- •1. Некоторые проблемы теории и методологии социологических исследовании 3
- •2. Программа теоретико-прикладного социологического исследования 28
- •3. Первичное измерение социальных характеристик 55
- •4. Методы сбора данных 87
- •5. Анализ эмпирических данных 144
- •6. Организация исследования 189
- •1. Некоторые проблемы теории и методологии социологических исследовании
- •1. О предмете социологии
- •К истории развития предмета социологии
- •О марксистской ориентации в социологии
- •Каков же предмет социологии?
- •Структура социологического знания
- •3. Методология
- •4. Методы, техника, процедуры
- •Методы способы сбора и анализа информации о социальных фактах
- •Совокупность специальных приемов для эффективного использования соответствующих методов
- •2. Программа теоретико-прикладного социологического исследования
- •3. Уточнение и интерпретация основных понятий.
- •4. Предварительный системный анализ объекта исследования.
- •6. Принципиальный (стратегический) план исследования.
- •1. Проблема, объект и предмет исследования
- •2. Определение цели и задач исследования
- •3. Уточнение и интерпретация основных понятий
- •4. Предварительный системный анализ объекта исследования
- •5. Выдвижение рабочих гипотез
- •6. Принципиальный (стратегический) план исследования
- •7. Программные требования к выборке
- •8. Общие требования к программе
- •3. Первичное измерение социальных характеристик
- •1. Конструирование эталона измерения - шкалы
- •Поиск эталона измерения
- •Способы проверки процедуры первичного измерения на надежность
- •Пример расщепления шкалы для оценки уровня удовлетворенности специальностью
- •2. Общая характеристика шкал
- •Простая номинальная шкала
- •Частично упорядоченная шкала
- •Порядковая шкала
- •Построение ранговой шкалы способом попарного сравнения ранжируемых объектов
- •Метрическая шкала (равных интервалов)
- •Шкала пропорциональных оценок
- •3. Поиск однонаправленного континуума в шкалах гуттмана (упорядоченная номинальная шкала)
- •4. Использование судей для отбора пунктов в шкалу равных интервалов терстоуна
- •5. Четыре важнейших ограничения квантификации первичных социальных характеристик
- •4. Методы сбора данных
- •1. Прямое наблюдение
- •Что наблюдать?
- •Пути повышения надежности данных наблюдений
- •Место наблюдения среди других методов сбора данных
- •2. Документальные источники
- •Проблема достоверности документальной информации
- •Приемы качественно-количественного анализа документов
- •Оценка метода документального анализа
- •3. Анкетные опросы и интервью
- •Разновидности опросов
- •Повышение надежности информации
- •Конструкция вопроса и интерпретация ответа
- •С х е м а 20 Комбинация основного и контрольных вопросов
- •Специфика анкетного опроса
- •Особенности интервьюирования
- •Общая оценка возможностей метода опроса
- •4. Некоторые психологические процедуры
- •Психологические тесты
- •Проективная техника
- •Образец шкал семантического дифференциала (применительно к восприятию понятия «работа*)
- •Тесты на выявление личностных диспозиций
- •Социометрическая процедура
- •5. Анализ эмпирических данных
- •1.Группировка и типологизация
- •2. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Модель перекрестной группировки двух дихотомических признаков п н р для расчета коэффициента ассоциации Юла
- •К познавательным (п) и развлекательным '(р) программам
- •Взаимосвязь интересов телезрителей
- •Т а б л и ц а 126 Взаимосвязь между уровнем образования (о) и интересом к программам
- •3. Социальный эксперимент как метод проверки научной гипотезы
- •Частотное выравнивание индивидуальных характеристик в контролируемом эксперименте (в %)
- •Выравнивание индивидуальных характеристик в контролируемом эксперименте методом квоты (в %)
- •Логика эксперимента «якобы до — после» с контрольным объектом
- •4. Анализ данных повторных и сравнительных исследовании
- •5. Последовательность действий при качественно-количественном анализе данных
- •6. Стратегия качественного анализа данных
- •Процесс исследования
- •6. Организация исследования
- •1. Особенности организации теоретико-прикладного исследования
- •Преобразование распределения индекса (схема 11) в упорядоченную номинальную шкалу из 4-х пунктов
- •2. Особенности методики и этапов развертывания прикладного исследования Условия и логика развертывания исследования Специфика прикладного исследования.
- •Специфика программы и организации прикладного исследования
- •Библиографический список
- •Приложение 2
- •Программа и пакет полевых документов опроса общественного мнения'
- •II. Задачи исследования
- •IV. Объект исследования
- •V. .Метод и методика исследования
Преобразование распределения индекса (схема 11) в упорядоченную номинальную шкалу из 4-х пунктов
Индекс
|
|
50-38 37 36 35
|
34 33 32 31 30 29
|
28 27 26 25 2423—10
|
|
|
% к
|
|
3 2 6 10
|
12 16 15 8 6 7
|
43023 3
|
|
|
Новая шкала (% и и шифр)
|
|
21% (4)
|
43% (3) 21% (2)
|
15% (1)
|
|
|
Код нового признака 632
|
|
632/3
|
632/3 633/2
|
632/1
|
|
|
делит упорядоченный ряд пополам). Расчленим всю совокупность так, чтобы
выделить достаточно наполненные крайние градации, причем в негативной зоне разумно иметь больше градаций, так как она более чувствительна (вспомним, что люди тоньше реагируют на негативные стимулы). Срединная зона, значения индексов в которой близки к медиане, обычно более наполнена и единообразна. .
