
- •Тема 1. Математические основы для решения оптимальных задач 12
- •Тема 2. Многокритериальная оптимизация 33
- •Тема 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей экономики 38
- •Тема 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики 52
- •Тема 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств 126
- •Тема 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования 137
- •Введение
- •Тема 1. Математические основы для решения оптимальных задач Лекция 1. Математические основы для решения оптимальных задач
- •Условия возникновения двойственности при оптимизации проблемных ситуаций, возникающих в экономике
- •Первая теорема двойственности
- •Вторая теорема двойственности
- •Третья теорема двойственности
- •Контрольные вопросы по введению и теме №1
- •Модель оценки технических возможностей экскаваторов Составление модели
- •Учет в модели дополнительных факторов
- •Основные рыночные характеристики экскаваторов
- •Тема 2. Многокритериальная оптимизация Лекция 2. Многокритериальная оптимизация
- •Контрольные вопросы к теме №2
- •Дополнительная задача
- •Тема 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей экономики Лекция 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей в экономике
- •Оптимизационная модель Леонтьева с учетом комплектности для выпускаемой продукции по отраслям
- •Разработка модели и анализ результатов
- •Модели динамического межотраслевого баланса Модель экономического роста
- •Оптимизационные динамические модели межотраслевого баланса
- •Динамическая оптимизационная модель накопления капитала
- •Динамическая оптимизационная модель потребления
- •Контрольные вопросы к теме №3
- •Анализ вариантов реконструкции завода
- •Составление модели
- •Тема 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики Лекция 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики
- •Решение
- •Решение
- •Задачи оптимизации производства
- •Функции спроса на ресурсы для долгосрочного периода
- •Функции спроса на ресурсы для краткосрочного периода
- •Динамическая модель оптимального размещения выпускаемой продукции по отраслям промышленного производства (производственно – транспортная модель)
- •Неоклассическая модель экономического роста Солоу
- •Математические основы развития экономики в модели Солоу
- •Математические основы теории трудовой стоимости Модель продаж и рынка одного товара
- •Модель производства множества товаров
- •Величина и стоимость трудовых ресурсов, необходимых для производства множества товаров
- •Контрольные вопросы по теме №4
- •Оптимизация внешнеторгового оборота
- •Оптимизация комплектования и транспортировки ресурсов для производства товаров внутри страны
- •Контрольные вопросы к теме №5
- •Тема 6. Динамические модели инвестиционной деятельности Лекция 6. Динамические модели инвестиционной деятельности
- •Модель инвестиционного менеджмента с учетом экономической конъюнктуры рынка
- •Обозначения.
- •Тема 7. Функциональная модель инвестиционного менеджмента Лекция 7. Функциональная модель инвестиционного менеджмента
- •Постановка задачи
- •Метод моделирования Условия ликвидности
- •Ограничения по производственным мощностям
- •Анализ результатов
- •Целевая функция двойственной задачи
- •Экономическая интерпретация результатов двойственной
- •Особенности модели Ферстнера
- •Тема 8. Динамическая оптимизационная модель конкурса инвестиционных проектов Лекция 8. Динамическая оптимизационная модель конкурса инвестиционных проектов
- •Постановка задачи
- •Метод моделирования
- •Анализ результатов
- •Модель инвестиционного менеджмента (по Албаху)
- •Постановка задачи
- •Условия проекта
- •Метод моделирования
- •Условия производства и сбыта продукции
- •Анализ результатов
- •Контрольные вопросы к темам № 6, 7, 8
- •Тема 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств Лекция 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств
- •Контрольные вопросы по теме №9
- •Пример практического применения нечетких чисел
- •Тема 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования Лекция 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования
- •Алгоритм решения
- •Контрольные вопросы по теме №10
- •Приложение 1 Минимальное возрастание стоимости комплекса работ
- •Указания к выполнению самостоятельной работы
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Математические методы теории принятия решений Курс лекций
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Динамическая модель оптимального размещения выпускаемой продукции по отраслям промышленного производства (производственно – транспортная модель)
Обозначим продолжительность всего планового периода через Т, лет, а текущее значение промежутка времени t, единиц времени. Индексы предприятий и потребителей, соответственно, будут обозначены i и j; значения этих индексов: i = 1, n; j = 1, m. Тогда для производства: Xit – объем валового выпуска продукции на i – том предприятии в t – ом периоде, единиц продукции; Qit – затраты на производство единицы продукции на i – том предприятии в t – ом периоде, ден. единиц / ед. продукции; Ait – максимальная мощность i – го предприятия в t – ом периоде, единиц продукции.
