- •Лекция 1 Введение
- •1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных
- •1.1. Признаки и переменные
- •1.2. Шкалы измерения
- •Номинативная шкала (шкала наименований).
- •Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •Пример2:
- •Шкала интервалов
- •Шкала отношений (шкала равных отношений)
- •Случайные события и величины
- •Примеры
- •Графически
- •1.3. Понятие выборки. Виды, характеристики
- •Классификация выборок
- •По методу формирования
- •1.4. Формы учета результатов измерений
Примеры
1. При бросании игральной кости - число очков случайная величина и может принимать целые значения от 1 до 6.
2. Расстояние, которое пролетит снаряд. Возможные значения этой величины принадлежат промежутку (a; b).
Случ Величина - любая (не обязательно численная), переменная Х, значения которой х=Х образуют множество элементарных событий, то есть обозначает точки в пространстве выборки.
Дискретная СВ - СВ которая принимает отдельные изолированные возможные значения с определенными вероятностями. Число возможных значений ДСВ м.б. конечным или бесконечным. (кости, выстрелы).
Непрерывная СВ - СВ которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Число возможных значений НСВ м.б. бесконечно. (расстояние, которое пролетит снаряд).
Для задания СВ необходимо указать не только перечень её возможных значений, но и вероятности их появления.
Закон распределения - закономерная связь между числовыми значениями измеряемых признаков и вероятностью реализации их в массе испытаний (нормальное, хи-квадрат, биноминальное, Пуассона).
Закон распределения ДСВ - соответствие между возможными значениями их вероятностями. Его можно задать таблично, аналитически (в виде формулы), графически.
Таблично (первая строка - возможные значения хi, а вторая вероятности pi)
X x1 x2 ………. xn
P p1 p2 ……….. pn
Графически
Многоугольник распределения
А
налитически
( в виде формулы или с помощью функции
распределения)
1.3. Понятие выборки. Виды, характеристики
Исследование может быть
Полным (сплошным) - психологическому исследованию подвергаются все представители генеральной совокупности. Но на практике это невозможно. Никогда не проводилось.
Выборочным - исследованию подвергается ограниченное количество (выборочное) элементов из генеральной совокупности. Это основной метод в экспериментальной работе психолога.
Выборка – любая подгруппа элементов (испытуемых), выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента.
Респондент– отдельный индивид из выборки, с которым работает психолог.
Выборка – это точная модель ГС, но меньшая по размеру.
Поэтому выборка должна быть реперезентативной (представительной). То есть, все основные признаки ГС должны быть представлены примерно в той же пропорции и с той же частотой, с которой данный признак встречается в ГС.
Выборка должна быть однородной. То есть, например, изучая подростков, психолог не может включать взрослых. Или при методе возрастных срезов принципиально предполагается наличие респондентов разного возраста, но однородность соблюдается по другим критериям, в первую очередь по возрасту, полу.
Полученные при обследовании выборки выводы предполагается затем распространить на всю ГС. Генерализуемость - распространение результатов исследования выборки на всю ГС.
