М іністерство освіти і науки України Запорізька державна інженерна академія

Н.В. Нестеренко

Статистика конспект лекцій для студентів спеціальності 6.030508 - «фінанси» Запоріжжя, 2011

ВСТУП

Дисципліна "Статистика" охоплює методичні основи статистики, системи соціально-економічних показників, які відображають рівень забезпеченості і співвідношення ресурсів суспільного виробництва, їх використання, результати господарювання, життєвий рівень населення; методи вивчення об'єктивно існуючих статистичних закономірностей у формі розподілу сукупностей, взаємозв'язків, тенденцій розвитку.

Завданням статистики є оптимізація звітності приведення обсягу інформації до потреб системи, управління в умовах переходу до ринкових відносин.

Метою викладання дисципліни «Статистика» формування знань щодо методів збирання, оброблення та аналізу інформації про соціально-економічні явища і процеси.

Завдання дисципліни: вивчення принципів організації статистичних спостережень, методик розрахунків показників статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів.

Дисципліна повинна дати достатні фундаментальні та прикладні знання студентів для проведення широких досліджень і відповідального вирішення таких задач:

• підготовки в першу чергу, з економіки підприємства;

• мікро- і макроекономіки;

• теорії імовірності;

• математичної статистики;

• інформатики та економетрії.

Предмет: розміри й кількісні співвідношення масових явищ і процесів у економіці.

Після вивчення курсу студент повинен знати:

• методику зведення і групування статистичних даних;

• методи обчислення абсолютних, відносних та середніх величин;

• систему показників вивчення динаміки економічних явищ та процесів;

• найважливіші групування і класифікації в соціально-економічній статистиці;

• систему показників соціально-економічної статистики;

• методику побудови основних балансових таблиць.

Студент повинен вміти:

• проводити зведення і групування статистичної інформації;

• досліджувати напрям та інтенсивність розвитку будь-якого соціально-економічного явища або процесу;

• розрахувати показники чисельності, структури і розміщення населення, а також проводити поточні і перспективні розрахунки чисельності трудових ресурсів;

• обчислювати обсяг сукупного суспільного продукту в залежності від наявних вихідних даних, а також визначити обсяг, структуру і динаміку національного доходу;

• розрахувати показники чисельності, структури і розміщення населення, а також проводити поточні і перспективні розрахунку чисельності трудових ресурсів;

• обчислювати обсяг сукупного суспільного продукту в залежності від наявних вихідних даних, а також визначити обсяг, структуру і динаміку національного доходу;

• розрахувати показники ефективності суспільного виробництва.

Засвоєння дисципліни базується на вивченні таких дисциплін як “Математика для економістів», „Мікроекономіка”, „Макроекономіка”, “Економіка підприємств”, „Економіко-математичне моделювання”.

Набуті студентами знання та навички з дисципліни «Статистика» будуть необхідні їм при виконанні аналітичних досліджень під час виробничої та переддипломної практик, при написанні курсових, а також випускних (дипломних, магістерських) робіт, у подальшій професійній діяльності.

