- •1. Некоторые проблемы теории и методологии социологических исследовании 3
- •2. Программа теоретико-прикладного социологического исследования 28
- •3. Первичное измерение социальных характеристик 55
- •4. Методы сбора данных 87
- •5. Анализ эмпирических данных 144
- •6. Организация исследования 189
- •1. Некоторые проблемы теории и методологии социологических исследовании
- •1. О предмете социологии
- •К истории развития предмета социологии
- •О марксистской ориентации в социологии
- •Каков же предмет социологии?
- •Структура социологического знания
- •3. Методология
- •4. Методы, техника, процедуры
- •Методы способы сбора и анализа информации о социальных фактах
- •Совокупность специальных приемов для эффективного использования соответствующих методов
- •2. Программа теоретико-прикладного социологического исследования
- •3. Уточнение и интерпретация основных понятий.
- •4. Предварительный системный анализ объекта исследования.
- •6. Принципиальный (стратегический) план исследования.
- •1. Проблема, объект и предмет исследования
- •2. Определение цели и задач исследования
- •3. Уточнение и интерпретация основных понятий
- •4. Предварительный системный анализ объекта исследования
- •5. Выдвижение рабочих гипотез
- •6. Принципиальный (стратегический) план исследования
- •7. Программные требования к выборке
- •8. Общие требования к программе
- •3. Первичное измерение социальных характеристик
- •1. Конструирование эталона измерения - шкалы
- •Поиск эталона измерения
- •Способы проверки процедуры первичного измерения на надежность
- •Пример расщепления шкалы для оценки уровня удовлетворенности специальностью
- •2. Общая характеристика шкал
- •Простая номинальная шкала
- •Частично упорядоченная шкала
- •Порядковая шкала
- •Построение ранговой шкалы способом попарного сравнения ранжируемых объектов
- •Метрическая шкала (равных интервалов)
- •Шкала пропорциональных оценок
- •3. Поиск однонаправленного континуума в шкалах гуттмана (упорядоченная номинальная шкала)
- •4. Использование судей для отбора пунктов в шкалу равных интервалов терстоуна
- •5. Четыре важнейших ограничения квантификации первичных социальных характеристик
- •4. Методы сбора данных
- •1. Прямое наблюдение
- •Что наблюдать?
- •Пути повышения надежности данных наблюдений
- •Место наблюдения среди других методов сбора данных
- •2. Документальные источники
- •Проблема достоверности документальной информации
- •Приемы качественно-количественного анализа документов
- •Оценка метода документального анализа
- •3. Анкетные опросы и интервью
- •Разновидности опросов
- •Повышение надежности информации
- •Конструкция вопроса и интерпретация ответа
- •С х е м а 20 Комбинация основного и контрольных вопросов
- •Специфика анкетного опроса
- •Особенности интервьюирования
- •Общая оценка возможностей метода опроса
- •4. Некоторые психологические процедуры
- •Психологические тесты
- •Проективная техника
- •Образец шкал семантического дифференциала (применительно к восприятию понятия «работа*)
- •Тесты на выявление личностных диспозиций
- •Социометрическая процедура
- •5. Анализ эмпирических данных
- •1.Группировка и типологизация
- •2. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Модель перекрестной группировки двух дихотомических признаков п н р для расчета коэффициента ассоциации Юла
- •К познавательным (п) и развлекательным '(р) программам
- •Взаимосвязь интересов телезрителей
- •Т а б л и ц а 126 Взаимосвязь между уровнем образования (о) и интересом к программам
- •3. Социальный эксперимент как метод проверки научной гипотезы
- •Частотное выравнивание индивидуальных характеристик в контролируемом эксперименте (в %)
- •Выравнивание индивидуальных характеристик в контролируемом эксперименте методом квоты (в %)
- •Логика эксперимента «якобы до — после» с контрольным объектом
- •4. Анализ данных повторных и сравнительных исследовании
- •5. Последовательность действий при качественно-количественном анализе данных
- •6. Стратегия качественного анализа данных
- •Процесс исследования
- •6. Организация исследования
- •1. Особенности организации теоретико-прикладного исследования
- •Преобразование распределения индекса (схема 11) в упорядоченную номинальную шкалу из 4-х пунктов
- •2. Особенности методики и этапов развертывания прикладного исследования Условия и логика развертывания исследования Специфика прикладного исследования.
