
- •1. Подготовка и проведение работы
- •1.1. Планирование эксперимента
- •1.2 Проведение испытаний
- •2. Обработка и анализ результатов испытаний образцов составов на скорость горения
- •3. Вычисление коэффициентов модели регрессионного анализа второго порядка
- •4. Проверка гипотезы об адекватности модели
- •5. Выводы
- •6. Рекомендации
4. Проверка гипотезы об адекватности модели
Гипотеза об адекватности модели проверяется с помощью критерия Фишера. Его расчетное значение определяется по формуле:
;
где
k – число коэффициентов регрессии.
Гипотезу об адекватности уравнения принимают в том случае, когда рассчитанное значение F- критерия не превышает табличного для выбранного уровня значимости, т.е когда
Если гипотеза об адекватности математической модели отвергнута, но максимальное относительное отклонение расчетного значения выходной характеристики от экспериментального не превышает 10-25% можно считать, что уравнение регрессии с достаточной точностью описывает изменение свойства объекта исследования и дает возможность использовать его для решения задач обеспечения надежности.
Максимальное относительное отклонение расчетного значения выходной характеристики от экспериментального вычисляется по формуле:
%
Подставляя в
найденную модель значения кодированных
факторов в соответствии с матрицей
плана(таблица 2), находим расчетные
значения выходной характеристики
,
а также относительные ошибки. Результаты
вычислений приведены в таблице 7.
Таблица 7
Номер опыта |
|
|
|
1 |
3,44 |
3,39 |
1,5 |
2 |
5,317 |
5,29 |
0,5 |
3 |
7,41 |
7,28 |
1,8 |
4 |
12,38 |
12,26 |
1,0 |
5 |
4,17 |
4,24 |
1,7 |
6 |
7,64 |
7,68 |
0,5 |
7 |
5,21 |
5,18 |
0,6 |
8 |
10,47 |
10,61 |
1,3 |
9 |
6,7 |
6,8 |
1,5 |
Найдем дисперсию неадекватности:
=0,0715;
;
=3,16(
f2 =3, f1=18,
α=0,05).
<
.
Гипотеза об адекватности полученной модели не отвергается.