6. Экспертные методы

6.1. Задачи экспертного оценивания

Задачи экспертного оценивания возникают на различных этапах принятия решений. Из-за сложности исследуемых систем и трудности полу­чения информации для решения некоторого класса задач наряду с иссле­дователями привлекаются эксперты. Помимо компетентности эксперт должен обладать еще целым рядом особых качеств, таких как:

• кре­ативность — способность использовать методы решения задач, полнос­тью или частично неизвестные;

• эвристичность — способность выявлять неочевидные проблемы;

• интуиция — способность угадывать решение без его обоснования;

• предикативность — способность предсказывать или предчувствовать будущее решение;

• независимость — способность проти­востоять мнению большинства;

• всесторонность — способность видеть проблему с разных точек зрения.

Последовательность действий экспертов выстраивается по следующему алгоритму [94].

1. Исследователь находит множество допустимых оценок (МДО) , среди которых содержится искомая, и определяет МДО для экспер­та _э.

2. Каждый эксперт решает задачу выбора наилучшей оценки:

, . При этом эксперты могут взаимодействовать.

3. По разработанному алгоритму исследователь производит обработ­ку полученной от экспертов информации, находит результирующую оценку из множества . и таким образом решает исходную задачу.

4. Если полученное решение не устраивает исследователя, он мо­жет предоставить экспертам дополнительную информацию (например, как в методе «Дельфи»), после чего они вновь возвращаются к задаче выбора оценки.

Смысл экспертного оценивания состоит в следующем. Рассматриваемой альтернативе х сопоставляется некоторое МДО или некоторый

вектор критериев , .

Образуемое пространство называется -мерной шкалой (набор натуральных чи­сел от 1 до т), а операция сопоставления системе вектора Е— оцени­ванием. Нахождение указанного вектора является задачей оценивания.

Наиболее простой задачей оценивания считается задача измерения, когда оценивание — это сравнение с эталоном. Более сложные формы оценивания имеют место, когда эталон отсутствует. К ним относят за­дачи ранжирования и классификации.

Выделим основные классы задач оценивания.

1. Задача сравнения с эталоном, или так называемая задача числен­ной оценки. Допустим, что в качестве выступает множество оценок , в котором ищется оценка системы. Очевидно, что выбирается та оценка, которая наиболее точно отражает свойство системы.

2. Задача ранжирования. Эта задача заключается в упорядочении объектов, образующих целостное представление о бизнес-ситуации, по убыванию или возрастанию значений некоторого признака. При этом функция выбора есть упорядоченный вектор:

, (6.1)

где i_j— номеру j-го объекта при указанном упорядочении.

3. Задача попарного сравнения. Смысл этой задачи — выявление луч­шего из двух имеющихся объектов а и b согласно условию, что . При этом, если , то функция выбора имеет вид: C(Q) = {1, если а лучше ; О — в противном случае}.

4. Задача классификации. Пусть множество разбито на к подмно­жеств . Для элемента необходимо указать, к какому из подмножеств , i = 1,2.....k, он относится. В этом случае элементу х сопоставляется одно из чисел 1, 2,..., l в зависимости от номера со­держащего его подмножества.