Контрольные вопросы

1. Какие переменные называются лаговыми переменными?

2. Аддитивная модель временного ряда имеет вид…

3. Мультипликативная модель временного ряда имеет вид …

4. В каком случае строится аддитивная модель временного ряда?

5. В каком случае строится мультипликативная модель временного ряда ?

6. На основе поквартальных данных построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за первые три квартала равны: I квартал  7, II квартал  9 и III квартал – 11. Чему равно значение сезонной компоненты за IV квартал?

7. На основе поквартальных данных построена мультипликативная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за первые три квартала равны: I квартал  0,8, II квартал  1,2 и III квартал  1,3. Чему равно значение сезонной компоненты за IV квартал?

Заключение

эконометрика входит в число основных дисциплин экономического образования.

Прикладное значение этой дисциплины состоит в том, что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Важно, что эконометрические методы одновременно позволяют оценить ошибки измерений экономических величин и параметров моделей. Экономист, не владеющий этими методами, не может эффективно работать аналитиком. Менеджер, не понимающий значение этих методов, обречен на принятие ошибочных решений. Без эконометрических методов нельзя построить сколько-нибудь надежного прогноза, а значит, под вопросом успех в банковском деле, финансах, бизнесе.

Существует мнение, что проблема оценки параметров экономической модели при современном развитии вычислительной техники решается легко – достаточно научиться пользоваться каким-нибудь пакетом статистических программ. Это мнение справедливо лишь в небольшой степени. Пакеты статистических программ решают лишь вычислительные проблемы, они не освобождают пользователя от необходимости знания эконометрики.

В учебном пособии представлены материалы по основным разделам эконометрики: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений и временные ряды.

Пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, но может быть полезно студентам заочной и дистанционной форм обучения для самостоятельного изучения дисциплины.

В заключении хотелось бы отметить, сегодня деятельность в любой области экономики: управле­нии, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите, требует от специалиста применения современных методов рабо­ты, глубоких знаний экономики, пони­мания научного языка. Большинство новых методов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. Без глубоких знаний эконометрики научиться их использовать невозможно.

Библиографический список

1. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.

2. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. – М.: Новое издание, 2001. – 408 с.

3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 2002. – 479 с.

4. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 402 с.

5. Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

6. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.: Дело, 2002. – 208 с.

7. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 352 с.

8. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). - В сб.: Вопросы применения экспертных систем.  Минск: Центросистем, 1988.  С.151160.

9. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.

10. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 304 с.

11. Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: пер. с англ.  М.: Политиздат, 1990.  415 с.

12. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., Эконометрика. Начальный курс: учебное пособие. – М.: Дело, 2001. – 400 с.

13. Мардас А.Н. Эконометрика. – СПб: Питер, 2001. – 144 с.

14. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Издательство «Экзамен», 2002. – 576 с.

15. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. - Журнал «Вестник статистики», 1990.  № 1.  С.6571.

16. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона). – Журнал «Обозреватель-Observer», 1999.  No.5 (112).  С.  8083.

17. Практикум по эконометрике: учебное пособие / И.И. Елисеева и др. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 192 с.

18. Практикум по эконометрике: учебное пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.

19. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: В 2-х т. – Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.  Т.1.– 656 с.

20. Сборник задач по эконометрике: учебное пособие для студентов экономических вузов / Сост. Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 224 с.

21. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика.– М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 512 с.

22. Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Эконометрика.– Казань: ТИСБИ, 2002. – 56 с.

23. Эконометрика: Курс лекций. – Казань: Изд-во «Таглимат», 2004. – 136 с.

24. The teaching of statistics / Studies in mathematical education, vol.7.  Paris, UNESCO, 1991.  258 p.

25. www.antorlov.euro.ru – методические разработки эконометриста и статистика, к.т.н. А.И. Орлова.