- •Содержание.
- •Глава 1. Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия 4
- •Глава 2. Обоснование эффективности использования ресурсов в cпк «Яглевичи» Ивацевичского района Брестской области 8
- •Глава3.Анализ результатов решения 25
- •Введение
- •Глава 1 Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия
- •Глава 2 Обоснование эффективности использования ресурсов в спк «Яглевичи» Ивацевичского района Брестской области
- •2.1. Постановка экономико-математической задачи
- •2.2. Структурная экономико-математическая модель
- •2.3. Обоснование исходной информации
- •Глава3. Анализ результатов решения
- •Список использованной литературы
2.3. Обоснование исходной информации
Для составления экономико-математической задачи по оптимизации и сочетанию отраслей необходимо обосновать исходную информацию.
В хозяйстве получат развитие следующие виды зерновых культур (каждая из которых будет использоваться как на продовольственные цели, так и на фураж): озимая пшеница, озимая рожь, озимые тритикале, яровая пшеница, яровой ячмень, овес и зернобобовые. А также такие культуры как картофель на продовольственные цели и на фураж, рапс, сахарная свекла, кукуруза на силос и на зеленый корм, многолетние травы: на семена, на сено, на сенаж, на зелёную массу и на травяную муку, однолетние травы на зелёную массу, сенокосы на сено и на сенаж, пастбища на сенаж и на зелёную массу, озимая рожь на зелёную массу и пожнивные культуры.
В хозяйстве имеются дойное стадо коров и КРС на выращивании и откорме. Для выполнения внутрихозяйственных работ в хозяйстве будут использовать лошадей, поголовье которых планируем на фактическом уровне.
Запас годового труда на перспективу определяем исходя из фактической выработки за последние два года и с учетом выбытия рабочей силы (за один год – 1%). Тогда годовые затраты труда на перспективу составят: (330000+276000) /2*98% = 296940 чел/час Ресурс труда в напряжённый период составит 45% от годового: 296940*45% =133623 чел/час.
Обоснование исходной информации начинаем с обоснования ключевого показателя – с обоснования средней урожайности зерновых культур и бункерном весе. Для этих целей лучше всего использовать корреляционную модель следующего вида:
где – расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства
на перспективу в бункерном весе, Ц./га;
– средняя фактическая урожайность за 2 года по хозяйству, ц./га;
– средняя фактическая урожайность по району за 2 года, ц./га;
– величина планового периода (2 года);
– коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.
–поправочный коэффициент;
Значение среднегодового приращения урожайности зерновых культур определяем исходя из фактической урожайности зерновых культур.
∆u = -
Таблица 2.1.
Значение среднегодового приращения урожайности зерновых культур.
Фактическая урожайность зерновых культур ( ). |
Среднегодовое приращение ( ). |
До 20 |
1,8-1,5 |
20,1 – 25 |
1,5-1,2 |
25,1 – 30 |
1,2-1 |
30,1 – 35 |
1-0,8 |
35,1 – 40 |
0,8-0,7 |
40 и более |
0,7-0,5 |
Найдём планируемую урожайность:
ц./га.
Планируем урожайность зерновых культур и весе после доработки по формуле:
; где
урожайность зерновых после доработки,ц/га
– расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства
на перспективу в бункерном весе, ц./га;
ВСпд – валовой сбор зерновых после доработки, ц.;
ВСпм – валовой сбор зерновых в первоначальной массе, ц.;
Тогда планируемая урожайность составит: =22,8 ц./га
Далее найдём перспективную урожайность отдельных видов культур. Для этого проведём вспомогательные расчёты в таблице 2.2
Таблица 2.2.
Определение урожайности отдельных зерновых культур.
