17

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО

Финансовый университет

при Правительстве Российской Федерации

Контрольная работа

по социологии на тему:

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Вариант 28

Преподаватель: Лежников В.П.

Студент: Караванская А.О.

4 курс, ФиК, 1 группа

№ 10ффд41011

Ярославль 2012 г.

Содержание

Введение………………………………………………………………….………..3

1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу…………………5

2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных…………………………………………….…………10

3. Какова структура отчета о социологическом исследовании? Сформулируйте основные требования к его оставлению…………………….15

Заключение……………………………………………………………………….16

Список используемой литературы……………………………………………...17

Введение

Эмпирическая социология — это совокупность методических и технических приемов для сбора первичной социологической информации. Эмпирическую социологию называют также социографией. Такое наименование представляется более точным, поскольку оно подчеркивает описательный характер этой дисциплины. Основная её функция — изучение общественного мнения и разных социальных процессов, описание отдельных частных сторон жизни общества. Социологические исследования помогают обеспечивать бесперебойную работу механизма обратной связи, дополняя и конкретизируя статистическую информацию конкретными данными об интересах и запросах, мнениях и настроениях людей, об их идеалах, жизненных планах, о степени удовлетворенности организацией труда, быта и досуга, состоянием морально-психологического климата.

Собранные в эмпирическом исследовании факты получили в социологии название данных. Данные — первичная информация, полученная в результате социологического исследования; ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения в т.п. Данные можно также определить как совокупность значений пе­ременных, приписанных единицам исследования — объектам (лю­дям, вещам, учреждениям).

Эмпирические данные появляются только на определенном этапе — после проведения полевого обследования (массового сбора информации на объектах), они содержатся в заполнен­ных анкетах, протоколах наблюдения, опросных листах, блан­ках интервью. В узком смысле слова термин «данные» отно­сится только к данным из регистрационных документов (анкет, бланков интервью, протоколов наблюдения и т.п.). В качестве данных выступают как обработанные, так и не обработанные на компьютере результаты исследования. Обработкой социо­логической информации называют математико-статистическое преобразование данных, которое делает их компактными, при­годными для анализа и интерпретации. С социологическими данными можно производить следующие операции: 1) подго­тавливать их для обработки; шифровать, кодировать и т.д.; 2) обрабатывать (вручную или с помощью компьютера); табу­лировать, рассчитывать многомерные распределения признаков, классифицировать и т.д.; 3) анализировать и 4) интерпре­тировать.

Исследование считается завершенным лишь тогда, когда представлены результаты. Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем предоставлению его заказчику.

В соответствии с целью исследования они имеют различную форму: устную, письменную, с использованием фотографий и звукового сопровождения, современных мультимедийных и проекторных технологий; могут быть краткими и развернутыми; составленными в расчете на узкий круг специалистов или для широкой публики.

1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу

Обработка данных – один из этапов социологического исследования. Включает ряд компонентов, каждый из которых требует решения организационных, технических, методических, а подчас и теоретических проблем. Многие аспекты обработки данных должны учитываться при написании программы исследования, при составлении анкеты, при определении стратегии выборки, а также при оценках сроков, стоимости и трудоемкости всего проекта. Общая структура этапа обработки данных социологического исследования включает следующие процедуры:

– редактирование и кодирование информации. Основное назначение этой процедуры состоит в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследования. Часть анкетной информации заранее формализована: даны закрытые вопросы (т.е. приведены возможные варианты ответов) и проставлены их цифровые коды. Однако нередко в ответах и на такие вопросы встречаются описки, нечеткое написание и др. погрешности, которые устраняются при редактировании собранных анкет. Другой тип данных, собираемых при массовых опросах, представляют ответы на открытые вопросы. Их группировка и последующее кодирование также являются задачей этой процедуры;

– перенос данных на компьютеры. Объем информации, собираемой в ходе социологического исследования, как правило, достаточно велик. Среднее по масштабу социологическое исследование дает не менее нескольких тысяч единиц (байт) информации, а в некоторых случаях это число достигает миллионов. Обработка таких массивов данных без применения современных компьютеров крайне сложна и малоэффективна;

– проверка качества данных и коррекция ошибок;

– создание переменных. Собранная на основании анкет информации в ряде случаев прямо не отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Связано это с том, что подчас сложно бывает непосредственно замерить изучаемую характеристику. Для ее получения может потребоваться выполнение ряда преобразований собранных данных. Создание переменных является процедурой, в некотором смысле обратной процедуре операционализации понятий: создаваемые переменные выступают в качестве показателей, изучению которых, собственно, и посвящено исследование. Для многих вопросов анкет получаемая информация непосредственно отвечает задачам исследования, и в этом случае сами вопросы являются переменными;

– статистический анализ. Эта процедура является ключевой в процессе анализа социологических данных. В ходе статистического анализа выявляются искомые статистические закономерности и зависимости. Социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию.

Существуют множество программных средств, с помощью которых можно обрабатывать социологическую информацию. Они делятся на два больших класса: специализированные программные средства для социологов и универсальные статистические пакеты программ.

Подготовка данных к обработке – это один из наиболее трудоемких этапов эмпирического исследования. В нем можно условно выделить ввод данных в компьютер; проверка и чистка данных; специальная подготовка данных.