- •Специфика программы и организации прикладного исследования
- •Библиографический список
- •Приложение 2
- •Программа и пакет полевых документов опроса общественного мнения'
- •II. Задачи исследования
- •IV. Объект исследования
- •V. .Метод и методика исследования
4. Использование судей для отбора пунктов в шкалу равных интервалов терстоуна
Выше мы рассмотрели процедуру фиксирования одномерного-континуума. Но часто возникает прямо противоположная задача:
нужно измерить субъективные отношения людей к весьма сложным явлениям, причем мы либо не можем, либо не желаем расчленять это отношение по составляющим его аспектам. Как и в построении шкалограмм, речь вновь идет о поиске латентной (скрытой) характеристики по ее внешним проявлениям, но цели поиска — иные.
Луи Тёрстоун [349] исходил из верной предпосылки, что психологическая установка человека на социальные объекты содержит эмоциональное отношение. Поэтому задача измерения сводится к тому, чтобы найти степень позитивной или негативной напряженности такого отношения. Процедура конструирования шкалы равных интервалов разрабатывалась Тёрстоуном по аналогии с процедурами поиска психофизиологических порогов восприятия,
Представим, что перед нами множество предметов одинакового внешнего вида, но незначительно отличающихся по весу. Перебирая предметы и взвешивая их поочередно на руке, определим минимальную величину, которая ощущается как разница двух близких весов. Это и есть интервал порога восприятия тяжести. Аналогичным образом строится процедура поиска субъективного порога различения оценочных суждений в шкале Тёрстоуна.
Разработка шкалы производится в несколько этапов.
(1) Вначале придумывается множество суждений позитивного и негативного:
характера, каждое из которых выражает отношение к некоторому объекту,, яв-. лению, социальной проблеме и т. п. в зависимости от поставленной Задачи. Например, это могут быть суждения, выражающие отношение к. соблюдению законности: «Законы следует соблюдать во всех случаях»; <Бывают обстоятельства, когда нарушение определенного законодательного положения допустимо». «Если бы наказания за несоблюдение законов были более строгими, нарушена! бы не было»; <Я не очень беспокоюсь о нарушении закона, если никто об этом не сможет узнать» и т. д.
Суждения должны быть вполне однозначны и понятны, а главное, .сформулированы так, чтобы с ними не смогли согласиться люди, придерживающиеся' прямо противоположных взглядов. Начальная численность' таких суждений ори-. еитнровочно около 30. Для их формулировки можно привлечь представителей потенциальной аудитории опроса.
(2) Суждения, записанные на отдельные карточки, предлагаются <арбнт-,, рам», в качестве каковых выступают случайным образом отобранные представив тели опрашиваемой аудитории. Численность судей — около 50 человек.
(3) Этим арбитрам предлагается рассортировать все суждения одно за другим, последовательно в 11 групп, обозначенных буквами от А до Л. Возле картонки с буквой «А» надо поместить суждения, в которых, по мнению арбитра, выражено максимально положительное отношение к данному объекту или явлению, а возле картонки с буквой «Л» — максимально негативное. Возле картонки с буквой <Е» должны помещаться суждения нейтрального, по мнению <ар> битра», характера, а остальные — в зависимости от жх содержания в промежутках от «А» до <Е» и от <Е» до <Л». Судей предупреждают, что не надо стараться распределить суждения по всем группам поровну, но только в зависимости от их смысла.
(4) После окончания сортировки начинается тщательный анализ, с тем чтобы установить: (а) степень согласованности судейских решений и (б) сцену» каждого суждения на шкале в 11 интервалов (эта шкала найдена оптимальной).
Таблица 8
Анализ распределения судейских оценок для построения шкалы равных интервалов
Пункт шкалы
|
Число судей, поместивших суждение в этот пункт
|
Процентная доля ко всему числу судей
|
Суммарный (кумулятивный) процент
|
0
|
0
|
-
|
-
|
1
|
0
|
-
|
-—
|
2
|
0
|
. -
|
—
|
.3
|
0 ,
|
, —
|
—
|
4
|
0
|
—
|
—
|
. 5
|
0
|
—
|
-
|
6
|
12
|
4
|
4
|
7
|
12
|
4
|
8
|
8
|
60
|
20
|
28
|
9
|
66
|
22
|
50
|
10
|
90
|
30
|
8O
|
11
|
60
|
20
|
100
|
Итого
|
300
|
100
|
|
Анализ распределения судейских оценок производится путем исчисления медианы и отклонений от медианной точки.