Для потребления:
Xijt – объем перевозок продукции из i – го предприятия к j – му потребителю в t – ом периоде;
Cijt – тариф перевозок продукции из i – го предприятия к j – му потребителю в t – ом периоде, ден. ед. / ед. продукции;
Bjt – объем поставок продукции j – му потребителю в t – ом периоде, единиц продукции.
1. Целевая функция необходимость разместить производство продукции по предприятиям так, чтобы за время планового периода Т суммарные затраты были минимальными – записывается в виде:
Z = ti Qit Xit + tij Cijt Xijt max (1)
2. Условия производства продукции:
Xit < = Ait, а поскольку Xit = j Xijt, то
j Xijt< = Ait (2)
3. Условия потребления продукции:
i Xijt = Bjt (3)
4.Условия производственного роста:
Xi,t+1 > Xit , (4)
где значения индекса i – прежние, а индекса t = 1, T – 1.
5. Условия неотрицательности переменных:
Xit = > 0;
Xi,t+1 = > 0; (5)
Xijt = > 0
Здесь укажем на важность только нескольких этапов информационной технологии моделирования по этой задаче.
Объект моделирования. Любая планируемая, реконструируемая или существующая социально – экономическая система.
Проблемная ситуация. Поиск минимума совокупных затрат на развитие социально – экономической системы с учетом указанных выше условий производства, потребления и экономического роста.
Математический аппарат. Линейная алгебра. Вследствие линейности динамической модели – богатство информационных ресурсов (см. материал темы 1).
Результат моделирования. Определение наилучших значений выпуска продукции, объема перевозок для удовлетворения потребительского спроса при минимальных совокупных производственных затратах.
Неоклассическая модель экономического роста Солоу
Мощным фактором развития экономических систем являются инвестиции, определяющие рост производственных мощностей и величину национального дохода.
Обозначим капиталовооруженность x = K/L (1)
В формуле (1) K, L соответственно объемы основных производственных фондов и трудовых ресурсов.
Изменения параметров формулы (1) во времени будут:
(a)
dK/dt =
(b)
(c)
Прологарифмировав (1), получим:
ln x = ln K ln L (2)
Дифференцируя (2) и учитывая (a), (b), (c), получим:
(3)
В обычной записи для производственной функции, связывающей выходной параметр Y с основными факторами производства K и L:
Y = f (K, L) (4)
Выходной параметр Y производственной деятельности содержит непроизводственное потребление С и инвестиции I:
Y = C + I (5)
Тогда постоянное значение доли накопления капитала можно записать так:
= (Y C) / Y (6)
Изменение величины накопленного капитала будет:
(7)
Величина постоянного темпа прироста n
трудовых ресурсов записывается как:
(8)
С учетом (8) выражение (3) можно представить в виде:
(9)
Учитывая (6) и (7), преобразуем формулу (9):
(10)
или
(11)
Окончательно, выражение (9) будет иметь вид:
(12)
Приравняв к нулю dx/dt, можно определить оптимальное значение равновесного темпа прироста np занятости трудовых ресурсов:
np = f(x*) / x* (13)
В точке x = x* обеспечивается устойчивое (постоянное) равновесное состояние экономики.
Экономические параметры Y, K, C, I на траектории равновесного состояния экономики изменяются пропорционально изменению трудовых ресурсов L. Если во времени изменяется значение L(t):
L(t) = L0 exp( n t ), (14)
то и основные показатели экономики будут изменяться:
Y = f(x*) L0 exp( n t ),
K = x* L0 exp( n t ), (15)
C = (1 )f(x*) L0 exp( n t ),
I = f(x*) L0 exp( n t ) .
Запишем производственную функцию Кобба –Дугласа:
Y =Y0K L1- (16)
В формуле (16) Yo первоначальное значение выходного параметра производственной деятельности, а величина характеризует изменение параметра Y при однопроцентном изменении величины инвестиций (коэффициент эластичности замещения капитала).
Если учесть коэффициент выбытия капитала (вследствие амортизации капитала) и темп прироста трудовых ресурсов n, то выражение (12) можно записать в виде:
dx / dt = S f(x) ( + n) x (17)
или dx / dt = S Yo x ( + n) x (18)
Критерием успешного развития экономики является величина удельного (на одного работающего) потребления с.
На траектории устойчивого состояния экономики величина с связана с размером x* капиталовооруженности:
с* = f(x*) (n + ) x* (19)
Формулы (18) и (19) дают основание для определения оптимального значения нормы накопления *, при которой удельное потребление с* будет максимальным.
Дифференцирование с* и с последующим приравниванием к нулю выражения [(1 ) /(1-) ]' = 0 (20)
дает следующий результат: * = (21).
Это значит, что оптимальное значение нормы накопления * равно коэффициенту эластичности замещения капитала . Таким образом, норма накопления капитала * связана с фактором экономического развития , величиной инвестиций.