Виды зерновых |
Фактическая урожайность зерновых в среднем за 2 года |
Факт урожайность зерновых, ц./га |
Коэффициент соотношения |
Расчётная урожайность зерновых, ц./га |
Расчётная урожайность зерновых на перспективу, ц./га |
Оз. пшеница |
38,0 |
25,6 |
1,48 |
22,8 |
33,7 |
Оз. тритикале |
23,3 |
0,91 |
20,7 |
||
Оз. рожь |
25,9 |
1,01 |
23,0 |
||
Яр пшеница |
22,0 |
0,85 |
19,4 |
||
Яр ячмень |
33,9 |
1,32 |
30,1 |
||
Яр овёс |
15,9 |
0,62 |
14,1 |
||
Зернобобовые |
9,1 |
0,36 |
8,2 |
Урожайность других сельскохозяйственных культур по корреляционной модели следующего вида:
, где
–расчётная урожайность культуры на перспективу, ц./га;
– средняя за 2 года фактическая урожайность данной культуры, ц./га;
– приращение урожайности зерновых, ц./га;
– коэффициенты регрессии.
Коэффициенты регрессии корреляционной модели формирования урожайности сельскохозяйственных культур возьмём из таблицы 2.3.
Таблица 2.3.
Коэффициенты регрессии корреляционной модели формирования
урожайности сельскохозяйственных культур.
Сельскохозяйственные культуры |
Коэффициенты регрессии |
||
|
|
||
Картофель |
2,94 |
57 |
|
Сахарная свекла |
3,16 |
143 |
|
Кукуруза на зелёную массу |
14,1 |
109 |
|
Многолетние травы на сено |
1,13 |
0,68 |
|
Однолетние травы на зелёную массу |
1,17 |
71 |
Урожайность картофеля: ц./га
Урожайность сахарной свеклы: ц./га
Урожайность кукурузы на зелёную массу: ц./га
Урожайность многолетних трав на сено: ц./га
Урожайность однолетних трав на зеленую массу: ц./га
Урожайность других культур будем руководствоваться следующими условиями:
Урожайность кукурузы на силос равна 75% от урожайности кукурузы на зеленую массу(198,1*75%=148,6ц/га);
Урожайность многолетних трав на зелёную массу равна урожайности многолетних трав на сено, умноженной на 4,5(27*4,5=121,5ц/га);
Урожайность многолетних трав на семена равна урожайности многолетних трав на сено, делённой на 10(27/10=2,7);
Урожайность многолетних трав на сенаж составляет 45 % от урожайности многолетних трав на зелёную массу(121,5*45%=54,7);
Урожайность многолетних трав на травяную муку равна 80% от многолетних трав на сено(27*80=21,6ц/га);
Урожайность сенокосов на сено составляет 65 % от урожайности многолетних трав на сено(27*65%=17,6ц/га);
Урожайность сенокосов на сенаж равняется урожайности сенокосов на сено, умноженной на 2(17,6*2=35,2ц/га);
Урожайность пастбищ на зелёную массу составляет 60 % от урожайности многолетних трав на зелёную массу(121,5*60%=72,4ц/га);
Урожайность пастбищ на сенаж составляет 45% от урожайности пастбищ на зелёную массу(72,9*45%=32,8ц/га);
Урожайность пожнивных составляет 80% от урожайности однолетних трав на зеленую массу;
Урожайность озимой ржи на зелёную массу определяется по корреляционной модели следующего вида:
где - урожайность озимых зерновых культур на перспективу.
(3,2*23+5,8=79,4ц/га)
Рассчитав урожайность всех видов культур, руководствуясь данными условиями, занесем расчеты в сводную таблицу по растениеводству.
Товарную часть продукции получаем путем вычета из перспективной урожайности той части продукции, которая используется на семена и на корм скоту. Урожайность культур на семена формируется в зависимости от норм высева. На корм скоту выделяется 10% от урожайности зерновых и зернобобовых товарных и в обмен на фураж (зерноотходы, дробное зерно), 20% от урожайности картофеля товарного (нестандартные клубни), 80% урожайности кукурузы на силос. По остальным фуражным и кормовым культурам вся продукция идет на корм скоту (за вычетом на семена). Иногда предприятие несет потери при хранении кормов. Зерновые культуры дают не только основную (зерно), но и побочную продукцию (солома). Выход побочной продукции от выхода зерна составит: по озимым зерновым культурам – 100%, по яровым – 85% от урожайности зерна.
