- •Отчёт по лабораторной работе № 1 Тема: Экстраполяционные методы прогнозирования
- •Исходные данные для выполнения лабораторной работы №1
- •Определение точечной оценки коэффициента корреляции по формуле 1.2:
- •. Проверка значения рассчитанного коэффициента корреляции по критерию
- •3.2. Расчет отклонения фактических значений yt от расчетных по формуле 1. 6:
- •3.3. Расчет среднего квадратического отклонения:
- •3.4. Расчет средней относительной ошибки:
- •3.5. Важным критерием надежности модели является эмпирическое корреляционное отклонение:
Отчёт по лабораторной работе № 1 Тема: Экстраполяционные методы прогнозирования
1. Цель работы
Целью лабораторной работы является освоение студентами теоретических знаний, получение при изучении методов социально-экономического прогнозирования, приобретение практических навыков расчёта прогнозных значений основных технико-экономических показателей различных видов деятельности предприятий топливно-энергетического комплекса.
Динамический ряд показателей может быть представлен в следующем виде:
-
yt = ŷt + Et ,
(1.1)
где ŷt - тренд (детерменирующая неслучайная компонента);
Et - стохастическая случайная компонента (помеха), отражающая случайные колебания и имеющая нормативный закон распределения.
Постановка задачи
В лабораторной работе № 1 необходимо составить прогноз величины технико-экономического показателя yt производственной деятельности предприятия отрасли, предсказав его возможную величину на основе статистических данных о его изменении за несколько предыдущих лет.
Исходные данные для расчета даются в табл. П. 1.1. Совокупность числовых значений показателя yt образует динамический ряд yt = {y1, y2…yn} на отрезки времени T = {t1, t2…tn}.
Таблица П. 1.1
Исходные данные для выполнения лабораторной работы №1
№ вариант
|
Показатель |
Условные годы |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
1 |
Добыча нефти, тыс.т |
273,1 |
295.2 |
312,6 |
365,8 |
389,9 |
403,4 |
408,6 |
397,8 |
367,9 |
2 |
Объем бурения, млн.м |
6,7 |
8,3 |
14,3 |
18,0 |
22,7 |
26,0 |
28,8 |
28,2 |
25,2 |
3 |
Скорость бурения, м/ст-мес. |
2951 |
3763 |
2746 |
3510 |
3977 |
4610 |
5205 |
5280 |
4884 |
4 |
Средняя глубина скважин, тыс. м |
2,05 |
2,25 |
2,40 |
2,48 |
2,52 |
2,53 |
2,55 |
2,55 |
2,56 |
5 |
Коэффициент эксплуатации нефтяных скважин, доли |
0,940 |
0,945 |
0,952 |
0,928 |
0,946 |
0,944 |
0,945 |
0,944 |
0,942 |
6 |
Действующий фонд газовых скважин, скв. |
2 |
8 |
15 |
38 |
30 |
18 |
10 |
5 |
8 |
7 |
Ввод в эксплуатацию новых скважин, скв. |
1 |
2 |
8 |
14 |
22 |
18 |
10 |
4 |
2 |
8 |
Добыча газа, млрд. мЗ |
20,3 |
22,0 |
23,6 |
25,2 |
28,8 |
28,9 |
30,8 |
31,9 |
32,5 |
9 |
Проходка на 1 бур. бригаду, тыс. м |
34,4 |
53,0 |
43,2 |
48,9 |
54,3 |
57,2 |
62,7 |
62,4 |
58,8 |
10 |
Среднесуточный дебит скважин, т |
105,8 |
125,4 |
94,3 |
43,9 |
36,6 |
31,2 |
26.2 |
22.2 |
18,7 |
11 |
Объем перекачки газа, млрд. м3 |
256 |
282 |
301 |
322 |
345 |
366 |
392 |
424 |
453 |
12 |
Средняя дальность транспортировки нефти, тыс. км |
1,24 |
1,34 |
1,46 |
1,60 |
1,70 |
1,85 |
1,97 |
2,07 |
2,16 |
13 |
Протяженность магистральных газопроводов, тыс. км |
99 |
103 |
111 |
117 |
125 |
132 |
136 |
144 |
149 |
14 |
Коммерческая скорость, м/ст.-мес. |
2951 |
3763 |
2746 |
3510 |
3977 |
4610 |
5205 |
5280 |
4684 |
15 |
Объем реализации нефтепродуктов, тыс. т |
50 |
53 |
56 |
57 |
57 |
58 |
63 |
65 |
63 |
Этап 1. Установление наличия и тесноты связи между величиной прогнозируемого показателя и фактором времени.