибуция (Accumulation/Distribution)
- •Вилка Эндрю (Andrews' Pitchfork)
- •Усредненный истинный диапазон (Average True Range)
- •Полосы Боллинжера (Bollinger Bands)
- •Объемные подсвечники (Candlevolume)
- •Осциллятор Чайкина (Chaikin Oscillator)
- •Канальный индекс товаров (Commodity Channel Index)
- •Селекционный индекс товаров (Commodity Selection Index)
- •Корреляция (Correlation)
- •Линии циклов (Cycle Lines)
- •Индекс спроса (Demand Index)
- •Детрендовый ценовой осциллятор (Detrended Price Oscillator)
- •Дирекционный момент (Directional Movement)
- •Свобода движения (Ease of Movement)
- •Огибающие линии (Envelope)
- •Эквивалентные объемы (Equivolume)
- •Аналитические линии Фибоначи (Fibonacci Studies)
- •Преобразование Фурье (Fourier Transform)
- •Аналитические линии Ганна (Gann Studies)
- •Индекс выплат Херрика (Herrick Payoff Index)
- •Штриховой график “High/Low/Close” (“High/Low/Close” Bar)
- •Каги (Kagi)
- •Объемный осциллятор Клингера (Klinger Volume Oscillator)
- •Линейная регрессия (Linear Regression)
- •Линейный график (Line Chart)
- •Скользящая средняя конвергенции-дивергенции (macd)
- •Индекс Массы (Mass Index)
- •Средняя цена (Median Price)
- •Момент (Momentum)
- •Индекс денежного потока (Money Flow Index)
- •Скользящие средние (Moving Averages)
- •Методы расчета скользящих средних (Moving Average Calculation Methods)
- •Экспоненциальный (Exponential)
- •Простой (Simple)
- •Временных серий (Time Series)
- •Триангулярный (Triangular)
- •Переменный (Variable)
- •Объемо-зависимая (Volume Adjusted)
- •Взвешивания (Weighted)
- •Интерпретация
- •Индекс отрицательного объема (Negative Volume Index)
- •Баланс объема (On Balance Volume)
- •Открытые позиции (Open Interest)
- •Индикаторы опционов (Option Indicators)
- •Опционная дельта (Option Delta)
- •Параболическая система (Parabolic sar)
- •Представление (Performance)
- •Индекс положительного объема (Positive Volume Index)
- •Ценовой осциллятор (Price Oscillator)
- •Скорость изменения цены (Price Rate-Of-Change)
- •Ценново-объемный тренд (Price Volume Trend)
- •Квадранты (Quadrant Lines)
- •Индекс относительной силы (Relative Strength Index)
- •График типа “Renko”
- •Спреды (Spreads)
- •Стандартное отклонение (Standard Deviation)
- •Стохастический осциллятор (Stochastic Oscillator)
- •Индекс ритма (Swing index)
- •Трехполосный разворот (Three Line Break)
- •Прогноз временного ряда (Time Series Forecast)
- •Уровни Тирона (Tirone Levels)
- •Индекс торгового объема (Trade Volume Index)
- •Линии тренда (Trendlines)
- •Основы (General)
- •Уровни поддержки и сопротивления (Support and Resistance Levels)
- •Углы линий тренда (Trendline Angles)
- •Трикс (trix)
- •Типичная цена (Typical Price)
- •Вертикально-горизонтальный фильтр (Vertical Horizontal Filter)
- •Волатильность по Чайкину (Volatility, Chaikin's)
- •Объем (Volume)
- •Объемный осциллятор (Volume Oscillator)
- •Скорость изменения объема (Volume Rate-Of-Change)
- •Взвешенная цена закрытия (Weighted Close)
- •Процентный разброс Уильямса (Williams' %r)
- •Аккумуляция/Дистрибуция Уильямса (Williams' Accumulation/Distribution)
Преобразование Фурье (Fourier Transform)
Полное описание методики технического анализа при помощи преобразования Фурье не является целью настоящего руководства. Информацию по данному методу анализа Вы можете обнаружить в журнале “Technical Analysis of Stocks and Commodities (TASC)”: Vol.1, №2, 4 и 7; Vol.2 №4; Vol.3 №2 и 7 (“Understanding Cycles”); Vol.4 №6; Vol.5 №3 (“In Search of the Cause of Cycles”) и №5 (“Cycles and Chart Patterns”); и Vol.6 №11 (“Cycles”).
Преобразование Фурье в оригинале является математическим инструментом для исследования феномена непрерывных (циклических) колебаний, например т.к. у струнных музыкальных инструментов или крыльев самолета во время полета и т.д.
В целом данная концепция анализа называется спектральный анализ. Быстрое преобразование Фурье (FFT) является упрощенным методом расчета, что позволяет значительно повысить его скорость. При этом FFT “жертвует” расчетом фазовых взаимосвязей и концентрируется только на длинне циклов и амплитуде (силе) колебаний.
Польза FFT заключается в его способности выделять “господствующие” циклы из серии данных (т.к. значений индикатора или цен ЦБ).
FFTs основываются на принципах, которые имеют определенные пределы. Это заключается в декомпозиции упорядоченного по времени набора данных, которые в то же время достаточно произвольные на наборы синусовых волн. Каждая такая волна имеет определенные длину цикла, амплитуду и фазовые взаимосвязи с другими волнами.
Проблемы появляются, при попытке применить FFT для анализа цен ЦБ, потому что FFTs был разработан для анализа “безтрендовых” периодических данных (тогда как ценовые данные подвержены трендам). Эта проблема устраняется при помощи “элиминации” трендов посредством определенных методов (линейная регрессия или скользящие среднии).
Кроме того, данные по ЦБ не являются строго периодичными, т.к. не торгуются в выходные и праздничные дни. МетаСток может устранить такое нарушение непрерывности при помощи вставки недостающих данных путем сглаживающей функции называемой "hamming window".
См. “Plotting an Indicator”, “Ease of Movement” по параметрам “Fourier Transform”
Интерпретация
Как мы уже говорили в начале этого раздела полное описание интерпретации методики преобразования Фурье не является задачей данного руководства. Оставшееся место мы посвятим описанию интерпретации Метастоковского “Interpreted FFT”.
“Interpreted FFT” представляется в виде индикатора, который отображает длинну трех “основных” циклов и их относительную силу (т.е. относительную, друг друга амплитуту).
Гистограмма индикатора “Interpreted FFT” всегда следует от самого “значимого” цикла к менее значимым. Более длинные столбики диаграммы с определенной длинной цикла соответствуют наиболее “господствующему” циклу из данных которые были анализированны.
После того, как Вы узнаете длину господствующих циклов Вы можете использовать это значение в параметрах других индикаторов. Для скользящих средних оптимальным является значение равное 1/2 от длины цикла. Например, если вы знаете, что ЦБ имеет 40-дневный цикл, Вы должны использовать МА(20).