Далее находим затраты труда для отрасли растениеводства по следующей корреляционной модели:
где – коэффициенты регрессии;
– фактические затраты труда в среднем за 2 года на 1 га;
– расчётная урожайность, Ц./га.
Итак, имеем:
Озимая пшеница: 13,6 + 0,712*33,1– 0,416*33,7 = 23,2 чел-ч.;
Озимые тритикале: 13,6 + 0,712*33,1– 0,416*20,7 = 28,6 чел-ч.;
Озимая рожь: 13,6 + 0,712*33,1– 0,416*23,0 = 27,6чел-ч.;
Яровая пшеница:7,3 + 0,712*56,9 – 0,416*23,1 = 10,9 чел-ч.;
Яровая ячмень:7,3 + 0,712*33,6 – 0,416*30,1 = 18,7 чел-ч.;
Овёс:7,3+0,712*33,6-0,416*14,1=23,3чел-ч.;
Зернобобовые: 4,3 + 0,712*27,3 – 0,416*8,2 = 20,3чел-ч.;
Картофель:18,6+0,67*188,5-0,194*77,1=130чел-ч.;
Сахарная свекла:160+0,33*193,4-0,085*157,4=210,4чел-ч.;
Кукуруза на силос:14,6 + 0,55*42,5 – 0,031*198,1 = 31,9чел-ч.;
Однолетние травы на зелёный корм:20,3+0,45*11,7-0,12*58,4=18,6чел-ч.;
Многолетние травы: ;
составляет: для трав на сено – 1; семена – 1,36; зеленый корм – 0,3; сенаж – 0,9; травяную муку – 1,3.
Тогда для многолетних трав на сено: 1(6,3+0,75*20,1-0,23*27)=15,2чел-ч.;
Многолетние травы на семена:1,36*15,2=20,7чел-ч;
Многолетние травы на зеленый корм: 0,3*15,2=4,6чел-ч
Многолетние травы на сенаж: 0,915,2=13,7чел-ч;
Многолетние травы на травяную муку: 1,3*15,2чел-ч
Сенокосы на сено: Yx = 27,3 + 0,6*20,1 - 0,23*17,6 = 26,2чел-ч.;
Затраты труда по другим культурам планируем по следующей формуле:
Кукуруза на зелёный корм: чел-ч.;
Пастбища на зеленый корм: чел-ч.;
Пастбища на сенаж: чел-ч.;
Сенокосы на сенаж: чел-ч.;
Озимая рожь на зелёный корм: чел-ч.;
Затраты труда на 1 га пожнивных составят 88% от соответствующих на 1 га однолетних трав на зеленый корм: 0,88*18,6= 16,4чел-ч.
Затраты труда в напряжённый период определяем по удельному весу данных затрат в структуре всех (годовых) затрат исходя из сложившихся затрат в напряжённый период по нормативам:
Озимая пшеница:0,45*23,2=10,4чел-ч.;
Озимая тритикале:0,5*28,6=14,3 чел-ч.;
Озимая рожь:0,47*27,6=13,0чел-ч.;
Яровая пшеница:0,47*23,1=10,9 чел-ч.;
Яровой ячмень:0,50*18,7=9,3 чел-ч.;
Овёс:0,52*23,3=12,1чел-ч.;
Зернобобовые культуры:0,55*20,3=11,1чел-ч.;
Картофель:0,64*130=83,2чел-ч.;
Сахарная свекла:0,70*210,4=146,7чел-ч.;
Кукуруза на силос:0,83*31,9=26,5чел-ч.;
Однолетние травы на зелёный корм:0,56*18,6=10,4чел-ч.;
Сенокосы на сено:0,74*35,4=26,2чел-ч.;
Сенокосы на сенаж:0,75*24,0=18,0чел-ч.;
Многолетние травы на сено:0,71*15,2=10,8чел-ч.;
Многолетние травы на семена:0,51*20,7=10,6чел-ч;
Многолетние травы на зеленый корм:0,6*4,6=2,3чел-ч
Многолетние травы на сенаж: 0,74*13,7=10,1чел-ч;
Многолетние травы на травяную муку:0,7*19,8=13,9чел-ч.;
Пастбища на зелёную массу:0,56*12,5=7,0чел-ч.;
Пастбища на сенаж:0,68*25,0=17,0чел-ч.;
Озимая рожь на зелёный корм:0,46*9=4,1чел-ч.;
Себестоимость 1 ц. продукции сельскохозяйственных культур берём фактически сложившуюся в хозяйстве, млн. руб.
