- •Затверджено науково-методичною радою
- •Розділ 2. Елементи векторної алгебри..........................................21
- •§2.5. Дії над векторами, заданими своїми координатами..............................26
- •§1.1. Визначники. Визначники другого і третього порядків та їх властивості
- •§1.2. Розв’язування системи трьох лінійних рівнянь. Правило Крамера
- •§1.3. Матриці. Основні дії над матрицями. Ранг матриці
- •Будь-якій квадратній матриці
- •§1.4. Обернена матриця
- •§1.5. Системи лінійних рівнянь
- •§1.6. Матричний запис системи лінійних рівнянь і її розв’язування
- •§1.7. Розв’язування систем лінійних рівнянь за методом Гаусса
- •§1.8. Однорідна система лінійних рівнянь
- •§1.9. Критерій сумісності системи лінійних рівнянь. Теорема Кронекера–Капеллі
- •Завдання для самоконтролю
- •Розділ 2. Елементи векторної алгебри
- •§2.1. Скалярні і векторні величини
- •§2.2. Лінійні дії з векторами
- •§2.3. Проекції вектора на вісь
- •§2.4. Розкладання вектора на складові
- •Рівність (2.2) дає розкладання вектора за базисними одиничними векторами, або за ортами і
- •§2.5. Дії над векторами, заданими своїми координатами
- •§2.6. Розкладання вектора за базисом. Лінійна незалежність векторів
- •§2.7. Скалярний добуток векторів
- •§2.8. Вираження скалярного добутку через координати. Кут між векторами
- •§2.9. Векторний добуток двох векторів
- •§2.10. Векторний добуток двох векторів, заданих координатами
- •§2.11. Мішаний добуток векторів
- •Якщо вектори , і задані координатами
- •Завдання для самоконтролю
- •Розділ 3. Аналітична геометрія на площині
- •§3.1. Координати точки на прямій і на площині. Відстань між двома точками
- •§3.2. Полярна система координат
- •§3.3. Різні види рівнянь прямої на площині
- •Нормальне рівняння має вигляд:
- •§3.4. Кут між двома прямими. Умови паралельності і перпендикулярності двох прямих. Відстань від точки до прямої
- •§3.5. Коло
- •Властивості еліпса, заданого канонічним рівнянням (3.19) ( ):
- •§3.7. Гіпербола
- •§3.8. Парабола
- •Завдання для самоконтролю
- •Розділ 4. Аналітична геометрія в просторі
- •§4.1. Площина
- •§4.2. Пряма лінія у просторі
- •Нехай пряма задана загальними рівняннями
- •§4.3. Пряма і площина
- •Кут між прямою
- •Завдання для самоконтролю
- •Розділ 5. Застосування аналітичної геометрії в економіці § 5.1. Лінійна модель амортизації
- •§ 5.2. Лінійна модель витрат. Точка незбитковості Під час виробництва х одиниць продукції сукупність витрат с (х) складається з двох доданків – фіксованих (сталих) і змінних витрат:
- •§ 5.3. Закони попиту і пропозицій
- •Вектори утворюють базис, якщо вони лінійно незалежні, звідси їх лінійна комбінація дорівнює 0 тоді, коли , тобто .
- •Знаходимо :
- •Підставимо координати вершин :
- •Варіанти розрахункового завдання № 1
- •VIII. Розв’язати задачу.
- •Іх. Закони попиту та пропозицій на деякий товар задані рівняннями
- •Література
§1.2. Розв’язування системи трьох лінійних рівнянь. Правило Крамера
Розглянемо
систему трьох лінійних рівнянь із
трьома невідомими
,
,
:
(1.3)
(коефіцієнти а11, а12, а13, а21, а22, а23, а31, а32, а33, і вільні члени b1, b2 і b3 вважаються заданими).
Коефіцієнти при невідомих х1, х2, х3 в системі (1.3) позначаються однією буквою а з двома індексами, де перший відповідає номеру рівняння, а другий – номеру невідомого.
Щоб розв’язати систему (1.3), із коефіцієнтів при невідомих і вільних складаються визначники третього порядку , 1, 2, 3.
Визначник , який називається визначником системи, записується так:
.
(1.4)
Визначники 1, 2, і 3, утворюються з визначника (1.4) відповідно заміною першого, другого і третього стовпців стовпчиком вільних членів:
;
;
.
При розв’язуванні системи рівнянь (1.3) можуть бути такі три випадки:
1. 0, тоді система (1.3) має єдиний розв’язок:
(1.5)
Формули (1.5) називають формулами Крамера.
Якщо ∆ = 0, а принаймні один із визначників 1, 2, 3 не дорівнює нулю, то система (1.3) розв’язків не має.
Якщо = 0, і 1 = 0, 2 = 0, 3 = 0, то система (1.3) має безліч розв’язків.
Приклад 1.3. Розв’язати систему рівнянь за формулами Крамера:
Розв’язування.
Знаходимо
визначники
,
,
,
:
,
,
.
За формулами (1.5)
,
,
.
§1.3. Матриці. Основні дії над матрицями. Ранг матриці
Матрицею
називається прямокутна таблиця з чисел
(елементів матриці), що містить деяку
кількість рядків та стовпців. Матриця
з елементами
розміру
має
рядків та
стовпців і позначається так:
Якщо матриця містить однакову кількість рядків і стовпців вона називається квадратною.
Кількість рядків (стовпців) квадратної матриці називається її порядком.
Матриця, у якої всього один рядок, називається матрицею-рядком, а матриця, у якої всього один стовпець, – матрицею-стовпцем.
Елементи
квадратної матриці утворюють головну
діагональ,
а елементи
–
побічну діагональ.
Якщо
в матриці
поміняти місцями рядки і стовпчики,
одержимо матрицю, яка називається
транспонованою
до матриці
і
позначається
.
Квадратна матриця, в якої всі елементи, що знаходяться поза головною діагоналлю, дорівнюють нулю, називається діагональною матрицею.
Діагональна матриця, всі елементи якої, що містяться на головній діагоналі, дорівнюють одиниці, називається одиничною матрицею:
Якщо
і
–
матриці одного розміру, то вони вважаються
рівними,
якщо рівні їх відповідні елементи
.
Сумою
матриць
і
є
матриця
з елементами
Операція додавання матриць можлива
лише для матриць однакового розміру.
Добутком
матриці
на число
є матриця
з елементами
.
Добутком
матриці
розміру
на матрицю
розміру
є матриця
,
розміром
,
елементи якої обчислюються за формулою
(тобто
елемент
,
який стоїть в і-му
рядку та j-му
стовпці матриці
,
дорівнює сумі добутків елементів
-го
рядка матриці
на відповідні елементи j-го
стовпця матриці
).
Операція множення двох матриць можлива
лише за умови, коли кількість стовпців
першої матриці
дорівнює кількості рядків другої
матриці
.
Операція множення матриць не комутативна,
тобто при множенні матриць не можна
міняти місцями множники:
.
Слід відзначити, що АЕ = ЕА = А.