Теперь (табл. 17) мы имеем три градации со значениями индекса в ..максимально позитивной зоне (4) от 35 до-50 (21% опрошенных) и в минимальной (1) — от 10 до 28 с 15% от числа опрошенных.
Обработка и анализ данных осуществляются в соответствии с задачами исследования поэтапно. Логические задачи переводятся теперь в серию технических операций с исходными и производными признаками. Исследователь, если он сам не продолжал ет анализ па компьютере, передает в вычислительный центр задания в форме макетов нужных таблиц и иных вычислений или группировок, пользуясь кодовыми обозначениями признаков.
Например, задание на простую группировку предлагается в простейшей форме: «Выдать простые распределения по признакам 001—112, 124—211». После анализа простых распределений может следовать задание на укрупнение шкал: «Выполнить объединения градаций шкал пр. 004: 1+2, 3+4+5, 6, 7; пр. 112:
1, 2+3, 4+5, 6+7...», Для построения двухмерных распределений: «Выдать двухмерные распределения по пр, 021х041, 021 X Х042...». Для многомерных классификаций: «Создать подмасси-вы; 041/1, 041/2, 041/3 и для каждого выдать двухмерные распределения 021х041, 021Х042» и т. д. Формирование подмассивов означает расчленение совокупности по разрядам шкалы признака 041 и в рамках этих разрядов — построение двухмерных таблиц. Такое задание может быть передано, для формирования таблиц...
В сложных обработках, если для этого имеются соответствующие алгоритмы, задание передается в более общей форме, например: «Произвести факторизацию признаков 121, 123, 141— 146, 217—222», или: «Выполнить таксономию (многомерную классификацию) по признакам (следует их перечень)», или: «Выдать матрицу интееркорреляций (ранговые и метрические коэффициенты) признаков (следует перечень)».
Рассмотрим пример, преобразования логических задач анализа в систему заданий на обработку данных.
Гипотеза: ожидается, что функциональное содержание труда (пр.'032 — номинальная шкала по группам содержания труда) детерминирует удовлетворенность .работой (пр. 048 — пятичленная шкала) в большей мере, чем размер заработной платы (пр. 165 — пятичленная упорядоченная шкала}_.
Задания на обработку: выдать двухмерные таблицы: 032Х048 и 165Х048. Статистики: процентные распределения, где 032== 100%, корреляции рангов и критерий согласия Пирсона (х2).
Контрольное задание: сформировать подмассивы 032/1, 032/2, 032/4, 032/5 и выдать для каждого двухмерные таблицы: 165Х048 с теми же статистиками + коэффициент энтропии (Н).
В этой серии заданий проверяется, справедливо ли, что группировка по уровню содержательности труда больше ассоциируется с удовлетворенностью работой, чем группировка по уровню зарплаты, а затем уточняется, являются ли такие связи (если они будут) прямыми или косвенными, т. е. опосредованными чем-то еще. Если в подгруппах по содержанию труда (032/1 — 032/5) связи уменьшатся сравнительно с исходными, то налицо прямая зависимость удовлетворенности работой от содержательности труда.
Как правило, социологи используют стандартные компьютерные программы, пригодные для обработки различной социальной информации: в простых распределениях, процентах, средних и дисперсиях отклонений, коэффициентах ассоциации качественных признаков, ранговых и парных коэффициентах корреляции, факторизации, энтропии, регрессионных показателях, а также в специальных индексах и типологиях'.
Анализ данных производится по порядку задач, объединенных едиными гипотезами. Если в работе участвует много сотрудников, некоторые таблицы дублируются, так как различные гипотезы могут проверяться на общем исходном материале.
Важны систематические обсуждения по ходу анализа, сообщения участников исследования о добытых результатах, обсуждения промежуточных итогов с другими специалистами. В этих дискуссиях возникают новые догадки, требующие дополнительного изучения материала.
Изложение итогов в виде отчета или публикации. Итоговый документ следует составить так, чтобы дать возможность читателю самостоятельно проанализировать обоснованность и достоверность всех выводов, а также при желании воспользоваться эмпирическими данными для постановки иных задач. Поэтому в публикации следует придерживаться максимальной последовательности и ясности изложения всех данных и выводов.
Для научной публикации наиболее целесообразно придерживаться такого порядка:
1. Изложение целей и задач исследования. Формулировка проблемы. Краткая или более пространная характеристика литературы по вопросу.
2. Основные идеи программы исследования и концептуальная схема. Уточнение исходных понятий.
3. Описание основных процедур сбора первичных данных (методики, типа выборки).
4. Изложение и анализ полученных данных, по группам гипотез (задач или проблем).
5. Теоретические и практические выводы из исследования. Сопоставление полученных данных с имеющимися в литературе.
6. Постановка вопросов для дальнейшего изучения, выдвиже-, ние новых гипотез, которые не могли быть проверены в данном исследовании. ^
7. Приложения: методики сбора первичных данных, сводные таблицы, основные статистические показатели по ведущим гипотезам (или задачам).
Авторы исследования не должны забывать, что в работе принимали участие многие специалисты, научные работники и практики. Этика науки строго предписывает отметить всех участников работы, от ее инициаторов и теоретиков до научно-вспомогательного персонала и многочисленных критиков, рецензентов, помощников на объектах. Работа социолога невозможна без сотрудничества многих людей, которые заслуживают того, чтобы быть названными в итоговом документе. .