- •Лекція 5 нейромережі
- •Двохшаровий персептрон
- •Лекція 4 нейромережі
- •Особливість
- •Області застосування нпс:
- •Керування
- •Машина фон Неймана в порівнянні з біологічною нейронною системою
- •Нейроподібна мережа
- •Мозок - 100 мільярдів нейронів, кожний з який має в середньому 10 000 зв'язків. Задача визначення статі студентів за їхніми зовнішніми ознаками
- •Лекція 3 Прийняття рішень, як реалізація мети
- •Прийняття рішень, як зняття невизначеності (інформаційний підхід)
- •Багатокритеріальні задачі
- •Сховища даних для прийняття рішень:
- •Лекція 2
- •Варіанти постановки задачі розпізнавання клавіатурного почерку
- •Характеристики клавіатурного почерку
- •Математичні методи розпізнавання клавіатурного почерку
- •Критерії реальності при різних формах свідомості і їхнє застосування у віртуальній реальностi
- •Принципи еквівалентності (відносності) Галілея і Эйнштейна і критерії віртуальної реальності:
- •Ознаки й образи конкретних об'єктів, метафора фазового простору:
- •Навчальна вибірка і її репрезентативність стосовно генеральної сукупності. Зважування даних
- •Основні операції: узагальнення і розпізнавання
- •Проблема розпізнавання образів
- •Класифікація методів розпізнавання образів
- •Узагальнена структура системи управління
- •Лекція 1 Інтелектуальні інформаційні системи,як закономірний і неминучий етап розвитку засобів праці Закон перерозподілу функцій між людиною і засобами праці
- •Закон підвищення якості базису
- •Нформація, як сировина і як товар: абсолютна, відносна й аналітична інформація. Дані, інформація, знання
- •Вартість і амортизація систем штучного інтелекту і баз знань
- •Визначення і критерії ідентифікації систем штучного інтелекту
- •Традиційні шляхи вирішення проблеми. Класифікація і характеристика концепцій змісту
- •Поняття когнітивного конфігуратора і необхідність природничо-наукової когнітивної концепції:
- •Когнітивні концепції й операції.
- •Дані, інформація, знання
- •Моніторинг, аналіз, прогнозування, управління
- •Факт, зміст, думка
- •Базова когнітивна концепція у формальному викладі:
- •Оняття:"Система штучного інтелекту", місце сші в класифікації інформаційних систем
- •Визначення і класифікація систем штучного інтелекту, мета і шляхи їхнього створення
- •Класифікація систем штучного інтелекту:
Оняття:"Система штучного інтелекту", місце сші в класифікації інформаційних систем
по ступені структурованості розв'язуваних задач;
по автоматизованих функціях;
по ступені автоматизації реалізованих функцій;
по сфері застосування і характеру використання інформації, зокрема, по рівнях керування.
Інтелектуальними вважаються задачі, пов'язані з розробкою алгоритмів рішення раніше невирішених задач визначеного типу. Інтелект являє собою універсальний алгоритм, здатний розробляти алгоритми рішення конкретних задач.
Визначення і класифікація систем штучного інтелекту, мета і шляхи їхнього створення
Тест Тьюринга і критерії "інтелектуальності" інформаційних систем. Чи може машина мислити? Чи може штучний інтелект перевершити свого творця? Проти тесту Тьюринга було висунуто кілька заперечень:
Машина, що пройшла тест, може не бути розумної, а просто випливати якомусь хитромудрому набору правил.
Машина може бути розумної і не вміючи розмовляти, як людина, адже і не всі люди, яких ми вважаємо розумними, уміють писати.
Якщо тест Тьюринга і перевіряє наявність розуму, то він не перевіряє свідомість (consciousness) і свободу волі (intentionality), тим самим не уловлюючи дуже істотних розходжень між розумними людьми і розумними машинами.
Класифікація систем штучного інтелекту:
Системи з інтелектуальним зворотним зв'язком і інтелектуальними інтерфейсами.
Автоматизовані системи розпізнавання образів.
Автоматизовані системи підтримки прийняття рішень
Експертні системи (ЕС).
Нейронні мережі.
Генетичні алгоритми і моделювання еволюції.
Когнітивне моделювання.
Виявлення знань з досвіду (емпіричних фактів) і інтелектуальний аналіз даних (data mining).
Таблиця – ЕТАПИ ЖИТТЄВОГО ЦИКЛУ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ І КРИТЕРІЇ ПЕРЕХОДУ МІЖ НИМИ
№ |
Найменування етапу |
Критерії переходу до наступного етапу |
1 |
Розробка ідеї і концепції системи |
Поява (у результаті проведення маркетингових і рекламних заходів) замовника чи спонсора, що зацікавився системою |
2 |
Розробка теоретичних основ системи |
Обґрунтування вибору математичної моделі за критеріями обґрунтування чи необхідності розробки нової моделі |
3 |
Розробка математичної моделі системи |
Детальна розробка математичної моделі |
4 |
Розробка методики чисельних розрахунків у системі: |
|
4.1 |
розробка структур даних |
детальна розробка структур вхідних, проміжних і вихідних даних |
4.2 |
розробка алгоритмів обробки даних |
розробка узагальнених і детальних алгоритмів, що реалізують на розроблених структурах даних математичну модель |
5 |
Розробка структури системи й екранних форм інтерфейсу |
Розробка ієрархічної системи керування системою, структури меню, екранних форм і засобів керування на екранних формах |
6 |
Розробка програмної реалізації системи |
Розробка вихідного тексту програми системи, його компіляція і лінковка. Виправлення синтаксичних помилок у вихідних текстах |
7 |
Налагодження системи |
Пошук і виправлення логічних помилок у вихідних текстах на контрольних прикладах. На контрольних прикладах нові помилки не виявляються. |
8 |
Експериментальна експлуатація |
Пошук і виправлення логічних помилок у вихідних текстах на реальних даних без застосування результатів роботи системи на практиці. На реальних даних нові помилки практично не виявляються, але вважаються в принципі можливими. |
9 |
Тестова експлуатація |
Пошук і виправлення логічних помилок у вихідних текстах на реальних даних із застосуванням результатів роботи системи на практиці. На реальних даних нові помилки не виявляються і вважаються неприпустимими. |
10 |
Промислова експлуатація |
Основний по тривалості період, що продовжується доти, поки система функціонально влаштовує Замовника. У Замовника з'являється необхідність внесення кількісних (косметичних) змін у систему на рівні п.5 (тобто без зміни математичної моделі, структур даних і алгоритмів) |
11 |
Замовлені модифікації системи |
У Замовника формується потреба внесення якісних (принципових) змін у систему на рівні п.3 і п.4, тобто зі змінами в математичній моделі, структурах даних і алгоритмах |
12 |
Розробка нових версій системи |
З'ясовується технічна неможливість чи фінансова недоцільність розробки нових версій системи |
13 |
Зняття системи з експлуатації |
|