МОДУЛЬНА СТРУКТУРА ДИСЦИПЛІНИ

№ і назва залікового модуля № тижнів напівсеместру	Обсяг і тематика аудиторних занять та самостійної роботи за напівсеместрами	Денна форма навчання	Заочна форма навчання
№№ навчального семестру та напівсеместру		IV 8 н/с	VI 11 н/с
Максимальна рейтингова оцінка у н/с		100 балів	100 балів
Загальний навчальний обсяг дисципліни у н/с		180/5	180/5
Модуль 1	Максимальна рейтингова оцінка 1-го модуля	20 балів	20 балів
	Форма і термін проведення модульного контролю	Т (12)	Т (2)
	Обсяг 1-го модулю (год/кредити)	36/1	36/1
	Аудиторна робота, год у тому числі:	16	2
	Лекції: Методологічні засади статистики Статистичне спостереження 3. Зведення і групування статистичних даних	10	2
	Практичні заняття	6	-
	Самостійна робота, год у тому числі:	20	34
	Підготовка до занять	8	2
	Опрацювання розмірів програм, які не висвітлюються на лекціях	2	14
	Виконання індивідуального завдання	8	10
	Підготовка до модульного контролю (Т)	2	8
Модуль 2	Максимальна рейтингова оцінка 2-го модуля	20 балів	20 балів
	Форма і термін проведення модульного контролю	АКР (13)	АКР(4)
	Обсяг 2-го модулю (год/кредити)	36/1	36/1
	Аудиторна робота, год у тому числі:	16	2
	Лекції: 4.Узагальнюючі статистичні показники. 5. Аналіз рядів розподілу 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів.	10	2
	Практичні заняття	6	-
	Самостійна робота, год у тому числі:	20	34
	Підготовка до занять	8	2
	Опрацювання розмірів програм, які не висвітлюються на лекціях.	2	14
	Виконання індивідуального завдання	8	10
	Підготовка до модульного контролю (АКР)	2	8
Модуль 3	Максимальна рейтингова оцінка у 19-му н/с	100 балів	100 балів
	Загальний навчальний обсяг дисципліни у н/с	180/5	180/5
	Максимальна рейтингова оцінка 3-го модуля	20 балів	20 балів
	Форма і термін проведення модульного контролю	Т (15)	Т (5)
	Обсяг 3-го модулю (год/кредити)	36/1	36/1
	Аудиторна робота, год у тому числі:	16	4
	Лекції: 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків 8. Аналіз інтенсивності динаміки	10	2
	Практичні заняття	6	2
	Самостійна робота, год у тому числі:	20	32
	Підготовка до занять	8	2
	Опрацювання розмірів програм, які не висвітлюються на лекціях.	2	12
	Виконання індивідуального завдання	8	10
	Підготовка до модульного контролю (АКР)	2	8
Модуль 4	Максимальна рейтингова оцінка 4-го модуля	20 балів	20 балів
	Форма і термін проведення модульного контролю	АКР (16)	АКР (7)
	Обсяг 4-го модулю (год/кредити)	36/1	36/1
	Аудиторна робота, год у тому числі:	16	4
	Лекції: 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань. 10. Індексний метод	10	2
	Практичні заняття	6	2
	Самостійна робота, год у тому числі:	20	32
	Підготовка до занять	8	2
	Опрацювання розмірів програм, які не висвітлюються на лекціях.	2	12
	Виконання індивідуального завдання	8	10
	Підготовка до модульного контролю (АКР)	2	8
Модуль 5	Максимальна рейтингова оцінка 5-го модуля	20 балів	20 балів
	Форма і термін проведення модульного контролю	Т (18)	Т (8)
	Обсяг 5-го модулю (год/кредити)	36/1	36/1
	Аудиторна робота, год у тому числі:	16	2
	Лекції: 11. Вибірковий метод. 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти	8	-
	Практичні заняття:	8	2
	Самостійна робота, год у тому числі:	20	34
	Підготовка до занять	8	2
	Опрацювання розмірів програм, які не висвітлюються на лекціях.	2	14
	Виконання індивідуального завдання	8	10
	Підготовка до модульного контролю та підсумкового контролю (АКР)	2	8

ЗМІСТ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

	Тема	Денна форма навчання			Заочна форма навчання
		лекції	практ.	всього	лекції	практ.	всього
1	Методологічні засади статистики	2	2	4	2	-	2
2	Статистичне спостереження	4	2	6	-	-	-
3	Зведення і групування статистичних даних	4	2	6	-	-	-
4	Узагальнюючі статистичні показники	2	2	4	2	-	2
5	Аналіз рядів розподілу	4	2	6	-	-	-
6	Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів	4	2	6	-	-	-
7	Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків	6	2	8	2	2	4
8	Аналіз інтенсивності динаміки	4	4	8	-	-	-
9	Аналіз тенденцій розвитку та коливань	4	4	8	2	2	4
10	Індексний метод	6	2	8	-	-	-
11	Вибірковий метод	4	4	8	-	-	-
12	Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти	4	4	8	-	2	2
	Всього	48	32	80	8	6	14

ЛЕКЦІЙНІ ЗАНЯТТЯ

Тема 1. Методологічні засади статистики. В даній темі необхідно звернути увагу на джерела статистики. Масові статистичні спостереження і шляхи їх отримання. Діяльність статистичних установ, які збирають і обробляють інформацію про соціально-економічні явища і процеси.

