
- •3 Этапа:
- •Ошибки статистики наблюдения
- •Сводка и группировка статистического материала
- •Группировка по количественному признаку
- •Техника выполнения группировки
- •Семинар
- •Средняя квадратическая
- •Расчет модули медианы в интервальном ряду распределения
- •Статистические распределения и их основные характеристики
- •Основные свойства дисперсии
- •Выборочноенаблюдение
Средняя квадратическая
=
;
=
Средняягеометрическая, применяется только при расчетах средних коэффициентов роста или снижения.
=
n-число сомножителей под корнем.
=
n- число уровня ряда -1,получим число роста.
Например:
В течение рабочей недели (5) банк выдал ряд кредитов. Определить средний недельный темп роста выданных кредитов.
Дни недели |
Сумма выданных кредитов .в 1000р. |
Коэффициент роста или снижения |
Пн |
5858.0 |
- |
Втр |
5970 |
R1
=
|
Ср |
6010 |
R2
=
|
чтв |
6100 |
R3
=
|
пт |
6150 |
R4
=
|
=
=1,0122(101,22%)
Является частным случаем.
=
;
Средняя не взвешенная степенная
=
m-показатель степени определяющий вид ф.
x-варианты
f-веса при m=1 ,вычисляется формула арифметическая
при m-1-ср. гармоническая
m=0-ср. геометрическая
m=2-ср. квадратическая
Средние обладают св-ом можератности(св-ом не равности ),чем больше степень ,тем больше средняя.
Структурные средние (описательные)к ним относятся мода и медиана.
Мода –это наиболее часто встречающиеся значения признака в изучаемой совокупности.
Например:
Имеются данные, расположенные в порядке возрастания , о средней заработной плате рабочей бригады.
16.120,16120,16.120,16.140,16185,16215,16250.
Мода =16120 –часто встречается.
Медианой, называется значение признака находящееся в центре ранжиренного ряда и делящего этот ряд на две равные части по численности входящих в него единиц совокупности. Для определения места медианы в ранжиреванном ряду,вычисляется ее номер по формуле:
=
=
=4
Рассчитанная для данного ряда средняя равняется 16164,29, следовательно 4/7=0.57
Имеют з.п ниже средней.
При четном числе членов ряда также первоначально определяется номер медианы, а затем медиана будет равняться 16120+16140/2=16130
Расчет медианы в ряду распределения
Например:
Имеются данные о распределении группы студентов по росту .Определить среднюю моду и медиану.
Рост студентов в см. х |
Числстуд |
Произведение хifi |
Накопленные частотыs- послед просуммчастоты |
160 |
2 |
320 |
|
162 |
3 |
486 |
|
170 |
8 |
1360 |
13 |
190 |
6 |
1080 |
19 |
|
2 |
380 |
21 |
итог |
21 |
3626 |
|
=
=
=172,67
см
M0 =170 см
Для нахождения медианы рассчитываем номер медианы.
NMe=
=
=11
По номеру медианы и накопленным частотам находим медианное значение роста.
М=170см
Расчет модули медианы в интервальном ряду распределения
Нахождение моды и медианы в контрольных по статистике происходит путем обычного просматривания столбца частот. В этом столбце находят наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Ей соответствует определенное значение признака, которое и является модой. В интервальном вариационном ряду модой приблизительно считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряду распределения мода вычисляется по формуле:
где ХМо— нижняя граница модального интервала; imo — модальный интервал; fм0, fм0-1,, fм0+1 - частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Мода широко используется в статистической практике при анализе покупательного спроса, регистрации цен и т. д.
В рядах с не равными интервалами
M0
=
x0+i
абсолютная
плоскость распределения.
-
относительная плоскость распределения.
𝟂-частость
i-плоскость интервалов
mM0 – следующая за модальным
Медиана в интервальном ряду
Me=x0
+i
x0 -нижняя граница медианного интервала
i-шаг интервала
-номер медианы
-
накопленные частоты предшествующие
медианному интервалу
-
частота медианного интервала