Теперь рассчитаем фондооснащённость по следующей формуле:
,
где – планируемая фондооснащённость отрасли, у.д.е;
– фактическая фондооснащённость отрасли j;
– планируемая урожайность сельскохозяйственной культуры;
– фактическая урожайность сельскохозяйственной культуры.
Таким образом, имеем, млн. руб. / га:
Озимые пшеница: 0,8 * 0,948 + 0,2 * 0,948 * 34,9/33,7 = 0,955;
Озимая рожь: 0,8 * 0,918 + 0,2 * 0,918* 26,1/23,0 = 0,943;
Озимые тритикале: 0,8 *0,918 + 0,2 * 0,918 * 26,1/20,7 = 0,966;
Яровая пшеница:0,8*0,923+0,2*0,923*27,7/19,4=1,003;
Яровой ячмень:0,8*0,940+0,2*0,940*32,4/30,1=0,954;
Овёс:0,8*0,912+0,2*0,912*34,3/14,1=1,173;
Зернобобовые:0,8*0,861+0,2*0,861*16,7/8,2=1,060;
Картофель: 0,8 * 2,201 + 0,2 * 2,201 * 170/77,1 = 2,732;
Рапс: 0,8*,918+,02*0,918*26,1/8,3=1,312;
Кукуруза на силос:0,8 * 0,945 + 0,2 * 0,945 * 232/148,6 = 1,051;
Кукуруза на зелёную массу: 0,8*0,660+0,2*0,660*240/198,1=0,688;
Одн. травы на зелёную массу: 0,8 * 0,545 + 0,2 *0,545 * 160/58,4 = 0,735;
Мн. травы на семена: 0,8 * 0,765 + 0,2 * 0,765 * 2,2/2,7= 0,737;
Мн. травы на сено: 0,8 * 0,245 + 0,2 * 0,245 * 37,5/27,0 =0,264;
Мн. травы на сенаж:0,8*0,540+ 0,2*540*120/54,7 = 0,669;
Мн. травы на зелёную массу:0,8 * 0,507 + 0,2 * 0,507 * 170/121,5 = 0,548;
Мн. травы на травяную муку:0,8*0,666+0,2*0,666*26/21,6=0,693;
Сенокосы на сено: 0,8 * 0,240 + 0,2 * 0,240*28,0/17,6 = 0,269;
Сенокосы на сенаж: 0,8 * 0,267 + 0,2 * 0,267*88/35,2 =0,347 ;
Пастбища на сенаж: 0,8 *0,353 + 0,2 * 0,353 * 80/32,8 = 0,455;
Пастбища на зелёную массу:0,8*0,093 + 0,2*0,093 * 120/72,9 = 0,105;
Озимая рожь на зелёную массу:0,8*0,514 +0,2*0,514*100/79,4=0,541;
Пожнивные:0,8 * 0,362+ 0,2 *0,362* 120/97,2=0,379;
Сахарная свёкла:0,8*1,244+0,2*1,244*350/157,4=1,509.
Все проведённые расчёты занесём в сводную таблицу по растениеводству.