Статистику як науку, покликану відображати реалії суспільного життя, його проблеми, успіхи і невдачі. Статистичну закономірність, статистичну сукупність. Метод статистики. Завдання статистики.

Тема 2. Статистичне спостереження. В темі необхідно розглянути статистичну інформацію як сукупність статистичних даних, що відображають соціально-економічні процеси і використовуються в управлінні економікою та суспільним життям. Джерела статистичної інформації - звітність підприємств. Звітність як форма спостереження. Форми статистичного спостереження. План статистичного спостереження. Види і способи спостереження. Помилки спостереження і контроль вірогідності даних. Основні завдання статистичного спостереження.

Тема 3. Зведення і групування статистичних даних. Необхідно звернути увагу на систематизацію та групування статистичних даних, на просте та складне зведення, послідовність і строки виконання робіт. Централізоване та децентралізоване зведення. В чому полягає групування, вимоги до статистичних групувань. Функції, які виконує групування. Типологічні, структурні, аналітичні групування. Основні питання методології статистичних групувань.

Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники. Тема розкриває сутність поняття узагальнюючого статистичного показника; визначає класифікацію статистичних показників. Також завданням даної теми є вивчення натуральних вимірників. Суті і значення натуральних вимірників. Вивчення абсолютних статистичних величин та одиниць їх виміру. Їх види. Практичне застосування відносних та абсолютних величин. Необхідно знати суть і умови використання середніх величин. Види середніх величин. Середню арифметичну, варіації - середню квадратичну, інтенсивності розвитку - середню геометричну. Середня гармонійна. Особливості обчислення середніх величин. Порядкові середні.

Тема 5. Аналіз рядів розподілу. Поняття про ряди розподілу. Їх види. Форми рядів розподілу та їх характеристика. Криві розподілу та способи перевірки гіпотез. Графічне зображення рядів розподілу.

Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів. Поняття про методи систематизації обробки та використання статистичних даних. Закони розподілу. Закони розподілу випадкових величин: нормальний закон розподілу, закон Пуассона, закон Фішера. Зв'язок емпіричних розподілів з ймовірними. Перевірка статистичних гіпотез. Статистичні оцінки.

Тема 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків. Види і форми взаємозв’язку між явищами. Методи та прийоми вивчення взаємозв’язку. Метод паралельних даних. Метод аналітичного групування. Основи кореляційно-регресійного аналізу. Множинна регресія. Дисперсійний аналіз.

Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки. Поняття про ряди динаміки. Види й типи динамічних рядів. Характеристики динамічних рядів і способи їх розрахунку. Основні прийоми обробки динамічних рядів. Метод змикання рядів динаміки. Проведення динамічних рядів до єдиної основи.

Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань. Основні прийоми аналізу рідів динаміки (методи визначання, основні тенденції розвитку). Метод збільшення інтервалів. Метод плинних середніх. Метод аналітичного вирівнювання. Метод сезонних коливань. Індекс сезонності.

Тема 10. Індексний метод. Поняття, значення і кваліфікація індексів. Основні напрямки використання індексного методу. Основні форми індексів. Побудова загальних індексів. Загальна (основна) формула для побудови індексів порівняння рівня статистичних показників і індексів впливу факторів. Індекси агрегатні, середньоарифметичні й середньогармонійні. Індекси змінного й постійного складу. Індекси структури. Взаємозв’язок індексів. Системи індексів. Територіальні індекси.

Тема 11. Вибірковий метод. Поняття статистичної вибірки, її переваги й недоліки в порівнянні з суцільним спостереженням. Види вибіркового обстеження. Схеми відбору. Визначення середніх і граничних помилок при різних схемах відбору. Визначення обсягу вибірки. Способи поширення вибіркових даних на генеральну сукупність.

Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти. Статистичні таблиці, їх види, правила побудови та аналізу. Графічний метод зображення статистичних даних. Поняття та значення графічного методу в статистиці. Основні види графіків, Правила їх побудови. Карти та правила їх побудови.