Анализ получаемых в ходе социологиче­ского исследования данных начинается с контроля за качеством заполнения инстру­ментария, исправления ошибок и отбраков­ки (выбраковки) некачественно заполнен­ных анкет, бланков, карточек и т.п. Категории качества запол­нения инструментария разнообразны, подходы здесь неодно­значны. Все зависит от условий работы анкетеров, интервьюе­ров, места опроса и других факторов. Как правило, исследова­тели всегда стараются «довести» инструментарий до нужного качественного уровня.

Вначале выявляется правильность ответа на каждый вопрос и при необходимости ответ исправляется. При исправлении каждого третьего ответа в анкете ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае если респондент не ответил на 10—15% основных во­просов, против них контролер ставит отметку «Нет ответа», и ан­кета идет на обработку в ЭВМ.

Более жесткие требования предъявляются к вопросам, ка­сающимся социально-демографических характеристик респон­дентов (пол, возраст, образование и т.д.). Если нет ответов на эти вопросы, то инструментарий изымается из общего массива. Исключаются из обработки на ЭВМ документы, заполненные неразборчиво, а также записи, которые не поддаются одно­значному толкованию.

В организации ввода данных в компьютер за последние годы произошли значительные изменения. Современные статистические пакеты позволяют создавать макеты ввода данных непосредственно в компьютере, не загромождая инструментарий избыточной информацией.

Допущенные к обработке документы нумеруются, начиная с № 1 в целях контроля за их прохождением. В дальнейшем массив документов передается на кодирование. Но перед тем как передать анкеты в руки операторов, надо зако­дировать открытые вопросы. На каждый открытый вопрос, как правило, составляют не менее пяти шифров-кодов. Ответы на этот вопрос могут быть самыми разнооб­разными: от полных, глубоких, обстоятельных до ответов-схем. Шифры-коды должны отражать шкалу интенсивности ответов на открытый вопрос. Обычно кодирование таких ответов про­ходит в два-три этапа. Сначала варианты ответов выписывают отдельно, подсчитывают число употреблений каждого варианта — частота его повторения. Затем варианты группируются по смысловой близости, совпадению. Таких групп, как показывает практика, набирается четыре-пять, и каждой из них присваива­ется свой шифр или код.

Кодирование — связующее звено между качественной и ко­личественной информацией. На данной основе и осуществля­ются числовые операции с информацией, введенной в память ЭВМ. Если во время кодирования произойдет сбой, замена или потеря кода, то информация окажется неправильной.

Первичное кодирование - объединение единиц анализа текста в более общую категорию или класс с кратким емким названием. Именно отнесение к классам является инструментом организации. Они помогают упорядочить хаотичную массу.

Другую тактику аналитического описания предлагает А. Страус. Он рассматривает процесс кодирования более дробно - как многоступенчатую процедуру приближения к концептам и теоретизированию и различает в нем несколько смысловых этапов: открытое, осевое и выборочное кодирование, которые соответствуют нескольким этапам прочтения текста. Смысл поэтапного кодирования состоит в постепенном сужении поля анализа: от предельно открытого поиска смысловых единиц текста до узконаправленного, наиболее соответствующего замыслу исследователя.

На этапе открытого кодирования исследователь как бы маркирует все темы, имеющиеся в тексте, как категории, находящиеся на очень низком уровне абстракции. Они вытекают из общих исследовательских вопросов и первого погружения в текст. После первичного кодирования он составляет общий список выявленных тем, что служит ориентацией и стимулом к дальнейшей конкретизации. Осевое кодирование является вторым проходом через данные. На начальном этапе темы сосуществовали разрозненно и о связи между ними исследователь не задумывался. При осевом кодировании он концентрируется на самих кодах и их возможном уточнении применительно к определенному контексту. Он движется в направлении организации идей или устанавливает ось ключевых категорий. Выборочное кодирование является последним проходом по тексту, когда уже становится ясна центральная тема и ее формулировка, как она вырисовывается из полученных материалов. Выборочно отыскиваются подтемы или эпизоды, которые наиболее ярко иллюстрируют основную тему, одновременно осуществляется сравнение или противопоставление разных отрывков текста. Выделяется основное направление и отдельные подтемы будущего анализа.

Сущность обработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результатом обобщения является социологическая информация. Измерительной частью инструмента для оценки социальной информации, собираемой в процессе конкретного социологического исследования (опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент) являются шкалы. Обычно в литературе указывается четыре типа шкал: номинальная (наименование), ранговая (порядковая), интервальная и шкала отношений.

Номинальная шкала чаще всего фиксирует дихотомичный ответ: «Да» или «Нет», «Тепло» или «Холодно». Ей обычно соответствуют вопросы, способствующие выявлению мнений, установок, объективных характеристик респондента. Применяя ранговую шкалу, можно зафиксировать более определенное состояние, отражающее ранжированное распределение типа «Холодно» - «Тепло» - «Горячо». Этой шкале соответствует основное число вопросов анкеты или бланка интервью. Варианты ответов в вопросе распределены в строгом порядке убывания или возрастания интенсивности признака. Интервальная шкала более детальна, глубока. Она допускает обстоятельную математическую обработку информации. С её помощью измеряются те характеристики, которые можно выразить числами: возраст, образование, стаж работы, учебы и др. По этой шкале возможно вычисление различных величин. К шкалам отношений в социологии относится, например, заработная плата, измеряемая в рублях.

От типа шкалы зависят возможности применения математических методов обработки и анализа первичной социологической информации.