Таблица 2.4.
Сводная таблица по растениеводству
Культуры |
Урожайность, Ц./га |
В том числе |
Плановые ЗТ труда, ч-ч./га |
Себестои-мость 1 ц продукции млн. руб. |
Фондо-оснащён ность, млн. руб./ га |
||||
на семена |
на корм |
товарная |
побочная |
год |
в н.п. |
||||
Озимая пшеница продовольственная |
33,7 |
3,0 |
3,4 |
27,3 |
37,1 |
23,2 |
10,4 |
0,50 |
0,955 |
Озимая пшеница в обмен на фураж |
33,7 |
3,0 |
3,4 |
27,3 |
37,1 |
23,2 |
10,4 |
0,50 |
0,955 |
Озимая рожь продовольственная |
23,0 |
3,0 |
2,3 |
17,7 |
25,3 |
27,6 |
13,0 |
0,34 |
0,943 |
Озимая рожь в обмен на фураж |
23,0 |
3,0 |
2,3 |
17,7 |
25,3 |
27,6 |
13,0 |
0,34 |
0,943 |
Озимые тритикале продовольственные |
20,7 |
3,0 |
2,1 |
15,6 |
22,8 |
28,6 |
14,3 |
0,30 |
0,966 |
Озимые тритикале в обмен на фураж |
20,7 |
3,0 |
2,1 |
15,6 |
22,8 |
28,6 |
14,3 |
0,30 |
0,966 |
Яровая пшеница продовольственная |
19,4 |
2,5 |
1,9 |
15,0 |
16,5 |
23,1 |
10,9 |
0,30 |
1,003 |
Яровая пшеница в обмен на фураж |
19,4 |
2,5 |
1,9 |
15,0 |
16,5 |
23,1 |
10,9 |
0,30 |
1,003 |
Яровой ячмень продовольственный |
30,1 |
3,0 |
3,0 |
24,1 |
25,6 |
18,7 |
9,3 |
0,46 |
0,954 |
Яровой ячмень на фураж |
30,1 |
3,5 |
26,6 |
─ |
25,6 |
18,7 |
9,3 |
0,46 |
0,954 |
Овес на фураж |
14,1 |
2,5 |
11,6 |
|
12,0 |
23,3 |
12,1 |
0,22 |
1,173 |
Зернобобовые продовольственные |
8,2 |
3,5 |
0,8 |
3,9 |
– |
20,3 |
11,1 |
0,17 |
1,060 |
Зернобобовые фуражные |
8,2 |
3,5 |
4,7 |
– |
– |
20,3 |
11,1 |
0,17 |
1,060 |
Картофель продовольственный |
77,1
|
40 |
15,4 |
21,7 |
─ |
130 |
83,2 |
1,76 |
2,732 |
Фуражный |
77,1 |
40 |
37,1 |
– |
─ |
130 |
83,2 |
1,76 |
2,732 |
Рапс |
8,3 |
0,6 |
– |
7,7 |
– |
26,1 |
10,4 |
0,25 |
1,312 |
Кукуруза на силос |
148,6 |
|
111.5 |
─ |
|
31,9 |
26,5 |
0,57 |
1,051 |
Кукуруза на з/м |
198,1 |
– |
198,1 |
– |
– |
31,5 |
26,1 |
0,57 |
0,688 |
Многолетние травы на семена |
2,7 |
– |
– |
– |
– |
20,7 |
10,6 |
0,02 |
0,737 |
Сено |
27,0 |
− |
27.0 |
– |
– |
15,2 |
10,8 |
0,17 |
0,264 |
Сенаж |
54,7 |
– |
54.7 |
– |
– |
13,7 |
10,1 |
0,34 |
0,669 |
зелёный корм |
121,5 |
2,7 |
121.5 |
– |
– |
4,6 |
2,3 |
0,75 |
0,548 |
травяную муку |
21,6 |
─ |
21.6 |
─ |
─ |
19,8 |
13,9 |
0,13 |
0,693 |
Однол травы на з/к |
58,4 |
─ |
58.4 |
─ |
─ |
18,6 |
10,4 |
0,15 |
0,735 |
Сенокосы на сено |
17,6 |
– |
17.6 |
– |
– |
26,2 |
20,1 |
0,12 |
0,269 |
Сенаж |
35,2 |
