
- •Г.В. Беспалова, а.А. Федоров статистика
- •Часть I
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •2. Статистическая сводка и группировка. Таблицы и графическое представление статистических данных
- •2.1. Статистическая сводка и группировка
- •2.2. Статистические таблицы
- •2.3. Графическое представление статистических данных
- •3. Статистические показатели
- •3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •3.2. Сущность и значение средних показателей
- •3.3. Средняя арифметическая и ее свойства
- •Рассмотрим расчет средней способом моментов:
- •3.4. Другие виды средних
- •1. Средняя гармоническая Средняя гармоническая взвешенная
- •2. Средняя гармоническая простая
- •4. Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •4.1. Показатели вариации
- •I. Абсолютные показатели вариации.
- •II. Относительные показатели вариации:
- •4.2. Понятие о закономерностях распределения
- •4.3. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •Сравнение средних
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •5.2. Средняя и предельная ошибки выборки
- •5.3. Способы отбора единиц в выборку
- •5.4. Определение необходимого объема выборки
- •5.5. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •5.6. Малая выборка
- •Литература
- •Содержание
Министерство образования и науки Российской Федерации
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Институт открытого дистанционного образования
Г.В. Беспалова, а.А. Федоров статистика
Часть I
Утверждено редакционно-издательским
советом университета в качестве
учебного пособия
Нижний Новгород - 2004
ББК 60.6
С 78
Беспалова Г.В., Федоров А.А. Статистика. Часть I: Учебное пособие. – Н.Новгород: Нижегород. гос. архит.-строит. ун-т, 2004. – 66с.
ISBN 5-87941-233-4
В пособии изложены основные вопросы теории статистики. Рассмотрены методы группировок, относительные и средние величины, показатели вариации, корреляционный и динамический анализы, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений, экономические индексы. Рассмотрены наиболее важные разделы макроэкономической статистики.
ББК 60.6
© Беспалова Г.В., 2004
© Федоров А.А., 2004
ISBN 5-87941-233-4 © ННГАСУ, 2004
1. Статистика как наука
1.1. Понятие статистики
Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей».
В настоящее время термин «статистика» употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества.
Статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны, что позволяет раскрыть качественное содержание явления.
Как любая наука статистика имеет методы исследования. Статистические методы можно охарактеризовать как методы, применяемые при сборе, представлении, анализе и интерпретации данных.
Статистические методы исследования распределены по 3 стадиям:
Стадии |
Методы |
1. Статистич. наблюдение, т.е. сбор исходного материала |
Анкеты, переписи, отчетность предприятия |
2. Упорядочивание исходного материала |
Группировка, ряды распределения |
3. Обработка упоряд. материала и его анализ |
Относительные величины, средние величины, индексы, ряды динамики и т.д. |
Статистические методы и показатели имеют строго определенные условия и границы применения. Даже незначительное нарушение этих условий приводит к сбору недостаточно объективной и удовлетворительной информации.
Выделим основные черты статистической науки. Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие в виде множеств отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени.
Массовые явления (объект статистики) в статистике называют статистическими совокупностями. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности.
Единицы статистической совокупности характеризуются свойствами, именуемыми в статистике признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
• атрибутивные (описательные, качественные).
Атрибутивные признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению;
• количественные:
дискретные (прерывные);
непрерывные.
Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например, общий объем добычи нефти в стране; вторые – только числом единиц в совокупности.
Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует так называемая вариация признаков. Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности явлений. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.
Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.
Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.
Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономических явлений с разных сторон.
Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений.
Четвертая особенность статистики как науки – изучение изменения уровня и структуры явления во времени т. е. в динамике.
Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет другие. Поэтому выявление связей, а также закономерностей является пятой особенностью статистики как науки.
Учитывая рассмотренные особенности сформулируем определение статистики как науки. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение, во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Исходя из характера и основных черт определим следующие задачи статистики как науки. Это изучение:
уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;
взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;
динамики массовых социально-экономических явлений.
Таким образом, цель статистического исследования, как и любого научного исследования, – раскрытие сущности массовых явлений и процессов, присущих им закономерностей. Отличительной особенностью этих закономерностей является то, что они относятся не к каждой отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом.