- •Тема 1. Предмет, методы и основные задачи статистики.
- •Глава 1.1. Содержание понятия "статистика" и ее предмет.
- •Глава 1.3. Практика. Вопросы и задачи.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Глава 2.1. Суть и организационные формы статистического наблюдения.
- •Глава 2.2. План статистического наблюдения.
- •Глава 2.3. Виды и способы наблюдений.
- •Глава 2.4. Ошибки наблюдения и контроль достоверности данных.
- •Глава 2.5. Практика. Вопросы и задачи.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Глава 3.1. Сущность статистической сводки и группировки. Основные задачи и виды группировок.
- •Правила округления интервалов:
- •3.2.3.Классификация
- •3.2.4.Вторичная группировка
- •Глава 3.3. Ряды распределения.
- •Глава 3.4. Статистические таблицы.
- •Глава 3.5.Практика. Вопросы и задачи.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Глава 4.1. Статистический показатель как количественная характеристика общественных явлений. Обобщающие статистические показатели.
- •Глава 4.2. Абсолютные величины.
- •Глава 4.3. Относительные величины.
- •Глава 4.4. Виды и формы средних величин.
- •Виды средних величин
- •Глава 4.5. Практика. Решение задач.
- •Тема 5. Общие и индивидуальные индексы в статистике.
- •Глава 5.1. Классификация индексов.
- •1. В зависимости от объекта исследования:
- •2. По степени охвата элементов совокупности:
- •3. В зависимости от методологии исчисления общие индексы подразделяются на:
- •4. В зависимости от базы сравнения различают:
- •Глава 5.2. Индексный метод.
- •Индексы количественных показателей
- •Индексы качественных показателей. Факторный анализ.
- •Глава 5.3. Практика. Решение задач.
- •Тема 6. Органы государственной статистики. Их задачи.
- •Глава 6.1. Структура и решаемые задачи.
- •Тема 7. Использование компьютерных программ при выполнении статистических расчетов. Применение стандартных функций ms Excel для решения задач статистики содержание
- •Обозначения
- •Практические задания по решению задач статистики
- •Образец 1
- •Образец 2
- •Образец 3
- •Вопросы к экзамену (зачету).
Глава 1.3. Практика. Вопросы и задачи.
1. Что является предметом статистики?
Термин «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato, немецкое staat, английское state, что соответствовало понятию «государство». В научный обиход слово «статистика» введено Г. Ахенвалем в XIII веке в Германии и вначале понималось как «государствоведение», т.е. совокупность разного рода фактических сведений о государствах. К таким сведениям относились данные о численности и движении населения государств, их территориальном делении, экономическом состоянии. Но статистическая наука стала развиваться ещё раньше, во второй половине XVII века в форме так называемой «политической арифметики», основоположниками которой являются англичане В. Пети и Д. Граунт.
В настоящее время термин «статистика» используется в трёх значениях:
1) совокупность числовых данных, характеризующих состояние явлений и процессов общественной жизни;
2) отрасль знаний - наука, представляющая систему научных дисциплин, обладающих определённой спецификой;
3) отрасль практической деятельности - сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
В данном определении предмета статистики важны следующие характерные черты:
1) статистика изучает общественные явления, т.е. её объектом является общество, явления и процессы общественной жизни;
2) статистика изучает количественную сторону, т.е. конкретные размеры изучаемых явлений, о которых судят на основе показателей объёма, уровня, структуры, динамики, связи и других.
3) статистика изучает массовые явления - т.е. совокупности, состоящие из большого числа единиц. При изучении массовых явлений погашаются случайные особенности единичных явлений и вскрываются числовые закономерности.
2. Задача №1. Выделите несколько совокупностей в ГУКИ, сформулируйте возможные направления их статистического исследования и использования результатов.
В ГУКИ можно выделить несколько совокупностей, например:
- студенты
- преподаватели
- рабочий персонал и т.д.
Студент (человек) - единица совокупности, обладает многими признаками.
Признак - свойство, отличительная особенность единицы совокупности Статистика изучает только варьирующие признаки. Следовательно, в данном случае возможными направлениями исследования могут быть:
- пол
- возраст
- успеваемость
- выбранная специальность
- посещаемость.
На основании исследования студентов можно выявить зависимость успеваемости студентов от их посещаемости, определить:
· как изменяется с годами количество поступивших абитуриентов на определенные специальности;
· какая возрастная категория учащихся представлена в большем количестве и т.д.
Полученные результаты могут быть полезны в планировании набора студентов в последующие годы, также в корректировке учебных пособий в зависимости от сложности предыдущих пособий и успеваемости студентов.
3. Назовите признаки, которые могут выделить(охарактеризовать) следующие статистические совокупности
- высшее учебное заведение - профильность, формы обучения, преподавательский состав, факультеты, абитуриенты;
- работник вуза - специальность, ученая степень, преподаватель;
- коммерческий банк - сфера деятельности, инвестиции, кредитование, банковские % ставки;
- жилой дом - подъезды, этажность, планировка, инфраструктура, жильцы;
- поликлиника - специализация, оборудование, диагностика, мед. персонал, пациенты.
4. Как определяются границы совокупности?
Статистическая совокупность - объект статистического исследования, состоящий из множества качественно однородных явлений или единиц (семья, домохозяйство, предприятия в отрасли).
Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Совокупность может быть однородной или разнородной. В первом случае для каждой единицы совокупности основные признаки являются одинаковыми, во втором совокупность объединяет их разные типы.
Пример однородной совокупности - население, единица её - человек.
Признак - свойство, отличительная особенность единицы совокупности. Каждая единица совокупности обладает многими признаками (человек - пол, возраст, национальность и др.; предприятие - численность работников, производительность труда, фондоотдача и пр.). Статистика изучает только варьирующие признаки.
Вариация - колеблемость (изменение) признака у отдельных единиц совокупности.
Варьирующими признаками называются такие, которые принимают разное значение у отдельных единиц совокупности.
Отдельное значение признака называется вариантой.
Варьирующие признаки могут быть качественными (атрибутивными) - выражаются словом (пол, национальность), и количественные - выражаются числами (возраст, численность рабочих, заработная плата).
Статистическая закономерность - повторяемость, последовательность, порядок, проявляющиеся в массовых общественных явлениях. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприменимы к отдельным явлениям. Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих и случайных причин, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения от этой регулярности. Статистическая закономерность, не определяя положение каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях места и времени. Различают статистические закономерности двух видов - статические (в состоянии покоя, в пространстве) и динамические (в развитии явления во времени).
#G0