– |
35.2 |
– |
– |
24,0 |
18,0 |
0,24 |
0,347 |
Пастбища на сенаж |
32,8 |
– |
32.8 |
─ |
– |
25,0 |
17,0 |
0,05 |
0,455 |
зеленый корм |
72,9 |
– |
72.9 |
– |
– |
12,5 |
7,0 |
0,11 |
0,105 |
Озимая рожь на з/к |
79,4 |
– |
79.4 |
– |
– |
9,0 |
4,1 |
1,17 |
0,541 |
Пожнивные |
97,2 |
– |
97.2 |
– |
– |
16,4 |
7,7 |
0,03 |
0,379 |
Сахарная свекла |
157,4 |
– |
|
157,4 |
─ |
210,4 |
146,7 |
1,06 |
1,509 |
Обоснование исходной информации по животноводству.
Для отрасли животноводства сначала рассчитываются такие показатели как продуктивность среднегодовой коровы и привес молодняка КРС.
Определим продуктивность животных по корреляционной модели следующего вида:
где и – соответственно расчётная (перспективная) и средняя фактическая за 2 года продуктивность животных;
– продолжительность планового периода (2 года);
∆U – приращение урожайности зерновых, ц.
Коэффициенты регрессии корреляционной модели продуктивности животных возьмём из таблицы 2.5.
Таблица 2.3.5.
Коэффициенты регрессии корреляционной модели продуктивности животных.
Вид животного |
Коэффициент регрессии ( ) |
Коровы |
2,6 |
Молодняк КРС |
0,0054 |
Продуктивность коровы составит:
ц
Теперь найдём среднесуточный привес КРС.
г
Расход питательных веществ (ц.к.ед.) на производство 1 ц. молока определяем по корреляционной модели:
;
где – планируемый надой молока на 1 корову, ц.
ц.к.ед.
на 1 голову коров = 1,36 * 28.3 = 38.5 ц.к.ед.
Молодняк КРС:
где – планируемый среднесуточный привес КРС, кг.
ц.к.ед.
на 1 голову КРС = 396* 365 / 100000*12.0 = 17.4 ц.
Расход переваримого протеина на одну голову составит:
для коров 38,5*0,105=4,0 ц п.п/гол
Молодняк КРС:17,4*0,110=1,9 ц п.п/гол
Расход питательных веществ на 1 голову лошадей составит 31,9 ц.к.ед.,а расход переваримого протеина на 1 голову – 3,12.
.
Находим затраты труда на 1 голову по следующей КМ:
где – коэффициенты регрессии;
– фактические затраты труда в среднем за 2 года на 1 га;
– расчётная продуктивность, ц/га.
Для среднегодовой коровы: Yх = 60,2 + 0,85х1 – 1,62х2;
Yх = 60,2 + 0,85 * 129,45 – 1,62 * 28,3 = 124,4чел-ч.
Для среднегодовой головы молодняка КРС: Yх = 26,6 + 0,6х1 – 0,7х2;
Yх = 26,6 + 0,6*73,3 – 0,71,45=69,6чел-ч.;
В напряжённый период затраты труда составят 25% от годовых, соответственно по среднегодовой корове 25%*124,4=31,1чел-ч и для среднегодовой головы молодняка 25%*69,9=17,4чел-ч.
