- •Власов м. П. Конспект лекций по дисциплине методы исследования в менеджменте
- •Тема 7 Логический аппарат исследования
- •1. Контекст и методы исследований
- •2. Методы аналогий
- •3. Функциональные аналогии
- •3.1. Система функций управления
- •3.2. Техника построения прототипа
- •4. Структурные аналогии
- •5. Матрицы
- •6. Экспертные методы
- •6.1. Задачи экспертного оценивания
- •6.2. Методы обработки экспертной информации
- •6.3. Шкалы идентификации
- •7. Формирование исходного множества альтернатив
- •7.1. Вводные положения
- •7.2. Алгоритмы формирования има
- •Контрольные вопросы и задания
7.2. Алгоритмы формирования има
Алгоритм 1. Формирование конечного ИМА.
Построение
алгоритма основывается на условии, что
имеется N
независимых
экспертов, которым предоставлено
множество
и заданное граничное значение
вероятности Р,
определяющее
условие допустимости включения
альтернативы в множество
.
От каждого эксперта требуется получить
некоторое число альтернатив X.,
,
которые, по его мнению, следует включить
в ИМА.
Алгоритм реализуется последовательностью следующих шагов:
1) построить множество возможных альтернатив :
(7.1.)
2)
найти матрицу:
3)
вычислить
:
,
(7.2)
4)
сформировать множество допустимых
альтернатив
,
включив в него альтернативы, для которых
.
Как правило, процедуры, в которые включается экспертное оценивание, носят итерационный характер. В данном алгоритме обратная связь организуется на основании результата сравнения вычисленного по формуле (7.1.) коэффициента конкордации W с определенным уровнем его значения Wo. Если W< Wo, то проводится следующая итерация по формированию ИМА.
Алгоритм 2. Формирование ИМА с помощью модели.
В условиях, когда формирование с помощью экспертов невозможно, в основном по причине множественности вариантов для решения проблемы, но известен регулярный способ (модель) генерирования любой альтернативы, например вычислительные эксперименты, то используют алгоритм 2. Пример — построение возможных расписаний авиарейсов, планов работы предприятия, а также возможные варианты эффективности инвестиционных проектов и др. Его основные шаги:
1) определение экспертами числовых параметров модели, например параметра распределения или диапазона и шага изменения значений экзогенных и управляемых переменных модели и т.д.;
2) нахождение множества возможных альтернатив с использованием модели;
3) формирование множества по алгоритму 1;
4)
оценка качества использованной модели
по условию: если
и
q
р, где
р
—
заданное число, то алгоритм прекращает
работу и решение найдено; в противном
случае требуется провести корректировку
модели и перейти к шагу 1.
Алгоритм 3. Морфологический анализ.
Морфологический анализ предполагает представление каждой альтернативы в виде составных частей (компонентов или элементов). Под компонентами понимают части (i, i = 1,2,..., п), на которые условно разделена альтернатива. Компонентами могут быть некоторые измеряемые параметры, способы реализации функций, отдельные структурные части альтернативы и др., представленные некоторым числом (к) вариантов. Каждая часть i альтернативы рассматривается как морфологический класс компонентов или элементов.
Дадим
общее представление модели порождения
возможных альтернатив. Каждая альтернатива
содержит конечное число компонентов
п.
Обозначим
множество возможных вариантов компонента
i
через
,
.
Тогда
множество альтернатив
можно представить как
.
Наглядным
инструментом формирования множества
служит так называемая морфологическая
матрица (табл. 7.1), состоящая из п
строк
и к
столбцов.
Таблица 7.1. Морфологическая матрица
Каждая альтернатива — это цепочка, содержащая ровно по одному компоненту, а согласно табл. 7.1, и по одному способу реализации функции.
Для
упрощения записи алгоритма примем хi
как любой элемент морфологического
класса, т.е. xi
Xi,
хi
= {хi,1,...,хi,2,...,хi,к),
i
=
,
а
—как одну из альтернатив множества
.
Тогда Хт
= (
),
.
На ранних стадиях морфологического анализа для сокращения размерности задачи формирования ИМА применяют процедуры локального подхода [94], смысл которых состоит в следующем.
1. Выделение заведомо нереализуемых (запрещенных) вариантов и формирование множества . Предполагают, что морфологический вариант Хт допустим тогда и только тогда, когда все входящие в него элементы попарно совместимы.
2. Формирование и исследование только вариантов системы, находящихся в некоторой окрестности «заданной точки морфологического пространства». В качестве базового варианта может выступать уже существующий вариант системы или некоторый гипотетический вариант, обладающий достаточно высокими оценками по критериям.
3. Установление предпочтительности альтернатив по суммарному эффекту от использования совокупности компонентов (элементов). Это означает, что сумма вкладов, вносимых каждым элементом в достижение общей цели, должна быть максимальной. Поясним это положение. Если суммарный эффект равен сумме эффектов от каждого элемента, составляющего альтернативу, то оценка варианта определяется как
(7.3)
и задача выбора состоит в том, чтобы сформировать достаточное число предпочтительных морфологических альтернатив, оценки которых принадлежат множеству:
Ф =
,
(7.4)
где
— множество векторных оценок для
морфологического класса
,
.
Алгоритм морфологического анализа формирования ИМА при решении прикладных задач содержит следующие шаги:
1)
нахождение морфологического класса
элементов или множества
,
;
2)
формирование множества возможных
морфологических альтернатив
(табл.
7.1);
3) проверка допустимости альтернатив и выделение (экспертным заключением) подмножества недопустимых наборов морфологических вариантов элементов;
4) исключение из рассмотрения некоторых заведомо нереализуемых вариантов;
5) выбор одного варианта (или нескольких базовых), в окрестностях которого формируется некоторое подмножество вариантов;
6) выбор наилучшей альтернативы, при котором используются формулы (7.3) и (7.4), а также опыт и знания, полученные при разработке базовых вариантов.
Следует заметить, что изложенный алгоритм морфологического анализа — один из простейших. В практических задачах формирования ИМА, когда их число велико и близко к числу всех морфологических вариантов, используют алгоритмы, включающие специальные эвристические и формальные методы, например алгоритмы «Морфо-перебор», «Фильтр», «Шар».
