
- •Раздел IV. Модель линейной парной регрессии 83
- •Раздел V. Множественная линейная регрессия 95 раздел I. Основные понятия теории вероятностей § 1. Элементы комбинаторики
- •§ 2. Классическое определение вероятности
- •§ 3. Теоремы сложения и произведения вероятностей
- •§ 4. Формулы полной вероятности и Байеса
- •§ 5. Схема испытаний Бернулли
- •Раздел II. Случайные величины § 1. Дискретные случайные величины
- •§ 2 Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •§ 3. Непрерывные случайные величины
- •Из определения следует, что
- •Раздел III. Элементы математической статистики § 1. Генеральная и выборочная совокупности
- •§ 2. Выборочные характеристики
- •Точечные оценки
- •Генерирование случайных значений в Excel
- •Получение числовых характеристик средствами Excel
- •Проверка статистических гипотез
- •Испытание гипотез на основе выборочной средней
- •Испытание гипотез о двух генеральных дисперсиях
- •Ковариация и корреляция
- •Раздел IV. Модель линейной парной регрессии
- •Анализ вариации зависимой переменной
- •Предсказания и прогнозы на основе линейной модели регрессии
- •Испытание гипотезы для оценки линейности связи
- •Раздел V. Множественная линейная регрессия
СОДЕРЖАНИЕ
Точечные оценки 60
Генерирование случайных значений в Excel 63
Получение числовых характеристик средствами Excel 64
Проверка статистических гипотез 67
Испытание гипотез на основе выборочной средней 71
Испытание гипотез о двух генеральных дисперсиях 73
Ковариация и корреляция 77
Раздел IV. Модель линейной парной регрессии 83
Анализ вариации зависимой переменной 85
Предсказания и прогнозы на основе линейной модели регрессии 88
Испытание гипотезы для оценки линейности связи 89
Раздел V. Множественная линейная регрессия 95 раздел I. Основные понятия теории вероятностей § 1. Элементы комбинаторики
Пусть дано некоторое множество М, тогда множество М1 называется подмножеством множества М, если любой элемент из М1 принадлежит М. Обозначение: М1 М.
Пример.
Пусть М – множество натуральных чисел, М1={3, 6, 7, 8}, М2={5, –6, 7}. М1 является подмножеством множества М, так как любой элемент М1 является натуральным числом (т.е. принадлежит множеству М); М2 не является подмножеством М, так как –6 не натуральное число.
Множества М и М1 равны, если каждое из них является подмножеством другого. Обозначение: М = М1.
Пример.
Пусть М1 = {7, 8, 9, 11, – 10}; М2 ={–1, 10, 13}; М3 = {– 10, 9, 8, 7, 11}. Множества М1 и М3 равны, так как все элементы М3 принадлежат М1, а элементы М1 – М3.
Множество называется упорядоченным, если между его элементами установлено отношение предшествования, удовлетворяющее следующим условиям:
для любых a и b из М (a b) либо a предшествует b, либо b предшествует a;
если a предшествует b, b предшествует c, то a предшествует c.
Пример.
Множество натуральных чисел N является упорядоченным; список фамилий в журнале – упорядоченное множество.
Два упорядоченных множества равны, если они равны как множества и одинаково упорядочены.
Пример.
Пусть даны упорядоченные множества М1 ={– 1, 2, 3, 4, 11}; М2 = {2, 3, 4, 11, – 1}; М3 ={1, 2, – 1}; М4 ={– 1, 2, 3, 4, 11}.
Равными являются множества М1 и М4. Множества М1 и М2 не являются равными, так как, хотя они и состоят из одних и тех же элементов, их порядок разный.
Пусть дано множество М, состоящее из n элементов. Размещением из n элементов по m называется любое упорядоченное подмножество множества М, содержащее m элементов.
Пример.
Пусть М = {1, 3, 2}. Выпишем все возможные размещения данного множества при m = 2.
М1 = {1, 2}; М2 = {2, 1}; М3 = {1, 3}; М4 = {3, 1}; М5 = {2, 3}; М6 = {3, 2}.
Следует отметить, что М1 и М2, М3 и М4, М5 и М6 являются разными размещениями, поскольку размещение – это упорядоченное множество.
В большинстве задач нас будут интересовать не конкретные размещения данного множества из n элементов, а как много таких размещений существует при заданном m. На этот вопрос отвечает
ТЕОРЕМА.
Количество размещений
из n
элементов по m
равно произведению m
натуральных чисел, большее из которых
равно n,
т.е.