Фондооснащённость сельскохозяйственных животных по следующей формуле:
где – планируемая фондооснащённость отрасли, у.д.е;
– фактическая фондооснащённость отрасли j;
– планируемая продуктивность сельскохозяйственного животного ;
– фактическая продуктивность сельскохозяйственного животного
Таким образом, имеем, млн. руб. / гол:
Коровы: 0,8 * 2,175 + 0,2 * 2,175 * 40,0 / 28,3 = 2,354;
КРС: 0,8 * 1,273 + 0,2 * 1,273 * 3,3 / 1,45= 1,598;
Лошади: 0,8 * 1,256 + 0,2 * 1,256 = 1,256;
Полученные результаты заносим в сводную таблицу по животноводству.
Таблица 2.6.
Сводная таблица по животноводству.
Вид животных |
Продуктив-ность |
Расход к.ед. |
Затраты труда, чел.-ч. / гол. |
Себестои-мость, тыс. руб. / гол.
|
Фондоосна-щённость, млн. руб. / гол.
|
||
ц.к.ед. |
ц.п.п. |
годовые |
в н.п. |
||||
Коровы |
28,3 |
38,5 |
4,0 |
124,4 |
31,1 |
1,064 |
2,354 |
КРС |
1,45 |
17,4 |
1,9 |
69,9 |
17,4 |
0,824 |
1,598 |
Лошади |
– |
31,9 |
3,12 |
67,2 |
23,4 |
0,150 |
1,256 |
Расчёт внутрихозяйственных нужд.
Число семей ;
где N – годовой запас труда на перспективу, тыс. чел.-ч.;
1,8 – выработка на одного среднегодового работника, чел-ч.;
1,4 – число среднегодовых работников на семью.
семей;
Количество коров в ЛПХ = 148 * 0,60= 72гол;
Концентраты: 120 * 8 ц = 960 ц;
Солома: 120 * 20 ц = 2400 ц;
Сено: 72* 20 ц = 1440 ц;
Зелёная масса: 72 * 65 ц = 4680 ц;
Корнеплоды:72*20ц=1440ц;
Далее составляем рацион кормления для КРС и лошадей.
Таблица 2.7.
Нормы кормления КРС и лошадей.
Наименование Кормов |
КРС |
|||||
мin |
мах |
|||||
ц |
ц.к.ед. |
ц.п.п. |
ц |
ц.к.ед. |
ц.п.п. |
|
Концентраты |
3,1 |
3,1 |
0,33 |
4,9 |
4,9 |
0,52 |
Травяная мука |
0 |
0 |
0 |
0,7 |
0,5 |
0,06 |
Силос |
4,4 |
0,9 |
0,06 |
7,0 |
1,4 |
0,10 |
Корнеплоды |
0 |
0 |
0 |
3,5 |
0,5 |
0,03 |
Картофель |
0 |
0 |
0 |
1,8 |
0,6 |
0,02 |
Зеленый корм |
13,9 |
2,6 |
0,29 |
20,9 |
4,0 |
0,44 |
Сено |
6,1 |
2,7 |
0,32 |
7,9 |
3,6 |
0,42 |
Сенаж |
3,5 |
1,0 |
0,12 |
8,7 |
2,5 |
0,29 |
Солома |
2,3 |
0,6 |
0,03 |
3,5 |
0,9 |
0,04 |
Молоко |
0,7 |
0,2 |
0,02 |
1,2 |
0,4 |
0,04 |
Обрат |
2,0 |
0,3 |
0,07 |
2,5 |
0,3 |
0,09 |
ЗЦМ |
0,2 |
0,4 |
0,04 |
0,3 |
0,6 |
0,07 |
Итого |
─ |
11,8 |
1,28 |
─ |
20,2 |
2,12 |
Далее рассчитываем нормы кормления для коров.
Таблица 2.8.
Предельные нормы скармливания кормов на среднегодовую корову, ц.
