6.3. Шкалы идентификации

Квантификация — это процедура приписывания количественной определенности изучаемым качественным признакам на основе тес­тирования, ранжирования, экспертной оценки и опроса. Шкалы квантификации служат способом упорядочения изучаемых явлений при­писыванием им качественно-количественной определенности. Шкала — измерительный инструмент, оценивающий определенные признаки явлений. При разработке шкалы устанавливается континуум — край­ние состояния изучаемого явления, а также степень дифференцирова­ния его оценки, т.е. число позиций или рангов.

Различают следующие типы шкалы: номинальную, порядковую и интервальную.

Номинальная (неупорядоченная) шкала — это шкала наименований, состоящая из перечня качественных объективных характеристик или мотивов, установок, мнений и т.п.

Порядковая шкала — это шкала упорядочения изучаемых свойств, например от наиболее значимого к наименее значимому или наобо­рот. Шкалы порядка относятся к распространенному методу упорядо­чения информации. В результате получаем ряды ранжирования вида или . В первом случае имеем шкалу возрастающего порядка, а во втором — шкалу убывающего по­рядка, как в задаче ранжирования. На основании шкалы порядка мож­но осуществить простейшие логические операции, состоящие в пар­ном сравнении. Если известно, что Q₁ > Q₂ , a Q₂> Q₃, то, следовательно, Q₁> Q₃ , тогда и Q₁+Q₂> Q₃.

Интервальная шкала — это шкала разностей (интервалов) между упорядоченными проявлениями изучаемого свойства. Примером та­кой шкалы служит упорядоченная статистическая совокупность дан­ных, т.е. распределение чисел по разрядам.

К обработке информации с применением шкалы порядка следует отнести дополнительную процедуру — селекцию данных. Поясним назначение этой процедуры наследующем примере. Чтобы определить меру отношений «больше» или «меньше», необходимо обратиться к базовому параметру, характеризующему некоторое равновесное состо­яние. Тогда анализ показателей на качественном уровне — это уста­новление их позиции относительно допустимой области равновесного состояния. Такой методический прием относится к задаче селекции объектов или явлений. Непопадания подлежат селекции и рассматри­ваются как возмущения, после чего вновь подлежат селекции в зави­симости от меры возмущения. Например, допустимые границы оп­ределяются как min у < < max у. Варианты значений, выходящие за установленные границы, подлежат селекции и анализу причин, вы­звавших данную ситуацию.

7. Формирование исходного множества альтернатив

7.1. Вводные положения

Решение проблемы всегда сопровождает­ся подготовкой исходного множества альтернатив (ИМА) , — для достижения поставленной цели и выбором лучшей из них по опре­деленному алгоритму и критерию [94]. Здесь — область возможных альтернатив, которая принадлежит области всех мыслимых альтерна­тив, т.е. . При такой постановке задачи можно считать, что ре­шается задача принятия решений , где ОП — принцип опти­мальности.

Процесс решения задачи организуют по следующей схе­ме. Для общего случая формирование ИМА начинается с составления универсального множества всех мыслимых альтернатив . Если при решении задачи использовать , то она оказывается не всегда разре­шимой, поэтому первой процедурой будет определение некоторой области возможных альтернатив по условию , где С₁ — функция выбора, устанавливающая принадлежность альтернатив к множеству возможных.

Наличие специальной информации в виде технических, технологических, экономических и организационных ограничений позволяет выделить из множество допустимых альтернатив путем решения задачи выбора , где С_0П2 — функция выбора, устанавли­вающая допустимость альтернатив, а ОП — принцип оптимальности, выражающий условие допустимости альтернатив. Полученное множе­ство является ИМА решения определенной проблемы.

Поясним изложенные процедуры на следующем простом приме­ре. При назначении на должность сначала готовят список кандидатов, затем назначают лицо из этого списка. Если список кандидатов вклю­чает всех специалистов, то мы имеем дело со всеми мыслимыми альтернативами, выраженными множеством. Условие допустимости оп­ределяется конкретными ограничениями, такими как обязанности, предусмотренные должностью, и специализация труда сотрудника, об­разование, заработная плата и др.

В общем случае процесс формирования ИМА описывается схемой, включающей два этапа: порождение возможных альтернатив и проверку их на допустимость. В конкретных алгоритмах этапы могут совмещать­ся, так как в ряде случаев они осуществляются с помощью одной и той же процедуры.

Характерная особенность решения задачи выбора заключается в участии лица, принимающего решение (ЛПР), и эксперта. В качестве ЛПР выступает компетентный специалист, имеющий цель, которая служит мотивом постановки задачи. Эксперт — это лицо, владеющее информацией о рассматриваемой задаче и дающее оценки, необходи­мые для формирования ИМА.

Алгоритм формирования ИМА зависит от специфики альтернатив, которые могут быть представлены:

• неделимым объектом, например товаром;

• информационным объектом — стратегией, планом, бюджетом, а также расписанием;

• маршрутами доставки грузов;

• системами, наделенными иерархическими структурами;

• математическими объектами.

Рассмотрим алгоритмы, основанные на неформальных и формальных процедурах.