- •Г.В. Беспалова, а.А. Федоров статистика
- •Часть I
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •2. Статистическая сводка и группировка. Таблицы и графическое представление статистических данных
- •2.1. Статистическая сводка и группировка
- •2.2. Статистические таблицы
- •2.3. Графическое представление статистических данных
- •3. Статистические показатели
- •3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •3.2. Сущность и значение средних показателей
- •3.3. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Рассмотрим расчет средней способом моментов:
- •3.4. Другие виды средних
- •1. Средняя гармоническая Средняя гармоническая взвешенная
- •2. Средняя гармоническая простая
- •4. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •4.1. Показатели вариации
- •I. Абсолютные показатели вариации.
- •II. Относительные показатели вариации:
- •4.2. Понятие о закономерностях распределения
- •4.3. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Сравнение средних
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •5.2. Средняя и предельная ошибки выборки
- •5.3. Способы отбора единиц в выборку
- •5.4. Определение необходимого объема выборки
- •5.5. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •5.6. Малая выборка
- •Литература
- •Содержание
5.3. Способы отбора единиц в выборку
1. Собственно-случайная выборка. Единицы отбираются из генеральной совокупности наугад, методом жеребьевки или по таблице случайных чисел. При такой выборке все без исключения единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания в выборку. Собственно-случайный отбор может быть как повторный, так и бесповторный.
2. Механическая выборка применяется, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов, квартир). Устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Пример: из совокупности в 800 000 единиц предполагается получить 2%-ную выборку, т.е. отобрать 16000 единиц, то пропорция отбора составит . Отбор единиц осуществляется в соответствии с пропорцией через равные интервалы. При 1: 50 отбирается каждая 50, при 1:20 (5%-ая выборка) – каждая 20-ая единица.
Механический отбор – бесповторный (возвращение единиц смешает порядок).
3. Типический отбор. Применяется, когда генеральную совокупность можно разбить на типические группы (например, при обследовании предприятий – отрасль, подотрасль, формы собственности). Отбор единиц из каждой типической группы может осуществляться собственно-случайным или механическим способом (например, пропорционально объему типических групп или пропорционально внутригрупповой дифференциации признака).
4. Серийный отбор. Данный способ отбора удобен, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии (упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара). В собственно-случайном или механическом способе отбираются серии, внутри которых производится сплошное обследование единиц.
5. Комбинированный отбор. Примеры: при комбинировании типической и серийной выборки серии отбираются из нескольких типических групп. При комбинировании серийного и собственно-случайного отборов отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно-случайном порядке (ошибка такой выборки определяется ступенчатостью отбора).
6. Многоступенчатый отбор. Проводится в несколько ступеней. На каждой из них своя единица отбора. Пример: при обследовании бюджетов населения, их доходов и расходов 1 ступень – все семьи разбиваются по областям. Из всех областей выбирается несколько областей. Единица отбора – область; 2 ступень – для каждой области отбираются населенные пункты; 3 ступень – для каждого отобранного населенного пункта отбираются семьи (единицы обследования).
7. Многофазная выборка. Проводится в несколько этапов, на каждом из которых единица отбора сохраняется. Пример: все предприятия отрасли изучаются по сокращенной программе, затем из всех предприятий отбирается каждое пятое отрасли и изучается по более развернутой программе, затем отбирается каждое 10-е предприятие и описывается детально.
Следует отметить, что для различных способов отбора средняя ошибка рассчитывается по-разному. В частности, ранее мы рассмотрели формулы для определения ошибки при собственно-случайной выборке, которая является наиболее распространенной на практике.