Вид корма |
Коэффициент содержания ц.к.ед. в 1 ц корма |
Коровы |
Лошади |
||
% |
ц.к.ед. |
ц корма |
|||
Концентраты |
1 |
22 |
8,5 |
8,5 |
9,5 |
Сено |
0,45 |
8 |
3,1 |
6,9 |
23,5 |
Сенаж |
0,28 |
11 |
4,2 |
15,0 |
11,9 |
Солома |
0,25 |
4 |
1,5 |
6,0 |
0,8 |
Силос |
0,20 |
12 |
4,6 |
23,0 |
0 |
Картофель |
0,30 |
3,0 |
1,2 |
4,0 |
30 |
Корнеплоды |
0,12 |
7 |
2,7 |
22,5 |
0 |
Зелёный корм |
0,19 |
33 |
12,7 |
66,8 |
40 |
Итого |
– |
100 |
38,5 |
− |
─ |
Информация по перспективному объёму реализации сельскохозяйственной продукции отражена в таблице 2.9.
Таблица 2.9.
Перспективный объём реализации продукции.
Вид продукции |
Фактическая реализация, ц |
Куплено у населения, ц |
Реализация без закупок у населения, ц |
Перспективный объём реализации, ц |
Объём договорных поставок, ц |
Зерно |
11 495 |
– |
11495 |
12185 |
9748 |
Картофель |
200 |
─ |
200 |
212 |
170 |
Молоко |
11180 |
1590 |
9590 |
9974 |
9974 |
Мясо |
910 |
─ |
910 |
947 |
947 |
Рапс |
270 |
─ |
270 |
287 |
287 |
Сах свекла |
9570 |
1750 |
9570 |
10145 |
10145 |
Предполагается, что прирост объёма реализации без закупок у населения по растениеводческой продукции составит 3% в год, а по животноводческой продукции составит 2%, так как расчеты производим на основании двух последних лет, то прирост объёма реализации продукции составит соответственно 6% и 4%.
Объём договорных поставок по зерну и картофелю составит 80% от перспективного объёма реализации, по остальным видам в 100% размере.
С целью бесперебойного обеспечения животных зелёными кормами составляем схему зелёного конвейера (с 15 мая по 25 октября). Она планируется исходя из перспективной урожайности и выхода ( в %-х) зелёной массы по месяцам в пастбищный период
Зелёный конвейер рассчитаем в таблице 2.10.
Таблица 2.10.
Выход зеленого корма по месяцам пастбищного периода.
Культуры |
Перспектив-ная урожайность, ц / га |
Месяцы пастбищного периода |
|||||
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
Октябрь |
||
Пастбища |
72,9 |
10,9 |
21,9 |
14,6 |
14,6 |
7,3 |
3,6 |
Многолетние травы |
121,5 |
15,8 |
34,0 |
34,0 |
23,1 |
14,6 |
|
Однолетние травы 1-го срока |
58,4 |
|
8,8 |
40,8 |
8,8 |
|
|
2-го срока |
58,4 |
|
|
8,8 |
40,8 |
8,8 |
|
3-го срока |
58,4 |
|
|
|
8,8 |
40,8 |
8,8 |
Кукуруза на з.к |
198,1 |
|
|
|
|
198,1 |
|
Озимая рожь на зелёный корм |
79,4 |
79,4 |
|
|
|
|
|
Пожнивные |
97,2 |
|
|
|
|
|
97,2 |
Далее рассчитаем структуру зернового клина.
Таблица 2.11.
Структура зернового клина.
-
Культуры
Посевная площадь, га
Структура, %
Рассчетная структура, %
min
max
Озимая пшеница
50
6,9
6
8
Озимые тритикале
82,5
11,3
10
13
Озимая рожь
195
26,8
23
31
Яровая пшеница
140
19,2
16
22
Яровой ячмень
163
22,4
19
26
Овёс
70
9,6
8
11
Зернобобовые
27,5
3,8
3
4
Всего
728
100
85
115
По данным полученной информации и структурной ЭММ составили экономико-математическую задачу, которая представлена в виде матрицы с нанесенными на нее переменными и ограничениями (приложение 2). Цель решения данной задачи – найти оптимальное сочетание отраслей хозяйств района для получения максимум прибыли.