Отметим,
что при m =
0 количество размещений считают равным
единице, т.е.
.
Для дальнейшей работы нам понадобится понятие факториала (обозначается n!). Факториалом числа n называется последовательное произведение натуральных чисел от 1 до n, т.е.
Отметим, что 0! = 1.
Рассмотрим теперь важный частный случай размещения при n = m. Такие размещения называются перестановками. Другими словами, перестановка – это размещение из n элементов по n или различные упорядочения одного и того же множества. Количество перестановок обозначается Pn и находится по формуле
Pn = n!
Пример.
Пусть дано М = {—3, 4, —8}. Выпишем все перестановки этого множества. М1 = {–3, 4, –8}; М2 = {–3, –8, 4}; М3 = {4, –3, –8}; М4 = {4, –8, –3}; М5 = {–8, 4, –3}; М6 = {–8, –3, 4}.
Рассмотрим последнее необходимое нам понятие – понятие сочетания. Сочетанием из n элементов по m называется любое подмножество множества М, содержащее m элементов.
Пример.
Пусть дано множество М = {–1, 2, 6, 8, 9}. Выпишем все сочетания этого множества, если m = 4.
М1 = {–1, 2, 6, 8}; М2 = {2, 6, 8, –9}; М3 = {–1, 6, 8, –9}; М4 = {–1, 2, 8, –9}; М5 = {—1, 2, 6, —9}. Этими пятью множествами исчерпываются все сочетания. Если написать, например, еще одно М6 = {6, 8,—9, 2}, то оно будет равно М2, так как порядок элементов в сочетаниях не имеет значения.
Как
и в случае размещений, в задачах нас
будет больше интересовать количество
сочетаний, которое обозначается
.
ТЕОРЕМА. Количество сочетаний из n элементов по m находится по формуле
Для
решения задач нам необходимо знать
принцип умножения комбинаторики, который
заключается в следующем. Пусть необходимо
выполнить одно за другим какие-то k
действий. Если первое действие можно
выполнить n1
способами, после чего второе действие
можно выполнить n2
способами,
третье действие
— n3
способами
и т.д. до
k-го
действия, которое можно выполнить nk
способами,
то все
k
действий вместе могут быть выполнены
способами.
Теперь разберем ряд задач.
Задача 1.
Из пяти карточек с буквами А, Б, В, Г, Д выбирают три карточки. Сколько слов можно составить таким способом? (Словом считаем любую последовательность букв.)
Решение. Исходное множество содержит 5 букв, следовательно, n = 5. Выбирают три карточки, т.е. m = 3. Далее определяем, чем будут получаемые множества — сочетаниями или размещениями. Так как в условиях этой задачи важен порядок символов (при перестановке букв будут получаться разные слова), то получаемые множества являются размещениями. Используя известную формулу, находим
.
Ответ: можно составить 60 слов.
Задача 2.
В ящике находится 10 шаров. Сколькими способами можно достать 4 шара?
Решение. Исходное множество содержит 10 элементов, следовательно, n = 10. Вынимают 4 шара, т.е. m = 4. В условиях нашей задачи порядок элементов в получаемых подмножествах не имеет значения, следовательно, используем формулу для сочетаний
Ответ: существует 210 способов достать 4 шара из 10.
Задача 3.
Сколькими способами можно рассадить 7 человек за 7 столов?
Решение. Исходное множество содержит 7 элементов, т.е. n = 7. Выбираемые подмножества тоже содержат 7 элементов, т.е. m = 7. Поскольку n = m = 7 и получаемые множества будут различаться порядком, нужно использовать формулу перестановок.
.
Ответ: 7 человек можно рассадить за 7 столов 5040 способами.
Задача 4.
Сколькими способами можно достать из колоды (36 шт.) 5 карт красной масти и 3 карты черной масти?
Решение. В этой задаче выполняются два действия: 1) достают 5 красных карт; 2) достают 3 черных карты. Следовательно, необходимо использовать принцип умножения комбинаторики.
Найдем сколькими способами можно достать 5 красных карт. Исходное множество содержит 18 элементов (так как в колоде 18 красных карт), т.е. n = 18. Вынимают 5 карт, т.е. m = 5. Из условия задачи видно, что порядок в получаемых подмножествах не имеет значения, поэтому используем формулу сочетаний
Аналогично для второго случая получаем
Полученные значения перемножаем
.
Ответ: 5 красных и 3 черных карты можно достать 6991488 способами.