ДНІПРОПЕТРОВСЬКИЙ
УНІВЕРСИТЕТ
імені
АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
КАФЕДРА
ЕКОНОМІЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ ТА МАТЕМАТИЧНИХ
МЕТОДІВ В ЕКОНОМІЦІ
Методичні вказівки
щодо виконання курсової роботи
з дисципліни
«Системи підтримки прийняття рішень»
галузь знань: 0305 – «Економіка та підприємництво»
напрям підготовки: 6.030502 – «Економічна кібернетика»
Затверджено на засіданні кафедри
Протокол № 1 від 29.08.2011
Дніпропетровськ
2011
Методичні вказівки щодо виконання курсової роботи з дисципліни «Системи підтримки прийняття рішень» / В.М.Косарєв - Дніпропетровськ: ДУ ім. А. Нобеля, 2011. - 16 с.
Укладач: професор кафедри, канд. техн. наук, доц. В.М. Косарєв
Відповідальний за випуск: Ю.К. Тараненко, д.т.н., с.н.с., завідуючий кафедрою економічної кібернетики та математичних методів в економіці
Методичні вказівки щодо виконання курсових проектів з дисципліни «Системи підтримки прийняття рішень» містять загальні положення, порядок вибору теми курсової роботи, перелік тем, характеристику структури та змісту курсової роботи, методику підбору літератури й інших матеріалів, а також вимоги до її оформлення. Склад і зміст завдань роботи відповідає навчальній програмі курсу.
Мета курсової роботи, загальні вимоги до її виконання
1.1. Виконання курсової роботи з навчальної дисципліни «Системи підтримки прийняття рішень» є одним із елементів навчального плану підготовки бакалавра з економічної кібернетики.
1.2. Метою курсової роботи є поглиблення, систематизація та закріплення отриманих теоретичних знань, та розвиток практичного застосування цих знань.
1.3. Написання курсової роботи передбачає самостійне вивчення якогось явища, процесу, тощо. Виділення різних аспектів. Показу його зв’язків з іншими явищами.
При написанні курсової роботи з дисципліни професійної підготовки «Системи підтримки прийняття рішень» студент повинен продемонструвати теоретичні знання та насамперед практичні вміння щодо розвязання конкретних задачу відповідної сфері діяльності.
Виконання курсової роботи вимагає від студента вміння самостійно підбирати необхідні матеріали з відповідних літературних та інших джерел; глибко вивчати, узагальнювати. Систематизувати ці матеріали і на основі їх аналізу робити відповідні висновки.
Основні етапи виконання курсової роботи:
вибір теми курсової роботи;
підбір літератури і складання бібліографії з обраної теми;
вивчення літературних джерел та ознайомлення з їх допомогою зі змістом теми, складання попереднего плану роботи;
вивчення практичних матеріалів, уточнення плану і підготовка матеріалів до написання тексту;
написання тексту, проведення відповідних розрахунків і оформлення курсової роботи.
Теми курсових робіт
Темою курсової роботи є дослідження можливих складових систем підтримки прийняття рішень для реального виробничого об'єкту (підприємства, фірми, корпорації). Студенти обирають теми курсових робіт із переліку, рекомендованому кафедрою, або пропонують свою тему з урахуванням індивідуальніх інтересів і здібностей, можливості використання практичних матеріалів підприємств і установ. При виборі теми визначається комплекс задач, функціональних підсистем, обрані для розробки та дослідження відповідно до теми курсової роботи.
Зразковий (приблизний) перелік тем курсових робіт
1. Розвиток і запровадження виконавчих інформаційних систем.
(Орієнтований план роботи: Історична довідка про появу і розвиток ВІС.. Модель та компоненти ВІС. Зіставлення ІСМ, СППР та ВІС. Деякі особливості побудови ВІС. Доступне програмне забезпечення ВІС. Майбутні тенденції розвитку виконавчих інформаційних систем.)
2. Розвиток та запровадження групових систем підтримки прийняття рішень.
3. Розвиток та застосування СППР на основі сховищ даних .
4. Розвиток та застосування СППР на основі OLAP-систем.
5. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень:
Орієнтовані на знання системи підтримки прийняття рішень.
6. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень:
Дейтамайнінг — засоби інтелектуального аналізу даних у СППР.
7. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень:
Нейронні мережі в СППР.
8. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень:
Генетичні алгоритми в СППР.
9. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень:
Програмні агенти в СППР.
10. СППР-адаптована методологія розроблення життєвого циклу системи.
11. Використання СППР-генераторів для створення специфічних СППР.
12. Загальна схема, методологія SDLC та технології створення СППР.
13. Методи оцінювання програмного забезпечення СППР.
14. Стратегія оцінювання і вибору методів підтримки прийняття рішень.
15. Орієнтовані на моделі СППР.
16. База даних і система керування базою даних у СППР.
17. СППР Visual IFPS/Plus.
18. Система підтримки прийняття рішень PLEXSYS.
19. СППР Marketing Expert.
20. СППР Decision Grid.
Після вибору теми і призначення керівника студенту видається завдання на курсову роботу, відповідно до якого студент приступає до його виконання і регулярно звітує про хід виконання роботи своєму керівникові на консультаціях, передбачених розкладом.