Классификация систем

Исходя из определения системы, которое мы дали, можно выявить такое количество видов, типов систем, что провести конкретное исследование на основе системного подхода будет невозможно, если не разбить все существующие системы на некоторые классы, исходя из какого-либо признака (критерия). Таких классификационных признаков можно применить достаточно много, мы же рассмотрим классификацию систем по двум наиболее часто используемым признакам – «сложность системы» и «степень детерминированности (предсказуемости) системы».

1-й критерий – сложность системы:

а) простые динамические системы;

б) сложные системы, поддающиеся описанию;

в) очень сложные системы, не поддающиеся описанию.

2-й критерий – степень детерминированности (предсказуемости) системы:

а) детерминированные системы – предсказуемые;

б) вероятностные (непредсказуемые) системы.

В соответствии с рассмотренными критериями можно выделить следующие классы систем (табл. 1.1):

Простые детерминированные системы

Проект размещения станков в цехе, исходя из требования минимизации расстояния передвижения предметов труда в процессе обработки (сборки).

Вместе с тем эта абстрактная система, являясь детерминированной, теряет это свойство, как только мы будем рассматривать реальные процессы перемещения предметов труда. В этом случае система становится вероятностной.

Сложные детерминированные системы

Автоматизированный завод – «автоматическая система». Любые отклонения – неисправности или аварии недопустимы. Система сложная, однако, предсказуемая в своей работе.

Очень сложные детерминированные системы Такого класса систем нет. Любую сложную детерминированную систему можно описать.

Простая вероятностная система

Система статического контроля качества продукции предприятия.

Эта система представляет собой общеизвестный метод последовательной проверки изделий. В ходе проверки измеряются только предельные размеры, а отбор деталей для проверки производят исходя из степени риска отбраковки.

Сложная вероятностная система

Система для получения прибыли промышленного предприятия. При внесении какого-либо изменения в производственный процесс невозможно точно предвидеть, как изменится прибыльность.

Очень сложная вероятностная система

Примером этого класса систем является предприятие, фирма, организация.

Таблица 1.1 - Классификация систем (примеры из сферы промышленности)

Системы	Простые	Сложные	Очень сложные
Детерминиро-ванные	Проект механического участка	Завод - автомат	-
Вероятностные	Статистичес-кий контроль качества продукции	Система образования прибыли предприятия	Предприятие (фирма)

1.3.2 Системный подход и процесс организации

Системный подход не существует в виде строгой методологической концепции. Это своего рода совокупность познавательных правил, соблюдение которых позволяет определенным образом сориентировать конкретные исследования.

При формировании производственных систем должны учитываться такие принципы (основополагающие правила) системного подхода:

• принцип последовательного продвижения по этапам создания системы. Соблюдение этого принципа означает, что система вначале должна исследоваться на макроуровне, то есть во взаимотношении с окружающей средой, а затем на микроуровне, то есть внутри своей структуры;

• принцип согласования информационных, надежностных, ресурсных и других характеристик проектируемых систем;

• принцип отсутствия конфликтов между целями отдельных подсистем и целями всей системы.

Сущность системного подхода проявляется при его сравнении с классическим индуктивным подходом к формированию систем.