
- •Власов м. П. Конспект лекций по дисциплине методы исследования в менеджменте
- •Тема 7 Логический аппарат исследования
- •1. Контекст и методы исследований
- •2. Методы аналогий
- •3. Функциональные аналогии
- •3.1. Система функций управления
- •3.2. Техника построения прототипа
- •4. Структурные аналогии
- •5. Матрицы
- •6. Экспертные методы
- •6.1. Задачи экспертного оценивания
- •6.2. Методы обработки экспертной информации
- •6.3. Шкалы идентификации
- •7. Формирование исходного множества альтернатив
- •7.1. Вводные положения
- •7.2. Алгоритмы формирования има
- •Контрольные вопросы и задания
Власов м. П. Конспект лекций по дисциплине методы исследования в менеджменте
Тема 7 Логический аппарат исследования
Содержание
стр.
1. Контекст и методы исследований …………………………….………..… 2
2. Методы аналогий ………………………………………………...……....... 3
3. Функциональные аналогии ……………..……………………….…….….. 6
4. Структурные аналогии ……………………………………..……………. 10
5. Матрицы …………………………………….…………………………...... 14
6. Экспертные методы ……………………………..……..…………..…….. 17
7. Формирование исходного множества альтернатив ……………………. 24
Литература …………………………………………………………………… 32
Санкт-Петербург 2010
1. Контекст и методы исследований
Совокупность эвристических методов и приемов, позволяющих на основе логического умозаключения, суждения, правил и опыта найти решение проблем и получить научные результаты по совершенствованию управления, формирует эффективный логический аппарат (механизм) в исследовании систем управления. Выделим основные предпосылки его применения.
1. Цели управления, начиная с миссии, как правило, выражены на смысловом уровне. Будем считать, что множество целей организации и связей между ними, представленных в виде логических отношений, полностью описывают цикл ее деятельности и образуют систему логического управления.
2. Системы управления по причине их сложности и множественности моделей создаются на основе действующих стандартов. Из этого следует, что для исследователя всегда есть основа для распознавания фактического и проектного положения или фактического положения и теоретических разработок.
3. Организационная структура системы — это сложная графическая конструкция, объединяющая множество подсистем посредством горизонтальных и вертикальных связей. Ее понимания на первом этапе исследования можно достичь, используя логику таких методов, как декомпозиция, абстрагирование и формализация.
4. Формальное описание системы и протекающих в ней процессов часто приводит к громоздким, сложным математическим и алгоритмическим конструкциям, поэтому, как правило, этапу построения математических моделей управления предшествует этап неформальных исследований: от ментальной (логической) модели к концептуальной, затем к абстрактной.
Одно из характерных свойств логического механизма исследования — его субъективизм. Для «упорядочения» субъективизма в принятии решения развиваются техники исследования с применением неформальных методов. К методам, составляющим логический механизм исследования, относят, прежде, всего методы научного познания: дедукцию и индукцию, анализ и синтез, аналогии, а также экспертные методы, методы формирования исходного множества альтернатив, процедуры сравнения и сопоставления, селекции и квантификации. Результаты исследований, полученные с применением логических методов, представляются в систематизированном виде, в виде функциональных и структурных моделей, матриц, шкал, алгоритмов выбора оптимальных решений и других форм знаний.
В теории управления такие задачи, как построение организационной структуры, целевой модели и модели системы функций, решаются с применением метода аналогий [67]. Индукция и дедукция, анализ и синтез сопровождают любое исследование, в том числе и построение моделей различных объектов на основе аналогий. В описании логического аппарата исследований более подробно остановимся на раскрытии методов аналогий, экспертных оценок и формирования исходного множества альтернатив. Метод аналогии отличается нетривиальной техникой его исполнения. Экспертное оценивание, устраняющее ошибки и ограниченность субъективного решения, а также в силу неполноты и неопределенности используемой при принятии решений информации, получило широкое распространение в исследовании систем управления. Формирование исходного множества альтернатив сопровождает решение любой проблемы и основывается на специальных алгоритмах, сочетающих экспертные оценки и нетрадиционные эвристические методы, например морфологический анализ.