
- •Лекция 1 Введение
- •1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных
- •1.1. Признаки и переменные
- •1.2. Шкалы измерения
- •Номинативная шкала (шкала наименований).
- •Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •Пример2:
- •Шкала интервалов
- •Шкала отношений (шкала равных отношений)
- •Случайные события и величины
- •Примеры
- •Графически
- •1.3. Понятие выборки. Виды, характеристики
- •Классификация выборок
- •По методу формирования
- •1.4. Формы учета результатов измерений
Классификация выборок
По методу формирования
Простая случайная - состоит из элементов, отобранных из ГС так, чтобы каждый элемент ГС имел равные возможности (равную вероятность) попасть в выборку. Жеребьевка.
Стратифицированная случайная выборка – ГС делится на группы (страты) в соответствии с некоторыми характеристиками.
Пример. Исследование спроса на некоторый товар - ГС делится на группы по доходу, соц. происхождению, месту жительства. Случайная выборка производится отдельно из каждой группы.
По возможности повторного использования элементов выборки в испытаниях, эксперименте
Повторная - объект возвращается в выборку
Безповторная - объект не возвращается в выборку
Пример: Шары из урны - безповторная
По характеру проведения процедуры тестирование одних и тех же испытуемых по той же методике – повторная выборка.
По влиянию результатов исследования по одной выборке, на результаты исследования в другой выборке
Независимые (связанные) выборки - процедура эксперимента и результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывают влияния на протекание этого же эксперимента и результаты измерения этого свойства у испытуемых другой выборки.
Связанные (зависимые) - процедура эксперимента и результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки оказывают влияния на другую выборку.
Объем выборки обычно обозначают n. Может быть любым, но не менее 2-х респондентов.
Выборки бывают:
Малая n<30
Средняя 30<n<100
Большая n>100
Объем зависит от целей исследования и стат. методов, которые психолог предполагает использовать при обработке результатов.
Пример:
Единичные случаи, которые представляют интерес для науки - близнецы Маша - Даша
Изучение характеристик, присущих многим представителям ГС – большой объем выборки позволяет получить более надежные результаты
Одни методы требуют большого количества (факторный анализ 100 человек), а другие применимы при небольшом количестве респондентов (непараметрические критерии.
Для психологических исследований рекомендуется использовать экспериментальную и контрольную группы по 30-35 человек в каждой.
1.4. Формы учета результатов измерений
Первичный экспериментальный материал, полученный психологом, нуждается в соответствующей обработке. Обработка начинается с упорядочения и систематизации собранных данных. Процесс систематизации результатов эксперимента, объединение их в относительно однородные группы по некоторому признаку называется группировкой.
Формы группировки.
Статистические таблицы (простые и сложные)
Статистические ряды (Ермолаев, с.39) - - числовые значения признака, расположенного в определенном порядке.
Вариационные ряды;
Ряды регрессии;
Ряды ранжированных значений признака.
Гистограмма – графическое изображение частотного распределения.
Вариационный ряд – двойной ряд чисел, который показывает, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной выборке.
Пример Исследование логичности мышления - тест возрастающей трудности (методика Равена)
№ студента |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Баллы |
7 |
5 |
7 |
6 |
6 |
5 |
6 |
8 |
8 |
9 |
Вариационный ряд
Варианты хi |
7 |
5 |
6 |
8 |
9 |
Частоты вариант fi |
2 |
2 |
3 |
2 |
1 |
Ранжированный вариационный ряд
Варианты хi |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Частоты вариант fi |
2 |
3 |
2 |
2 |
1 |
Гистограмма – наиболее распространенная форма представления данных выборки.
Для ее вычисления диапазон изменения выборочных значений разбивают на равные интервалы и подсчитывают количество значений, попадающих в каждый интервал. Графически выглядит так: на каждом интервале строится прямоугольник (столбик), высота которого пропорциональна числу выборочных значений на данном интервале. Если число интервалов стремится к бесконечности, то гистограмма стремится к кривой плотности вероятности распределения значений исследуемой величины.