Подсчитаем судейские оценки для одного из суждений по табл. 5. Имея такое распределение, построим график, где по вертикали отложим кумулятивный процент, а по горизонтали — шкалу из 11 интервалов. Кривая пересекает вертикали в точках, соответствующих медианной оценке для двух со", седних пунктов на шкале. Поэтому они оцениваются дробями: 3,5 или 6,5, но не 3 или 6 (рис. 7).
В районе 0 — позитивный полюс, 5 — нейтральный, 11 — негативный. Медианная оценка определяется по среднему перпендикуляру на базовую шкалу из 11 пунктов. Перпендикуляр опущен из точки, разделяющей ранжированный ряд судейских решений ровно пополам. Цена суждения по медиане в нашем случае:
S=8,5.
Рис. 7. График распределения судейских jценок|?ддя построения шкалы равных интервалов ^ ж-
Определим, насколько единогласны судьи В сбоях решениях об этом суждении по квартальному отклонению (Q):
Q=1/2(Q3-Q1)
или для нашего примера: ' Q=1/2 (9,3-7,3)=1,0.
(5) В итоговую шкалу отбираются суждения, получившие наиболее согласованные оценки. Например, если имеются три суждения со сходной ценой (скажем, от 8,1 до 9,2) и с квартильными отклонениями, равными 1,0; 1,3; 1,5, то в итоговую шкалу отбирается суждение с Q=l,0, как получившее наиболее согласованную оценку судей.
В окончательном виде шкала обычно содержит от 15 до 30 суждений, каждое из которых имеет «цену» или «вес», определенный по медиане судейских решений.
Очевидно, что, коль скоро арбитраж 50 судей позволил найти пороги различения между суждениями, шкалу можно признать метрической шкалой равных интервалов с отсчетом от 0.
(6) Для использования в массовом опросе все суждения тасуются в беспорядке. Опрашиваемые выражают согласие или несогласие с каждым из предложенных суждений. Цена суждения в опросном листе не проставлена: веса всех суждений записаны в инструкции по обработке данных.
(7) Индивидуальный ранг опрошенного по шкале Тёрстоуна определяется как медиана весов принятых им суждений. Например, в ответах некоего лица содержится всего четыре принятых суждения (все остальные им отвергнуты) с весами (S):4,4; 4,8; 5,1; 5,6; 6,1. Тогда ранг индивида соответствует медианной оценке 5,1. При четном числе принятых пунктов медианный ранг можно принять как среднеарифметическое интервала, в котором лежит медиана.
(8) Ранговая позиция группы опрошенных определяется как среднеарифметическая рангов всей совокупности, составляющей группу.
Обоснованность и устойчивость шкалы можно проверить с помощью уже известных нам приемов: использование независимого критерия, контроль по известной группе, повторное измерение с интервалом во времени.
Не обязательно начинать отбор суждений со столь большого числа вариантов, как это делал Тёрстоун. Наша практика показывает, что 30—50 суждений вполне достаточны для судейского отбора, после которого определится десяток .вполне приемлемых пунктов шкалы. Также не обязательно вовлекать в работу очень большое число судей: можно получить статистически устойчивые данные на 50—60 экспертах.
Снижение точности замера за счет снижения дробности шкалы существенно повышает ее надежность. Если предлагать судьям расположить суждения не в 11, а в 5 интервалов, итоговая шкала будет более надежна, но менее точна. Выбор в пользу большей—меньшей точности зависит от предмета исследования и значимости гипотез, а также от того, насколько точно измеряются в нем другие переменные. Если большинство переменных измеряется по трехчленным и пятичленным шкалам, но только одна — по 11-членной шкале, и притом все переменные подлежат взаимной корреляции, в этом случае повышенная- точность 11-членной шкалы — излишняя роскошь. Она не оправдывается логикой сопоставления с другими переменными.
Работа с экспертами, аналогичная описанной выше, широко применяется и в других случаях, когда мы обращаемся к выборочной группе из массива обследуемых для того, чтобы глазами будущих испытуемых проверить соотносительную значимость оценок, придаваемых пунктам шкалы [227. С. 109—128].