Блица п.18
Таблица 5
Вспомогательная таблица для расчета дисперсии s2ад{y}
Номер опыта |
|
y |
( |
|||
1 |
0,241 |
0,239 |
0,000004 |
|||
2 |
0,107 |
0,110 |
0,000009 |
|||
3 |
0,253 |
0,260 |
0,000049 |
|||
4 |
0,120 |
0,112 |
0,000064 |
|||
5 |
0,133 |
0,130 |
0,000009 |
|||
6 |
0,195 |
0,197 |
0,000004 |
|||
7 |
0,152 |
0,149 |
0,000009 |
|||
8 |
0,207 |
0,212 |
0,000025 |
|||
9 |
0,164 |
0,160 |
0,000016 |
|||
10 |
0,133 |
0,136 |
0,000009 |
|||
11 |
0,217 |
0,211 |
0,000036 |
|||
12 |
0,146 |
0,147 |
0,000001 |
|||
13 |
0,055 |
0,054 |
0,000001 |
|||
14 |
0,040 |
0,046 |
0,000036 |
|||
15 |
0,133 |
0,132 |
0,000001 |
|||
|
||||||
)2
(формула
12)
Дисперсию
адекватности определяют по зависимости
13 (с числом степеней свободы
=15-8-(3-1)=5):
, (13)
где z – число статистически значимых коэффициентов регрессии.
.
По формуле 14 находим расчетное значение F-критерия:
Fр=
. (14)
Fр=
.
Табличное значение F-критерия (при большей дисперсии - S2ад с числом степеней свободы ; меньшей дисперсии - s2{y} с числом степеней свободы f=n0-1) приведено в приложении 2.
Табличное значение F-критерия при 5%-м уровне значимости (при большей дисперсии - S2ад с числом степеней свободы f=5; меньшей дисперсии - s2{y} с числом степеней свободы f=2) равно 19,30, т.к. Fр< F, то модель (уравнение регрессии) адекватна.
Приложение 1
Значения критерия Стьюдента (t-критерия) при уровне значимости
α=0,05 для различного числа опытов (n0)
n0 |
t |
n0 |
t |
n0 |
t |
2 |
12,71 |
11 |
2,23 |
20 |
2,09 |
3 |
4,30 |
12 |
2,20 |
21 |
2,09 |
4 |
3,18 |
13 |
2,18 |
22 |
2,08 |
5 |
2,78 |
14 |
2,16 |
23 |
2,07 |
6 |
2,57 |
15 |
2,14 |
24 |
2,07 |
7 |
2,45 |
16 |
2,13 |
25 |
2,06 |
8 |
2,36 |
17 |
2,12 |
26 |
2,06 |
9 |
2,31 |
18 |
2,11 |
27 |
2,06 |
10 |
2,26 |
19 |
2,10 |
28 |
2,05 |