1. Сумец а. Логистика: теория, ситуации, практические задания. Учеб. Пос..-к.: Хай-Тек Прес,08.-320с

2. Лукинский В. С. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие, 2-е изд., Изд. Питер, 2007, 448 с.

3. Алькеме В.Г.Логістика: Теорія і пракика. – К.:ВД „Професіонал”, 2007.-338 с.

4. Уотерс Д Логистика. Управление цепью поставок: М.: ЮНИТИ-ДАНА Год: 2003 Страниц: 503

5. Линдерс М.Р., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика: Пер. с англ. – СПб.: ООО “Издательство Полигон”, 1999.

6. Шевалье Ж.; Вань Т. Логистика. Новые принципы менеджмента и конкурентоспособности: Пер. с фр. – М.: Консалтбанкир, 1997. – 112 с

Тема 9 Статичне оцінювання масивів логістичних даних

1. Загальна схема статичних рішень і роль апріорної інформації

2. Методи робастного статистичного оцінювання даних

3. Адаптивні методи робастного статистичного оцінювання даних

4. Розв’язок задач

Питання для самоперевірки:

1. Основні задачі статистичної обробки логістичних даних

2. Надати характеристику основних статистичних моментів

3. Однорідні та неоднорідні вибірки даних

4. Основний зміст теорії робастного статистичного оцінювання

5. Принципи побудови робастних оцінок на основі порядкових статистик

6. Техніка обчислювання робастних оцінок

7. Вибіркова медіана

8. Оцінка урізаного середнього

9. Оцінка вінзорованого середнього

10. Побудова адаптивних робастних статистичних оцінок

Рекомендована література:

1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2006, 392 с

2. Сумец А. Логистика: теория, ситуации, практические задания. Учеб. пос..-К.: Хай-Тек Прес,08.-320с

3. Лукинский В. С. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие, 2-е изд., Изд. Питер, 2007, 448 с.

4. Алькеме В.Г.Логістика: Теорія і пракика. – К.:ВД „Професіонал”, 2007.-338 с.

Тема 10 Кореляційно-регресійний аналіз логістичних даних

1. Кореляційний аналіз

1.1 Парні коефіцієнти кореляції

1.2 Часткові коефіцієнти кореляції

1.3 Множинні коефіцієнти кореляції

2. Регресійний аналіз

2.1 Лінійна множинна регресія

2.2 Покрокова регресія

2.3 Парна регресія

3. Розв’язок задач

Питання для самоперевірки:

1. Характеристика основних показників стохастичного взаємозв’язку

2. Коефіцієнти парної кореляції

3. Коефіцієнти частої кореляції

4. Коефіцієнти множинної кореляції

5. Характеристика коефіцієнтів кореляції

6. Порівняльний аналіз коефіцієнтів кореляції

7. Побудова лінії регресії за допомогою методу найменших квадратів

Рекомендована література:

1. Сумец а. Логистика: теория, ситуации, практические задания. Учеб. Пос..-к.: Хай-Тек Прес,08.-320с

2. Лукинский В. С. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие, 2-е изд., Изд. Питер, 2007, 448 с.

3. Алькеме В.Г.Логістика: Теорія і пракика. – К.:ВД „Професіонал”, 2007.-338 с.

4. Новиков О.А., Уваров С.А. Логистика/Учебное пособие.- СПб.: Изд-ский дом «Бизнес пресса»,1999.-208с.

5. Крикавський Є.В., Чухрай Н.І., Чорнописька Н.В. Логістика: компендіум і практикум. Навчальний посібник. - К.: Кондор, 2006. - 340с.

Тема 11 Прогнозування часових рядів в логістиці

1.Алгоритм методу експоненційного згладжування

2. Алгоритм методу ковзкої медіани

3. Алгоритм методу ковзкого середнього

4. Розв’язок задач

Питання для самоперевірки:

1. Надати загальну характеристику методів прогнозування

2. Зміст методу експоненційного згладжування

3. Зміст методу ковзкої медіани

4. Зміст методу ковзкого середнього

Рекомендована література: